MongoDB是领先的NoSQL数据库之一，以其快速的性能，灵活的模式，可伸缩性和强大的索引功能而闻名。 这种快速性能的核心是MongoDB索引，它通过避免全集合扫描并因此限制了MongoDB搜索的文档数量来支持查询的有效执行。 文本索引进行全文 本搜索 。 现在，此功能已成为产品不可或缺的一部分（不再是实验功能）。 在本文中，我们将直接从基础上探索MongoDB的全文本搜索功能。 如果您不熟
转载
2023-08-31 19:21:00
86阅读
Electric Bong，是指大量的家用电子产品。安全研究人员Johnny Long发明，家庭电子网络中存在一种不受保护的Web界面。在每个产品中，有两个按钮，一个是打开，一个是关闭。Johnny Long是CA公司的研究人员，也是“Google Hacking for Pene tration Testers”一书的作者。上周，在拉斯维加斯举行的黑帽大会上
# Java Mongo 模糊搜索
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，而 Java 是一种广泛使用的编程语言。在应用程序开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行模糊搜索。本文将介绍如何在 Java 中使用 MongoDB 进行模糊搜索，并提供相应的代码示例。
## 什么是模糊搜索？
模糊搜索（Fuzzy Search）是一种在给定的搜索模式下查找与之相似的字符串的搜索技术。它
原创
2023-12-19 09:40:44
64阅读
# Java中MongoDB的模糊搜索和精确搜索
MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，它具有灵活的文档存储结构和高性能的特点。在Java应用程序中使用MongoDB进行搜索时，经常需要进行模糊搜索和精确搜索。本文将介绍如何在Java中实现这两种搜索方式。
## 模糊搜索
在MongoDB中，模糊搜索通常使用正则表达式来实现。我们可以使用Java驱动程序提供的`Regex`类来构建
原创
2024-06-13 05:03:39
37阅读
match_all query#匹配所有文档，得分全为1.
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
' boost改变得分curl -XGET 'localhost:
转载
2024-01-05 22:45:56
51阅读
文档的搜索 搜索的方式主要有两种，URL搜索和请求体搜索，一个是将搜索的条件写在URL中，一个是将请求写在请求体中。URL参数条件搜索语法：GET /index/type/_search?参数参数解析：q：使用某个字段来进行查询，例如q=book_name:book，就是根据book_name中是否有book来进行搜索。 sort：使用某个字段来进行排序，例如sort=cost:desc，就是根据
转载
2023-12-28 15:15:11
53阅读
ES中搜索的方式分为两种，一种是通过URL参数进行搜索；另一种是通过POST中body请求参数进行搜索。针对第一种我们进行简单的讲解，我们关注的核心放在第二种上面。一、简单搜索(search)1.1 测试使用的index、mapping及数据准备PUT example
PUT example/docs/_mapping
{
"properties": {
"id": {
转载
2024-02-03 09:59:35
1033阅读
# 模糊搜索在MongoDB和Java中的应用
模糊搜索是一种常见的数据查询方式，特别适用于需要模糊匹配或者不完整信息查询的场景。在MongoDB数据库和Java编程语言中，我们可以使用类似的方法来实现模糊搜索功能。本文将介绍如何在MongoDB数据库中使用Java语言进行模糊搜索，并提供相应的代码示例。
## MongoDB中的模糊搜索
在MongoDB数据库中，我们可以使用正则表达式来实
原创
2024-07-13 03:26:10
27阅读
1、查询的基本语法# GET请求方式（固定写法）
# indexName 要查询的索引库
# _search 查询语句的固定格式
GET /indexName/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "条件值"
}
}
}2、无条件查询（查询所有）注：不会把所有查询到的结构都显示，默认只显示10条数据# 查询所有
# GET
转载
2023-11-10 10:14:35
120阅读
一、介绍：语法GET /索引/类型/_search 查询条件，这个查询条件有两种写法， 一种是在GET的url中指定参数：这种方法比较简单，如查询所有GET /wtyy-test/user/_search 条件查询： GET /es-test/_search?q=blog 分
转载
2023-07-24 15:14:59
223阅读
本文是读《Spring Boot2精髓-从构建小系统到架构分布式大系统》的读书笔记。MongoDB 由 C＋＋语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，支持的数据结构为 BSON 格式，类似 JSON 的一种格式，因此可以存储非常复杂的数据11.1 安装MongoDBhttps://www.mongodb.com/mongod ，启动 Mon goDB 数据库 。 通常需要指定一个数据存
转载
2024-09-27 02:46:51
27阅读
### 如何在 Java 中实现 Elasticsearch 搜索
如果你刚入行并想学习如何在 Java 中实现 Elasticsearch 搜索，以下是你需要了解的流程和详细步骤。Elasticsearch 是一个基于 RESTful 的分布式搜索与分析引擎，广泛应用于数据搜索和分析。接下来，我们将通过详细步骤指导你完成这项任务。
#### 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|------
原创
2024-10-18 05:46:19
50阅读
# 初识 Elasticsearch 和 Java 搜索实现
在现代应用程序中，使用搜索引擎来处理和检索信息是非常普遍的。Elasticsearch（简称 ES）是一种开源搜索引擎，它提供了分布式的 RESTful 搜索与分析功能。结合 Java，我们可以方便地利用 ES 进行数据搜索。本文将逐步教你如何使用 Java 实现对 Elasticsearch 的搜索功能。
## 流程概述
下面是
原创
2024-08-24 03:44:10
49阅读
# 教你实现“ES搜索Java”：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门Elasticsearch（简称ES）搜索功能的开发。在这篇文章中，我们将一步步地学习如何使用Java实现ES搜索。以下是实现ES搜索的基本流程，以及每一步所需的代码和注释。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-26 06:45:51
14阅读
1.ES有那些搜索方式？Elasticsearch的搜索类型（SearchType类型）1、 query and fetch 向索引的所有分片 （ shard）都发出查询请求， 各分片返回的时候把元素文档 （ document）和计算后的排名信息一起返回。 这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式， 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数
转载
2023-09-17 11:58:47
98阅读
1、索引原理1.1、倒排索引倒排索引(Inverted Index) 也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗来说，正向索引通过key找Value，反向索引是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引1.2、索引模型现有索引和映射如下：{
"products":{
"mappings":{
"properties":{
"descrip
转载
2023-12-21 11:06:23
64阅读
一 序使用ES搜索相关的指标：Precision （查准率） - 尽可能返回较少的无关文档 Recall （查全率） - 尽量返回较多的相关文档 Ranking - 是否能够按照相关度进行排序二 单属性查询在 ES 中，Term 查询，对输入不做分词。所以除非是精准搜索不使用，大小写区别都查不出来。 通常就是使用match:（基于文本的分词，索引和搜索时都会进行分词）POS
转载
2023-08-31 23:50:19
151阅读
# 如何实现Python Mongo模糊搜索
## 1. 概览
在这篇文章中，我将指导你如何在Python中使用MongoDB进行模糊搜索。我们将通过以下步骤来实现这个功能：
```mermaid
gantt
title Python Mongo模糊搜索流程
section 定义需求
定义需求: 2023-01-01, 1d
section 安装MongoDB
原创
2024-02-23 07:44:01
176阅读
前言现在来重新建立索引，然后实现搜索提示。建立索引并重新抽取数据PUT /articles2
{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"content" : {
"type" : "text",
"fields" : {
转载
2024-03-24 20:01:33
186阅读
最近的一个多月时间都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使
转载
2024-08-13 17:23:18
42阅读
