match_all query#匹配所有文档，得分全为1.
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
' boost改变得分curl -XGET 'localhost:
文档的搜索 搜索的方式主要有两种，URL搜索和请求体搜索，一个是将搜索的条件写在URL中，一个是将请求写在请求体中。URL参数条件搜索语法：GET /index/type/_search?参数参数解析：q：使用某个字段来进行查询，例如q=book_name:book，就是根据book_name中是否有book来进行搜索。 sort：使用某个字段来进行排序，例如sort=cost:desc，就是根据
ES中搜索的方式分为两种，一种是通过URL参数进行搜索；另一种是通过POST中body请求参数进行搜索。针对第一种我们进行简单的讲解，我们关注的核心放在第二种上面。一、简单搜索(search)1.1 测试使用的index、mapping及数据准备PUT example
PUT example/docs/_mapping
{
"properties": {
"id": {
一、介绍：语法GET /索引/类型/_search 查询条件，这个查询条件有两种写法， 一种是在GET的url中指定参数：这种方法比较简单，如查询所有GET /wtyy-test/user/_search 条件查询： GET /es-test/_search?q=blog 分
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2023-07-24 15:14:59
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1、查询的基本语法# GET请求方式（固定写法）
# indexName 要查询的索引库
# _search 查询语句的固定格式
GET /indexName/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "条件值"
}
}
}2、无条件查询（查询所有）注：不会把所有查询到的结构都显示，默认只显示10条数据# 查询所有
# GET
1、索引原理1.1、倒排索引倒排索引(Inverted Index) 也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗来说，正向索引通过key找Value，反向索引是通过value找key。ES底层在检索时底层使用的就是倒排索引1.2、索引模型现有索引和映射如下：{
"products":{
"mappings":{
"properties":{
"descrip
1.ES有那些搜索方式？Elasticsearch的搜索类型（SearchType类型）1、 query and fetch 向索引的所有分片 （ shard）都发出查询请求， 各分片返回的时候把元素文档 （ document）和计算后的排名信息一起返回。 这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式， 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数
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2023-09-17 11:58:47
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# 教你实现“ES搜索Java”：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你入门Elasticsearch（简称ES）搜索功能的开发。在这篇文章中，我们将一步步地学习如何使用Java实现ES搜索。以下是实现ES搜索的基本流程，以及每一步所需的代码和注释。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
# 初识 Elasticsearch 和 Java 搜索实现
在现代应用程序中，使用搜索引擎来处理和检索信息是非常普遍的。Elasticsearch（简称 ES）是一种开源搜索引擎，它提供了分布式的 RESTful 搜索与分析功能。结合 Java，我们可以方便地利用 ES 进行数据搜索。本文将逐步教你如何使用 Java 实现对 Elasticsearch 的搜索功能。
## 流程概述
下面是
一 序使用ES搜索相关的指标：Precision （查准率） - 尽可能返回较少的无关文档 Recall （查全率） - 尽量返回较多的相关文档 Ranking - 是否能够按照相关度进行排序二 单属性查询在 ES 中，Term 查询，对输入不做分词。所以除非是精准搜索不使用，大小写区别都查不出来。 通常就是使用match:（基于文本的分词，索引和搜索时都会进行分词）POS
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2023-08-31 23:50:19
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前言现在来重新建立索引，然后实现搜索提示。建立索引并重新抽取数据PUT /articles2
{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"content" : {
"type" : "text",
"fields" : {
ES的默认中文分词效果太差了，稍微长一点的词句就完全匹配不到，于是选择使用安装IK中文分词器来实现索引的分词。参考：https://www.bbsmax.com/A/6pdDqDaXzw/
一、安装官网教程：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，注意版本对应的问题
1.下载 从此处下载预构建包：
1 词条查询1.1 等值查询-term1.2 多值查询-terms1.3 范围查询-range1.4 前缀查询-prefix1.5 通配符查询-wildcard2 复合查询2.1 布尔查询2.2 Filter查询3 聚合查询3.1 最值、平均值、求和3.2 去重查询3.3 分组聚合3.4 过滤聚合 本文基于elasticsearch 7.13.2版本，es从7.0以后，发生了很大的更新。
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2023-06-20 19:48:15
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通过限制搜索的不同索引或类型，我们可以在集群中跨所有文档搜索。Elasticsearch转发搜索请求到集群中平行的主分片或每个分片的复制分片上，收集结果后选择顶部十个返回给我们。 通常，当然，你可能想搜索一个或几个自定的索引或类型
开始学习之前，先了解一下，具体是什么，能干什么，有个大概了解。方便后面的学习。ElasticSearch能做以下功能：1. 全文搜索功能2. 分布式文件实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。3.
1. elasticsearch 语法汇总
2.
3. 使用 es 已有段时间 今天 有时间 就把最近使用用到的知识点 记录下来，以备后续使用
4.
5. es 安装 和插件配置 等知识 这里就不在 累述
6.
7. 1 基本命令 使用
8.
9. 基于 curl 使用 命令
10.
11. 修改 副本信息 因为 index 一
es索引库有12个，吉利相关词有50+个 查询12个es索引库，查询出日期区间的结果 且 满足这50+词中其中一个词则将对应的文章查询出来 1个索引 查询 &n
一、ElasticSearch的认识 ElasticSearch是(以下简称ES)一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。ES也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API来隐藏Lucene的
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2023-08-18 16:03:14
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一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎（与Solr类似），基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。二.相关概念 cluster 代表一个集群
在 Elasticsearch 中，Join 可以让我们创建 parent/child 关系。Elasticsearch 不是一个 RDMS。通常 join 数据类型尽量不要使用，除非不得已。那么 Elasticsearch 为什么需要 Join 数据类型呢？ 在 Elasticsearch 中，更新一个 object 需要 root object 一个完整的 reindex：即使是一个
