回到我以前的项目之一，我被要求制作一些应急申请。 时间表紧张，范围简单。 内部编码标准是PHP，因此尝试建立经典的Java EE堆栈将是一个真正的挑战。 而且，说实话，完全过大了。 那怎么办 我趁机尝试了Spring。 我以前使用过它，但是在旧版本中，它被隐藏在此时困扰我的门户软件的技术堆栈中。 我的目标是使WebOps可以简单地放在装有Java的服务器上并运行它。 无需摆弄数十种XML配
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2024-09-25 10:26:25
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一、介绍：数据库分为关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库是建立在关系模型上的数据库，主要的有Oracle MySQL Microsoft SQL ServerNoSQL是非关系型数据存储的广义定义 有：MongoDBMongoDB:中每个数据包包含一个或者多个集合，集合是以BSON数据结构组织起来的文档对象集合，这个数据库可以处理大量数据，也可以欲行在便宜的PC服务器集群上，里面的数
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2023-11-27 09:40:28
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1、MongoDB的适用场景网站数据：Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存：由于性能很高，Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时会比较浪费，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
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2023-08-17 18:32:30
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E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。是表示概念模型的一种方式，用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来；用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，
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2024-06-12 21:19:10
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一、数据定义:数据的完整性是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它的目的是为了防数据库中存在不符合语义规定的数据或者因错误信息的输入而造成无效的操作。二、数据完型性分为4类:实体完整性(Entityntegrity)、域完整性(DomainIntegrity)、引用完整性(Referential Integrity)和用户自定义完整性(User-defined I
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2023-10-08 22:06:21
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1、E-R图的定义 实体关系图：简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构，从而描述静态数据结构的概念模式。 –百度百科 2、E-R的使用方法 E-R图为实体-联系图，提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。实体关系图表示在信息系统中概念模型的数据存储。 –百度百科 2.1E-
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2023-11-29 07:18:57
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作者：陈丽君 郑佳琪 汪佚雪(电商11802)分工陈丽君：系统需求分析、业务流程图、数据流程图、制作讲解PPT郑佳琪：数据字典、系统数据表、系统视图汪佚雪：E-R图、系统存储过程、系统触发器《最新数据库管理》主要介绍当前流行的数据库管理系统，使学生全面了解最新数据库管理系统的基本内容、基本原理，包括数据库管理系统的最新发展。通过对数据库系统结构、数据模型、关系数据库、关系规范化设计理论、数据库设计
本文将通过如下所示类图，在IDE中建一个工程，编写对应代码，在实际操作中认识Java的继承、聚合、合成（组合）、关联、依赖关系，在动手完成这个项目后，对这几个关系的认识会有深刻体会，以后如果别人给你一个类图也就知道如何动手了，画类图也自然不在话下。继承这里面继承最多，分为继承类和接口，先将动物类、鸟类、大雁、鸭类、企鹅类、飞翔接口、讲人话接口创建好，并将继承关系一一实现。类图和代码的类转换关系如下
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2024-02-15 12:21:26
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作者 | 小Dream哥实体关系抽取作为信息抽取领域的重要研究课题，其主要目的是抽取句子中已标记实体对之间的语义关系，即在实体识别的基础上确定无结构文本中实体对间的关系类别，并形成结构化的数据以便存储和取用。作者&编辑 | 小Dream哥 1 早期机器学习方面的探索 文献[1] 利用实体词、实体类型、引用类型等特征构造特征向量，采用最大熵分类器构建抽取模型，在ACE RDC 2003
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2024-01-18 20:03:10
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第七讲主从复制1.主从复制是一个简单的数据库同步备份的集群技术. 1.1在数据库集群中要明确的知道谁是主服务器,主服务器只有一台. 1.2从服务器要知道自己的数据源也就是对于的主服务是谁. 1.3--master用来确定主服务器,--slave 和 –source 来控制从服务器 1.主从复制集群案例 主8888 &nb
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2024-08-13 16:55:42
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实体关系抽取 Relation Extraction : A Surveyupdate:2019.12.5update:2019.12.6update:2019.12.9update:2019.12.11update:2019.12.13update:2019.12.15简介信息抽取（information extraction，IE）是从给定的文本库中以结构化的形式（如XML）输出特定的信息。一
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2023-12-12 16:24:29
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实体关系模型 编辑 讨论实体关系模型（Entity Relationship Diagram）地理信息系统术语，该模型直接从现实世界中抽象出实体类型和实体间联系，然后用实体联系图（E-R图）表示数据模型，是描述概念世界，建立概念模型的实用工具。 中文名
实体关系模型
外文名
Entity Relationship Diagram
释
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2023-11-15 19:42:07
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实体关系，加油
一、相关名词IE（Information Extraction）：信息抽取NER（Named Entity Recognition）：命名实体识别RE（Relation Extraction）：关系抽取EE（Event Extraction）：事件抽取Web IE：网络信息抽取
三、相关论文A Frustratingly Easy App
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2024-01-12 10:14:26
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# 实现"MongoDB实体"的步骤
## 概述
在开发过程中，我们经常需要操作数据库实体，而MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，本文将介绍如何实现"MongoDB实体"。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现"MongoDB实体"的流程
section 步骤
开始 --> 创建数据库连接 --> 创建数据模型 --
原创
2024-04-18 05:26:59
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MongoDB介绍1.1 什么是MongoDB?MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。BSON 是对 JSON 的一个扩展，使得JSON更加丰富，其实大多数情
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2023-10-09 08:48:48
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# MongoDB 实体：基础与实践
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档存储和优异的性能而闻名。本文将介绍 MongoDB 的核心概念 —— 实体，并通过代码示例帮助更好地理解其使用方式。
## 什么是实体？
在 MongoDB 中，一个实体通常是指一个数据记录，它以键值对的形式存在于文档中。一个文档通常表示数据库中的某个对象，如用户、订单或产品。Mongo
原创
2024-10-05 06:29:48
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写在前面的话技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB 和 TiDB 之间直接的比较，只能说明 TiDB 更适合伴鱼的业务场景和技术规划，另外由于 TiDB 是非常新的数据库技术，所以这也能体现出伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的
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2023-08-22 19:14:58
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本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词
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2023-09-18 00:08:11
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# MySQL中实体关系图的绘制及其应用
在现代软件开发中，数据库设计是一个至关重要的环节。实体关系图（ER图）是一种用于表示数据模型的图形化工具，它帮助我们了解实体之间的关系以及数据库的结构。本文将探讨如何在MySQL中绘制实体关系图，并通过一个具体的例子来解决实际问题。
## 一、实体关系图的基础概念
实体关系图主要由以下三种基本元素组成：
1. **实体**：表示系统中的一个对象，通
目录简介实体关系联合抽取Model 1: End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree StructuresModel 2: Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging SchemeModel 3: Joint entity
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2023-10-03 15:22:10
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