本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本文将主要围绕以下四个方面进行分享：时序数据与时序数据库时序数据库的演变时序数据库对比总结一、时序数据与时序数据库什么是时序数据库？按照维基百科解释，时间序列数据库（TSDB）是一个为了用于处理时间序列数据而优化的软件系统，其按时间数值或时间范围进行索引。时序数据库增长趋势时序数据库从2014年开始就被DB-Engine列入了单独的数据库类别进行统计。下图所示的
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2024-06-09 08:41:18
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近期，有小伙伴一直问Jesse，时序数据库和实时数据库到底有啥区别，一时间，这问题还真是难住了我。为此Jesse特意请教了CnosDB社区发起人胖梁，在技术人士的加持下，本期我们就来聊聊时序数据库和传统工业实时数据库的那些事儿。本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～传统工业实时数据库在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很多对实时数据处理的要求，特别是流程工业中，对各生产环节
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2024-06-06 20:15:46
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小 T 导读：兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等，从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据，保障服务的稳定运行，在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后，他们选择并落地了 TDengine。企业介绍湖南兴盛优选电子商务有限公司（简称兴
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2024-05-17 13:32:08
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如今，时间序列数据应用程序（例如，数据中心/服务器/微服务/容器监视，传感器/ IoT分析，财务数据分析等）正在激增。结果，时间序列数据库很流行（这里有33个）。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱，并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似：最近的一项调查显示，对于时序数据而言，开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库，比例超过2：1。关系数据库包括： MySQL，Maria
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2024-05-10 16:28:07
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同等条件下测试结果显示，TDengine的压缩率最高，查询性能最优。
作者：冰茹小T导读： 和利时始创于1993年，业务集中在工业自动化、交通自动化和医疗大健康三大领域，结合自动化与信息化两方面的技术优势，提出了“智能控制、智慧管理、自主可控、安全可信”的战略指导方针。围绕集团三大业务，公司对工业互联网、大数据、5G、信息安全等新兴技术开展更深入的研究和应用
这个小文章里尽量避免使用数据挖掘的概念， 争取用简单的语言解释出来， 如果以后有时间， 再仔细介绍几种开源时序数据库的结构和关键技术。时序数据简单的说， 就是随着时间流而不断产生的数据， 比如一台服务器的cpu负载， 或者一个应用的log文件等。 对于这种时序数据， 有一些常用的操作， 比如统计每分钟的平均值， 中位数等。所谓时序数据库， 就是针对这类场景做了优化的一类数据存储查询系统。在OLAP
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2023-12-26 22:39:24
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工业大数据漫谈12：实时数据库与时序数据库在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是非常常用，而且是非常有必要的，就是实时数据库和时序数据库。实时数据库诞生于美国，主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展，导致大量的测量数据需要集成和存储，而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，因此在80年代中期，开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据
我是一名软件开发人员，目前的主要经验是商业信息管理系统的架构设计和开发。最早了解到的
BI
实例，是
2000
年和惠普
(HP)
某家经销商经理的一次聊天中。当时，该经理极力向我推荐
HP
美国总部销售管理系统的一个功能，当然，中国本土的经销商也可以通过网络来使用该系统。该系统要求经销商在每销售一台
HP
的打印机后，必须把客户的信息、联系方式及购机日期录
# MongoDB与时序数据库的结合
在数据存储和分析的领域，时序数据库因其在处理时间序列数据上的高效性而受到广泛关注。MongoDB作为一个流行的文档数据库，也越来越多地被用作时序数据的存储解决方案。本文将介绍MongoDB作为时序数据库的应用，提供代码示例，并利用Mermaid生成关系图和序列图来更好地解释其架构和工作流程。
## MongoDB概述
MongoDB是一个基于文档的NoS
时间序列数据库：Time Series Database 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据：带时间标签的数据时间序列数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索。时序数据库广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。1 常用的时序数据库
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2023-10-01 19:06:01
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# 如何实现Mongodb时序数据库
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Mongodb |
| 2 | 创建数据库和集合 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 更新数据 |
| 6 | 删除数据 |
## 具体步骤
### 1. 安装Mongodb
首先，你需要安装Mongodb数据库。可以通过官方网站下载适
原创
2023-09-27 01:17:13
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实时数据库和时序数据库1、实时数据库实时数据库：是一种采集、存储和分析随时间快速变化的海量数据的软件产品，适用于处理不断更新的快速电话的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库一般都带有工厂模型，因此它不只是一个数据库，更是一个系统，可以与工控软件相结合，协议兼容性好，部署简单，易上手，有成熟的解决方案，更适用于工厂企业级的应用。实时数据库的应用场景实时数据库主要应用于生产、工程和控制等领域：（1
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2024-08-06 12:04:19
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前言：其实influxdb有更新的版本，在这里选择Version1.2.4是因为，之后的版本没有admin web管理页面，故还是选择老版本使用。1、Influxdb介绍：主要特色功能基于时间序列（Time Series），支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）可度量性（Metrics）：你可以实时对大量数据进行计算基于事件（Eevents）：它支持任意的事件数据主要特点无结构（无模式）
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2024-06-02 23:44:55
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写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1：什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据，就是时序数据，比如设备的运行状态，每隔一分钟产生一组状态指标，这些标记了设备不同时刻运行状态的数据，就是时序数据的一种，而专门用来存储这些数据的数据库我们可以叫做是TSDB（time series database,即时序数据库),比如InfluxDB，TDengine，就是这一类的数据库，本文所包
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2023-06-08 21:54:58
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一、时序数据介绍什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。对时序数据进行建模的话，会包含三个重要部分，分别是：主体，时间点和测量值。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线，从而揭示软
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2023-08-02 21:38:21
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# 深入了解时序数据库：InfluxDB与MongoDB
随着物联网(IoT)、大数据和实时分析等趋势的迅速发展，时序数据库越来越受到重视。时序数据是指随时间变化的数据，例如传感器读数和金融市场数据。本文将深入探讨时序数据库InfluxDB和非时序数据库MongoDB的特点与应用场景，并通过代码示例加以说明。
## 一、时序数据库的概念
时序数据库（Time Series Database,
在数据库领域有一种数据库叫做时序数据库，那么相比于传统的关系数据库这种数据库有什么特点呢？ 首先我们需要了解一下什么是时序数据，以及它有什么特点？什么是时序数据？时序数据库中存储的时序数据就是带着时间戳的数据，采集时序数据的目的是监测数据的前后差异，然后做出响应。时序数据的特点一旦被存储就不会被修改 新的数据只会被添加到系统中，数据不会在将来的某个时段被修改为其他的值。最近产生的数据的重要性超过老
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2023-11-30 14:26:07
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1. 核心数据存储分为行存储或者列存储，由于列存储的高压缩比，现在使用列存储的比较多一些。当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装，这样能够更快出原型，而且底层还很容易替换。 时间序列数据可以分成两部分，序列和数据点。序列就是标识符，比如华东区机器001的CPU使用
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2024-09-27 13:15:30
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我们总是在对比中看到自己的优点和缺点，对于mongodb来说也是一样，对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。mongodb与mysql命令对比关系型数据库一般是由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。mo
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2024-08-13 19:24:14
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时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
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2018-12-02 10:20:00
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