原因就是为了减少磁盘io次数，因为b+树所有最终的子节点都能在叶子节点里找见， 所以非叶子节点只需要存`索引范围和指向下一级索引（或者叶子节点）的地址` 就行了， 不需要存整行的数据，所以占用空间非常小，直到找到叶子节点才加载进来整行的数据。 B树非叶子节点也会存数据，所以不适合mysql(以后研究
原创
2022-03-30 11:26:58
354阅读
作者孤独烟 引言今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
转载
2023-10-20 08:48:21
45阅读
前言最近我们的项目使用到MongoDB,因为之前的数据存储都是选择MySql或者PostgressSQL,为什么这个项目要选择MongoDB呢？进一步了解到原来MongoDB的默认存储引擎是WridedTiger，并使用B树作为索引底层的数据结构。本着好奇最后打算对B树进行深入了解。一、B树是什么？查阅了相关资料了解到，B树英文名叫B-Tree（Balance-Tree），是一种平衡多路搜索树，多
转载
2023-08-26 16:23:28
90阅读
MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。下表是一些常见概念：MySQLMongoDB库 Database库 Database表 Table集合 Collection行 Row文档 Document列 Column字段 Fieldjoins嵌入文档或者链接 1、B-树 其中 B 是 balance( 平衡
转载
2023-08-06 13:34:31
160阅读
一、MongoDB体系结构1.1.NoSQL和MongoDBNoSQL=Not Only SQL，支持类似SQL的功能，性能较高NoSQL数据库四大家族：列存储 Hbase,键值(Key-Value)存储 Redis,图像存储 Neo4j,文档存储MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库
转载
2023-07-04 14:32:55
767阅读
前两天有位朋友邀请我回答个问题，为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树？我觉得这个问题非常好，从实际应用的角度来学习数据结构，没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的，它们为什么选择这些数据结构？:)本文从实际应用的角度来介绍以及分析B-树和B+树。B-树由来定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、
转载
2023-08-13 17:48:03
42阅读
之前对index的了解仅仅是停留在使用上面，一直都不太清楚index的原理没，那段时间专门看了一下，这里我梳理一下如果我们想要理解索引的原理，我们首先要了解一种最基本的数据结构Btree 就是balance tree ，这个图就是多路平衡排序树的一个例子，我们了解到每个节点的存储是按key-valuede形式存放的，一般一个节点的大小不会哦超过一个磁盘块的大小，这很重要，因为这关系到一个非常重要的
转载
2023-08-10 12:52:37
46阅读
先说B树和B+树的区别B树：非叶子节点也存储数据B+树：只有叶子节点存储数据，且所有叶子节点通过指针相连接。为什么MongoDB选择B树而，MySQL选择B+树呢？两种数据结构的区别摆在上面了，那就看MongoDB和MySQL的需求首先：MongoDB属于文档型存储的NoSQL，意味着它并不是关系型数据库，既然如此，基本不会出现批量连续数据的查询，那么B+树的叶子节点通过指针相连接对于MongoD
转载
2023-05-19 11:29:02
169阅读
前言之前有人看了我的博客提出了这个问题，我懒省事让他自行百度，今天发现网上的答案很多，但是很啰嗦或者让人看不懂，所以就写下了这篇文章一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单： 这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，非二叉树（2）每个节点既保
转载
2023-08-02 10:00:53
89阅读
背景首先，来谈谈B树。为什么要使用B树？我们需要明白以下两个事实：【事实1】不同容量的存储器，访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例，访问磁盘的时间大概是ms级的，访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻，若一次内存访问需要1秒，则一次外存访问需要1天。所以，现在的存储系统，都是分级组织的。最常用的数据尽可能放在更高层、更小的存储器中，只有在当前层找不到，才向更低层、更大的存储器中寻找。这也就解释
