>>MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcached的局限性：只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型
# MongoDB与时序数据库的结合
在数据存储和分析的领域，时序数据库因其在处理时间序列数据上的高效性而受到广泛关注。MongoDB作为一个流行的文档数据库，也越来越多地被用作时序数据的存储解决方案。本文将介绍MongoDB作为时序数据库的应用，提供代码示例，并利用Mermaid生成关系图和序列图来更好地解释其架构和工作流程。
## MongoDB概述
MongoDB是一个基于文档的NoS
时间序列数据库：Time Series Database 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据：带时间标签的数据时间序列数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索。时序数据库广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。1 常用的时序数据库
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2023-10-01 19:06:01
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# 如何实现Mongodb时序数据库
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Mongodb |
| 2 | 创建数据库和集合 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 更新数据 |
| 6 | 删除数据 |
## 具体步骤
### 1. 安装Mongodb
首先，你需要安装Mongodb数据库。可以通过官方网站下载适
原创
2023-09-27 01:17:13
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HBase是Apache Hadoop生态系统中的一种分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库。它被设计用于处理大规模数据集，并提供高可用性和高可靠性。尽管HBase可以存储和检索有序数据，但它并不是一个纯粹的时序数据库。本文将通过介绍HBase的特性和使用示例，来解释HBase与时序数据库之间的区别。
## HBase的特性
### 列存储
HBase使用列存储的方式来存储数据。它将数据按
原创
2024-01-24 08:59:53
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本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本文将主要围绕以下四个方面进行分享：时序数据与时序数据库时序数据库的演变时序数据库对比总结一、时序数据与时序数据库什么是时序数据库？按照维基百科解释，时间序列数据库（TSDB）是一个为了用于处理时间序列数据而优化的软件系统，其按时间数值或时间范围进行索引。时序数据库增长趋势时序数据库从2014年开始就被DB-Engine列入了单独的数据库类别进行统计。下图所示的
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2024-06-09 08:41:18
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如今，时间序列数据应用程序（例如，数据中心/服务器/微服务/容器监视，传感器/ IoT分析，财务数据分析等）正在激增。结果，时间序列数据库很流行（这里有33个）。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱，并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似：最近的一项调查显示，对于时序数据而言，开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库，比例超过2：1。关系数据库包括： MySQL，Maria
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2024-05-10 16:28:07
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我是一名软件开发人员，目前的主要经验是商业信息管理系统的架构设计和开发。最早了解到的
BI
实例，是
2000
年和惠普
(HP)
某家经销商经理的一次聊天中。当时，该经理极力向我推荐
HP
美国总部销售管理系统的一个功能，当然，中国本土的经销商也可以通过网络来使用该系统。该系统要求经销商在每销售一台
HP
的打印机后，必须把客户的信息、联系方式及购机日期录
# 深入了解时序数据库：InfluxDB与MongoDB
随着物联网(IoT)、大数据和实时分析等趋势的迅速发展，时序数据库越来越受到重视。时序数据是指随时间变化的数据，例如传感器读数和金融市场数据。本文将深入探讨时序数据库InfluxDB和非时序数据库MongoDB的特点与应用场景，并通过代码示例加以说明。
## 一、时序数据库的概念
时序数据库（Time Series Database,
实时数据库和时序数据库1、实时数据库实时数据库：是一种采集、存储和分析随时间快速变化的海量数据的软件产品，适用于处理不断更新的快速电话的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库一般都带有工厂模型，因此它不只是一个数据库，更是一个系统，可以与工控软件相结合，协议兼容性好，部署简单，易上手，有成熟的解决方案，更适用于工厂企业级的应用。实时数据库的应用场景实时数据库主要应用于生产、工程和控制等领域：（1
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2024-08-06 12:04:19
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时序数据就是基于时间排序的数据，再通过时间坐标将这些数据连接起来，形成一个折线图，直观地展示一个指标在过去一段时间内的走势和规律，帮助定位数据异常点。时序数据库就是用来存储这些时序数据的数据库。与传统数据库相比，时序数据库需要能够长时间保存数据，且需要实时展示，这就要求时序数据库能做到持久化存储，以及数据读写的高性能。此外，对于一些复杂的场景，比如广告业务的多维度多指标，时序数据库还需要做到多维查
原创
2024-07-07 00:02:38
403阅读
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根据 PostgreSQL 在 2018 年的数据库排名，它比其他监测到的 343 个数据库管理系统都更受欢迎。因此，决定宣布 PostgreSQL 为 2018 年的年度 DBMS。计算结果基于当前（2019年1月）分数和2018年1月的分数差值获得，最终的结果代表了一个产品在 2018 年获得的人气。DB-Engines 表示之所以采用分数而不是百分比作为评估的维度，是为了照顾在开始时受欢迎程
时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
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2018-12-02 10:20:00
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
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2023-08-27 10:05:21
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DB-Engines 数据库流行度排行榜 9 月更新已发布，排名前二十如下：明显能看出来，整体排名和上个月的保持一致。而上个月出现分数下跌的 PostgreSQL 和 MongoDB 终于“回归正道”，分数有了稍微的上升。与上个月相比，PostgreSQL 和 MongoDB 增加的分数不多，分别为 0.91 和 5.50。但如果和去年的分数相比，两者可以说是进步巨大。不过这期榜单最令人
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2024-07-06 16:21:35
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背景随着物联网的发展，时序数据库的需求越来越多，比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中，也有着非常多的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入，没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据，旧的数据不需要保存太久。业务方对时序数据通
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2024-05-06 17:25:47
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亲爱的天互数据用户们，今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11，默默地问一句：各位尾款人算到了凌晨几点呢？心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢？它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据
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2023-10-07 15:20:13
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目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据，已是技术发展中的重要领域，数据无处不在，支撑着大数据的中间件也不断迭代更新，TDengine成为当中的优势产品，生
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2024-02-29 09:12:07
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1. 简述时间序列数据：从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。时序数据库（TSDB）特点：
持续高并发写入、无更新；
数据压缩存储；
低查询延时。常见 TSDB：influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展
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2023-07-28 16:25:16
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