概述索引主要表现为一种目录式的数据结构，用来实现快速数据查询。索引是对数据库表（集合）中的某些字段进行抽取、排列后，形成一种非常易于遍历读取的数据集合。使用WiredTiger存储引擎: B+ 结构注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex(
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2024-06-01 06:11:03
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索引类型：MongoDB有多种索引类型，每种索引类型有其适合的场景。单字段索引复合索引多key索引文本索引其他对于单字段索引而言，升序和降序效果是一样的。复合索引针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，以此类推。复合索引也能满足单个字段的索引，但仅限复合索引首个字段。当索引的字段为数组时，创建出的索引为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条
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2024-03-18 20:46:34
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1、说说分片集群的架构这里要搭建的分片集群架构如下：2个mongos，1个三个成员的副本集配置服务器，2个单实例的分片。图示如下：简单介绍一下MongoDB分片集群由以下组件组成：
mongos：mongos作为查询路由器，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。
配置服务器：配置服务器存储集群的元数据和配置信息。从MongoDB 3.4开始，配置服务器必须部署为副本集（CSRS）。
分片：每个分
MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和 MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。
基础索引 在字段age上创建索引，1(升序);-1(降序)
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2024-03-06 10:33:17
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MongoDB Indexing索引的概述单键索引 （Single key index）复合键索引稀疏索引 (Sparse index)多键索引哈希索引 （Hashed index）Geospacial index索引管理References 索引的概述索引可以显著的减少访问文件所需的时间。如果没有索引，必须访问集合中的所有文档。单键索引最适合{“key”:“value”}查询条件。对于多个
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2024-03-20 19:55:11
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MongoDB索引 索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree
就是一种常用的数据库索引数据结构， MongoDB采用B+Tree 做索引
，索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查 询，先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。 使用索引的查询，通过索引找到文档， 使用索引能够极大的提升查询效率。 索引的分类 按照索引包含的字段数量，可以分为单键
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2024-07-29 19:52:19
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# Java 创建Mongo复合索引
## 概述
在MongoDB中，索引是用于提高查询性能的关键元素之一。复合索引是指在多个字段上创建的索引，可以提高多项字段的查询效率。本文将介绍如何使用Java代码创建MongoDB的复合索引。
## 流程概览
下面是创建MongoDB复合索引的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
|
原创
2024-02-03 11:11:22
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在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。本文主要描述多键索引并给出演示示例。一、多键索引基于一个数组创建索引，MongoDB会自动创建为多键索引，无需刻意指定
多键索引也可以基于内嵌文档来创建
多键索引的边界值的计算依赖于特定的规则
注，多键索引
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2023-11-15 18:42:23
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索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。例如，以下语句创建一个具有两列的复合索引：
CREATE INDEX name
ON employee (emp_lname, emp_fname)
如果第一列 不能单独提供较高的选择性，复合索引将会非常有用。例如，当许多雇员具有相同的姓氏时，emp_lname 和 emp_fname 上的复合
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2024-03-20 20:52:52
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我们从复合索引（一）的内容中知道了复合索引的好处，但是复合索引的多个索引列会增加索引列的长度，导致索引层次过高。所以，在创建复合索引时，需要考虑记录量非常大时，索引树的高度会由于复合索引的多个列变高，从而导致索引性能下降的情况。故在某些特定的情况下，还需要考虑是否创建为单一索引，避免复合索引层数过高带来的性能影响。下面，我们通过某业务系统的实例来理解如何选择单一索引和复合索引。表结构如下，包含近百
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2024-04-04 09:29:07
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Mongo索引使用1.创建索引db.collection.createIndex(keys, options)语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可实例:db.col.ensureIndex({‘title’:1})多个字段创建索引 （相当于关系型数据的复合索引）db.col.ensureIndex({‘sex’:1,‘sore’:-1})查看集合索引db.col.getIndexes()查看集合索引大小db.
原创
2023-05-05 17:23:30
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关于索引索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句 匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非 常致命的。 如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合
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2023-08-24 19:01:20
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《Oracle 复合压缩索引场景及性能对比》摘要：今天为什么提到这个话题，出于一个偶然，一个同事在优化新开发的系统时向我请教如何添加复合压缩索引的问题。我总结了一下，问题有三。第一：需不需要压缩第二：对第几列压缩第三：性能对比，选出最优好，问题提出我们一一来解答一下1.场景在我的文章中经常会看到这个词，当然也可以不谈场景说技术，但我觉的那只是隔空建楼，毫无目的，没有根据性。我们在深入研究的时候要避
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2024-03-21 22:35:05
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【重难点】【MySQL 04】索引的基本原理、Hash索引和B+树索引、数据库为什么使用B+树而不是B树 文章目录【重难点】【MySQL 04】索引的基本原理、Hash索引和B+树索引、数据库为什么使用B+树而不是B树一、Hash索引和B+树索引二、MySQL 索引为什么使用B+树1.B树2.B+ 树 一、Hash索引和B+树索引数据结构B+ 树是一个平衡的多叉树，从根结点到每个叶子结点的高度差值
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2024-03-29 15:55:19
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索引的分类说明聚集索引：基于记录在数据表内的排序和存储位置。因为数据的物理排序只能有一种方式，所以在一个表中，只能有一个字段设为聚集索引。 非聚集索引：将索引建立在索引页上，查询时从索引中找到记录存放的位置。 唯一索引：当字段设置了唯一索引，那么不同记录的同一字段就是唯一的。当数据表中创建了主键后，数据库会自动为该主键创建唯一索引。 复合索引：将多个字段组合起来作为索
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2023-09-04 22:52:17
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联合索引生效和失效条件联合索引生效的条件索引失效的条件使用索引的一般性建议 联合索引生效的条件联合索引又称为复合索引。两个或更多列上的索引，被称之为复合索引。MySQL从左到右的使用索引当中的字段，一个查询可以使用索引的一部分，但只能是最左侧部分，例如索引是KEY INDEX(A, B, C), 可以支持A或者A，B或者A，B，C三种组合进行查询。但不支持B、C进行查询。当最左侧字段是常量引用时
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2023-09-03 09:52:00
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# MySQL 复合索引的使用条件
在数据库的优化过程中，索引的使用至关重要。作为一名初学者，理解MySQL中的复合索引及其使用条件，不仅能够提高你对数据库操作的理解，也能提升你应用程序的性能。在这篇文章中，我们将详细讨论复合索引的建立和使用条件，提供详细的代码示例，帮助你逐步实现复合索引。
## 复合索引概述
复合索引（Composite Index）是指在一个表中，基于多个列创建的索引。
索引和锁，这两个主题对我们开发工程师来说，非常的重要。。。只有理解了这两个主题，我们才能写出高质量的sql语句，在之前的博客中，我所说的索引都是单列索引。。。当然数据库不可能只认单列索引，还有我这篇的复合索引，说到复合索引，可能熟悉的人又会说到include索引，那这两个索引到底有什么区别呢，当然我也是菜鸟一枚。。。所以下面的也是我的个人见解。。。 一：从数据页角度看问题1. 做两个表，
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2024-02-24 10:46:57
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1、需要加索引的字段，要在where条件中 2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c&
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2023-09-05 11:04:47
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联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：MySQL从左到右使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 。当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。举例：建立 姓名(a)、年龄(b)、性别(c)
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2023-08-04 09:34:30
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