MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和 MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。
基础索引 在字段age上创建索引，1(升序);-1(降序)
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2024-03-06 10:33:17
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概述索引主要表现为一种目录式的数据结构，用来实现快速数据查询。索引是对数据库表（集合）中的某些字段进行抽取、排列后，形成一种非常易于遍历读取的数据集合。使用WiredTiger存储引擎: B+ 结构注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex(
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2024-06-01 06:11:03
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索引类型：MongoDB有多种索引类型，每种索引类型有其适合的场景。单字段索引复合索引多key索引文本索引其他对于单字段索引而言，升序和降序效果是一样的。复合索引针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，以此类推。复合索引也能满足单个字段的索引，但仅限复合索引首个字段。当索引的字段为数组时，创建出的索引为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条
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2024-03-18 20:46:34
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# MongoDB复合分片键实现指南
## 1. 概述
在使用MongoDB进行分片集群时，选择合适的分片键对数据进行划分至关重要。MongoDB复合分片键是一种多个字段组合而成的分片键，能够更加灵活地划分数据，提升查询性能和负载均衡。本文将介绍如何实现MongoDB复合分片键。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建MongoDB分片
原创
2023-10-01 11:02:59
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1、说说分片集群的架构这里要搭建的分片集群架构如下：2个mongos，1个三个成员的副本集配置服务器，2个单实例的分片。图示如下：简单介绍一下MongoDB分片集群由以下组件组成：
mongos：mongos作为查询路由器，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。
配置服务器：配置服务器存储集群的元数据和配置信息。从MongoDB 3.4开始，配置服务器必须部署为副本集（CSRS）。
分片：每个分
mongo分片备份后删除分片并重建分片索引，结果常遇到以下情况：shard01上的集合创建了分片索引，而shard02上却没有创建分片索引，导致chunk只分布在shard01分片上。具体报错信息："errmsg" : "aborting migration, shard is missing 1 indexes and collection is not empty. Non-trivial i
原创
2016-10-18 19:26:06
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MongoDB Indexing索引的概述单键索引 （Single key index）复合键索引稀疏索引 (Sparse index)多键索引哈希索引 （Hashed index）Geospacial index索引管理References 索引的概述索引可以显著的减少访问文件所需的时间。如果没有索引，必须访问集合中的所有文档。单键索引最适合{“key”:“value”}查询条件。对于多个
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2024-03-20 19:55:11
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分片提高集群处理的性能，可同时提高应用的读写性能输入sh.status()命令会显示当前分片的运行状况， 此报告包括哪个分片是数据库的主分片以及分片中的分块分布片键一般选择的是索引，当查询时应该利用索引进行查询，这样mongos会将查询发往对应分片，而不是发送到所有的分片上分片的几个成员1.配置服务器
配置服务器存储群集的元数据和配置设置，配置服务器在 config 数据库 中存储了集群的元信息。
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2024-06-21 16:18:27
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# MongoDB 复合索引分片指南
## 概述
在大型应用程序中，MongoDB 的分片特性可以帮助我们解决性能问题。而复合索引则进一步提高了查询效率。本文将通过系统的流程来教你如何实现 MongoDB 的复合索引分片。
## 流程概述
以下是实现 MongoDB 复合索引分片的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-10-03 05:00:14
140阅读
# 实现 MongoDB 复合字段分片键
## 一、流程概述
为了实现 MongoDB 复合字段的分片键，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建分片键 |
| 2 | 启用分片 |
| 3 | 分片集合 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 创建分片键
首先，我们需要创建一个复合字段作为分片键。假设我们有一个字段 `field1
原创
2024-02-26 07:37:16
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MongoDB索引 索引是一种用来快速查询数据的数据结构。B+Tree
就是一种常用的数据库索引数据结构， MongoDB采用B+Tree 做索引
，索引创建在colletions上。MongoDB不使用索引的查 询，先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。 使用索引的查询，通过索引找到文档， 使用索引能够极大的提升查询效率。 索引的分类 按照索引包含的字段数量，可以分为单键
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2024-07-29 19:52:19
43阅读
# Java 创建Mongo复合索引
## 概述
在MongoDB中，索引是用于提高查询性能的关键元素之一。复合索引是指在多个字段上创建的索引，可以提高多项字段的查询效率。本文将介绍如何使用Java代码创建MongoDB的复合索引。
## 流程概览
下面是创建MongoDB复合索引的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
|
原创
2024-02-03 11:11:22
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导航: Mongo分片: 1.Mongo分片介绍。 2.Mongo分片之配置分片。 3.Mongo分片之选择片键。 4.Mongo分片之分片管理。
原创
2022-08-09 16:17:45
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MongoDB集群搭建搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件：Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Replica Set 承担，防止主机单点故障。Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看
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2024-03-27 18:21:13
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在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。本文主要描述多键索引并给出演示示例。一、多键索引基于一个数组创建索引，MongoDB会自动创建为多键索引，无需刻意指定
多键索引也可以基于内嵌文档来创建
多键索引的边界值的计算依赖于特定的规则
注，多键索引
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2023-11-15 18:42:23
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索引可以包含一个、两个或更多个列。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。例如，以下语句创建一个具有两列的复合索引：
CREATE INDEX name
ON employee (emp_lname, emp_fname)
如果第一列 不能单独提供较高的选择性，复合索引将会非常有用。例如，当许多雇员具有相同的姓氏时，emp_lname 和 emp_fname 上的复合
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2024-03-20 20:52:52
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从工作开始，就一直在做SQL优化的知识储备。然而一直没有多少机会让我运用到这些知识。很幸运，这次重构老项目的终于能练把手。 这次优化对象是一个180W的表，数据说多也不多，但由于做了很多冗余，里面有30多个字段，查询下来速度也够慢的。接下来就从简单到复杂sql一条一条分析。 1、select * from t
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2023-12-13 08:40:27
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我们从复合索引（一）的内容中知道了复合索引的好处，但是复合索引的多个索引列会增加索引列的长度，导致索引层次过高。所以，在创建复合索引时，需要考虑记录量非常大时，索引树的高度会由于复合索引的多个列变高，从而导致索引性能下降的情况。故在某些特定的情况下，还需要考虑是否创建为单一索引，避免复合索引层数过高带来的性能影响。下面，我们通过某业务系统的实例来理解如何选择单一索引和复合索引。表结构如下，包含近百
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2024-04-04 09:29:07
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副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移，但是并不能实现数据的大容量存储，毕竟物理硬件是有极限的，这个时候就需要做分布式部署，把数据保存到其他机器上。Mongodb的分片技术就很完美的实现了这个需求。 理解Mongodb的分片技术即Sharding架构 什么是Sharding？说白了就是把海量数据水平扩展的集群系统，数据分表存
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2023-08-25 22:18:15
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一. 概念简单描述1. MongoDB分片集群包含组件: mongos,configserver,shardding分片2. Mongos:路由服务是Sharded cluster的访问入口,本身不存储数据(1) 负载处理客户端连接;(2) 负责集群数据的分片3. Configserver: 配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。mongos本身没有物理存储分片服务
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2024-04-23 17:33:25
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