转载
2024-05-29 21:53:41
62阅读
目录说明一、索引的引入二、MySQL为什么使用B+树，而不是使用B树，AVL？二叉搜索树AVL 平衡二叉搜索树B-Tree（B树）B+Tree（B+树）B+Tree衍生问题三、什么是索引四、索引的优缺点索引的优点索引的缺点五、如何选择索引？六、什么时候不用索引七、MySQL的索引类型八、主键与索引九、使用索引需要注意的地方 说明 说到MySQL数据库，我们一定会说到MySQL的获取数据的高效性
转载
2023-09-01 23:27:55
50阅读
坐对真成被花恼，出门一笑大江横前言为什么 MySQL 采用B+树作为索引？如果纯粹的猜测MySQL数据库索引为什么使用B+树？那么围绕这个问题的回答通常一定是围绕B+树本身是什么，有什么优势这两点去解释这个问题。（这不是我开始这么去想的，看了很多文章都是从这一维度问答，这些回答让我失望啊。直到那天问了坐在我旁边那个整天摸鱼的5年程序员；他慵懒的回答：你想为什么是使用的是树结构呢？ 咦，听到这回答，
转载
2023-09-05 09:53:05
77阅读
引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~文末附面试指南！正文这里的Mys
原创
2020-10-23 20:53:10
340阅读
# MongoDB中使用B树的实现
## 引言
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它具备高性能、可扩展性和灵活的数据结构。虽然MongoDB内部实现了复杂的数据存储机制，但很多开发者有时需要更深入地了解其实现原理，比如B树（B-Tree）。本文将教会你如何使用MongoDB，并介绍B树的实现过程。
## 流程概述
为了更好地理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-17 13:12:18
26阅读
# MongoDB索引B树：优化查询性能的利器
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其高性能和灵活性而闻名。在MongoDB中，索引是提高查询性能的关键。本文将介绍MongoDB中使用的一种索引结构——B树（B-tree），并通过代码示例和饼状图来展示其工作原理和优势。
## 什么是B树？
B树是一种自平衡的树形数据结构，用于存储、检索和维护排序数据。它具有以下特点：
- 所有叶子
原创
2024-07-22 04:23:15
41阅读
# MongoDB 使用 B-树
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，它以高效的文档存储和查询性能而受到开发者的青睐。MongoDB 的索引机制是其性能的重要组成部分，其中 B-树（B-Tree）是一种常用的索引结构。本文将探索 B-树的基本概念及其在 MongoDB 中的应用，附上代码示例、旅行图和饼状图以帮助理解。
## 什么是 B-树？
B-树是一种自平衡的树形数据结
Mysql的索引为什么要使用B+树，而不是B树，红黑树等之类？在Mysql中，无论是Innodb还是MyISAM引擎，都使用了B+树做索引结构(这里先不考虑Hash索引)。那么我们从最普通的二叉树开始，从而说明Mysql为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树二叉查找树(BST,binary search Tree)也叫二叉排序树，在二叉树的基础上满足：任意结点的左子树上的所有结点值不大于根节
转载
2023-09-05 09:52:53
114阅读
MongoDB 索引一、什么是索引？有什么作用？“索引”是几乎所有数据库都有的概念。数据库的“索引”，可以看作是书籍的“目录”！db.<collection>.ensure({"username":1})//在username上建立索引没有索引时，如果我们要在整个集合中查找符合条件的文档，就只能一个文档一个文档地去扫描（即“全表扫描”）。当集合非常大时，这总全表扫描的方式就会变得十分低
转载
2023-08-16 19:22:27
50阅读
B+Tree，B-Tree是棵自平衡的搜索树【名词解释】空间局部性原理：如果一个存储器的某个位置被访问，那么将它附近的位置也会被访问一、B-Tree：B-Tree是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大量数据有良好的性能。所以一般用于文件系统或者数据库中。MongoDB （索引）使用的是B-树。定义只需要知道B-树允许每个节点有更多的子节点即可。子节点数量一般在上千，具体数量依赖外部存
转载
2024-01-25 16:46:30
92阅读
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据
转载
2023-10-08 07:16:36
31阅读
