机器：10.165.38.68 10.165.38.72部署包：mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz（百度云盘下载地址：http://pan.baidu.com/s/1jIQAGlw 密码：l7pf）部署结构：10.165.38.68上部署配置服务、路由服务、和分片服务10.165.38.72上部署分片服务下面开始分服务器讲解部署的过
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2024-07-29 21:49:17
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一.集群规划1.1.配置规划【注意】得部署奇数台。节点MasterSlave1Slave2IP192.168.2.98192.168.2.99192.168.2.100配置实例a1\b1\c1\configserver1a2\b2\c2\configserver2a3\b3\c3\configserver31.2.分片规划说明：1个分片内有3个副本集。如果看不懂分片规划请看例子解释。（看懂忽略此例
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2024-04-24 14:17:43
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一、背景如何实现分布式id，搜索相关的资料，一般会给出这几种方案：使用数据库自增Id使用reids的incr命令使用UUIDTwitter的snowflake算法利用zookeeper生成唯一IDMongoDB的ObjectId另外，在我通过爬取知乎用户id发现，知乎的用户id是32位的，初步断定知乎采用的是md5加密，然后全部转换成小写。本文采取的技术方案采取的是mogoodb的objectId
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2023-08-28 10:55:30
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文章目录前言一、什么是 MongoDB二、MongoDB 的特点三、MongoDB 的适用场景四、MongoDB 概念解析五、MongoDB 安装 前言 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器
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2023-08-10 14:33:17
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首先还是上图看看mongodb通过哪些机制实现路由、分片： 从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多m
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2023-08-04 20:26:23
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MongoDB是一种高性能、可扩展且开源的NoSQL数据库，它在分布式系统中起着重要作用。随着互联网的快速发展，分布式系统的需求也越来越强烈，因此如何通过分布式中间件实现MongoDB的分布式部署和高可用性成为了一个重要问题。本文将从以下几个方面详细介绍golang分布式中间件之mongodb的相关内容：MongoDB的基本概念MongoDB的分布式架构分布式中间件的概念及作用golang分布式中
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2023-09-05 11:46:44
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一、分片的概念 分片（sharding）是指根据片键，将数据进行拆分，使其落在不同的机器上的过程。如此一来，不需要功能，配置等强大的机器，也能储存大数据量，处理更高的负载。二、分片的原理和思想 MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。 对于客户端来说，无需知道数据被拆分了，也无需知道服务端哪个分片对应哪些
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2023-08-22 21:48:12
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通过centos 脚步来执行备份操作，使用crontab实现定时功能，并删除指定天数前的备份具体操作：1、创建Mongodb数据库备份目录mkdir -p /home/backup/mongod_bak/mongod_bak_now
mkdir -p /home/backup/mongod_bak/mongod_bak_list2、新建Mongodb数据库备份脚本vi /home/crontab
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2023-08-13 15:53:02
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在之前的一篇文章中，介绍了balancer会声明使用分布式锁来协调分布式环境下的信息沟通并确保事务一致性 首先mongod会在配置为configsvr结点上创建并维护两个集合，如下图: config.lockpings:  
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2023-07-27 22:44:19
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一、什么是hadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部
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2023-06-26 12:12:33
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前言上次我们在centos下搭建了伪分布式并且安装了MySQL，传送门：伪分布式安装部署。 搭建了hadoop伪分布式集群以后，发现这是一个空的hadoop，只有YARN，MapReduce，HDFS，而这些实际上我们一般不会直接使用，而是需要另外部署Hadoop的其他组件，来辅助使用。比如我们把数据存储到了hdfs，都是文件格式，用起来肯定不方便，用hive把数据从HDFS映射成表结构，直接用s
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2023-07-13 16:05:55
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搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件： Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。 Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。 &
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2023-12-11 18:55:28
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mongodb的安装1. 创建MongoDB数据库实验环境 要求：服务器地址：localhost（127.0.0.1）服务端口：27027存储目录命名：你的姓名拼音首字母日志文件：放在存储目录下，以mongod.log命名在CMD管理员运行：// 创建目录
mkdir D:\xpc\db
// 启动+配置环境
start "MongoDBServers" mongod --dbpath=D:\xp
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2023-09-25 10:38:03
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处理方式最多的大概就是保证数据的最终一致性吧。在我们的业务系统中，缓存（Redis或者Memcached）通常被用在数据库之前，作为数据读取的缓冲，使得I/O操作不至于直接落在数据库上，造成很大的压力。在我们的系统中相当于做了两层缓存。首先通过创建任务，将服务端提供的一些可静态化的基础数据静态化到MongoDB中，此操作分为定时任务和手动执行任务。而后设置了浏览器缓存（这块待确认。看看代码底层是怎
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2023-07-28 16:21:25
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MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求，当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提
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2024-05-12 23:13:07
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这是目前遇见的一个业务场景：1、为了支撑一套产品生产线，打造了一套中间件框架。这套框架集成了各种通用性功能，大大缩短了开发成本。2、你可以理解，是一套业务中台。3、我该次讲的是数据中台部分，一套支撑上层应用的数据访问层DAO。也不废话，直接说设计思路：继续说重点：这里说的是multdao如何实现整合mysql和mongodb和ES数据库.如果要整合，俩个目标：读和写。写：同步syn写，一次写记录，
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2024-06-23 08:37:26
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定义： 一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写的，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。 主要功能特性(1)面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。(2)模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB
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2023-11-05 21:02:22
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准备工作1.开放27017端口、开放防火墙，Sharded Cluster中所有成员之间必须能互相访问2.在部署集群的各机器上新建存放数据和日志的目录，如数据目录：/data/db /data/configdb /data/arbiterdb1 /data/arbiterdb2log目录： /data/log/mongodb.log3.在部署集群的各机器上设置好Mon
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2023-09-04 18:57:48
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学习思路对比mysql名词解释分布式原理代码实现一、对比mysql名词解释解释：一个database包含多个collection，document以json格式存储，同时也支持唯一索引和联合索引，用的方式和mysql基本一致，创建索引时也跟mysql一样会默认锁表，但mongodb提供了background方式让创建工作在后台执行，避免了长时间锁表db.values.createIndex({op
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2023-11-09 14:06:16
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谈到大数据，就不得不提到爬虫来抓取数据，但是抓取数据后又怎么分析数据进行数据挖掘呢？一般小量的数据是能够自己处理的，但是大到1PB,甚至1NB的数据该怎样分析呢？这样就有了Hadoop这玩意儿。Hadoop是一个用JAVA写的平台，是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。 主要是分布式文件系统，简单的说，如果你服务器要做一个群集，可能需要相同配置的电脑，要NAS， 但HADOOP不需要，在不同的
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2024-10-01 08:19:01
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