1. 开篇今天的话题是进阶模式，所以我假设在坐各位至少是已经对MongoDB有了一些基本的了解。 不过每次总有一些同学以为这里有水果吃才坐进来的，所以在这里我简单介绍一下：MongoDB 不是芒果(mango)，它在拉丁文中的原意是巨大的意思。如果用一句话来概括的话，mongo是一个高可用、分布式、无模式的文档数据库。等一下，这里我故意用错了一个词： 不是无模式，而是“灵活模式”。 如果真的是无模
文档模型JSON文档 MongoDB的集合是一种无模式的状态，没有字段，没有约束。 因此对于MongoDB的数据存储模型搭建来讲变的十分简单，需要什么字段就直接丢进去即可。 但是后期对于MongoDB集合的管理却变的较为复杂，相较于传统的关系型数据库，初次接触MongoDB的同学可能对这种结构的管理显得十分的懊恼。 例如，公司采用的文档结构可能刚开始没有email字段，并且该服务已经运行一阵，有了
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2024-04-12 22:20:58
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作者： Darel Lasrado MongoDB是一项通用工具，但它也并非完美。针对某些MongoDB不适用的场合，有时可选用设计模式来加以应对。MongoDB是一个NoSQL文档数据库，在大多数情况下是一个相对理想的选择，即使是在其不适用的情况下，也仍然可以依靠下面所列举的这些设计模式来克服其局限性。本文将针对我的另一篇文章中所提及的一些局限性，提供一个相对应的解决方案。1. 查询命令分离模
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2023-10-25 14:58:07
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# MongoDB 模式设计
MongoDB 是一个开源的文档数据库管理系统，具有高性能、可扩展性和灵活性。在使用 MongoDB 进行开发时，设计合理的模式是至关重要的。本文将介绍 MongoDB 模式设计的一些基本原则，并通过代码示例来说明。
## 1. 模式设计原则
在设计 MongoDB 模式时，有一些原则可以帮助我们提高性能、减少冗余和保持数据的一致性。
### 1.1. 冗余数
原创
2023-12-06 08:18:21
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虽然说 MongoDB 是无模式的，但实际上模式设计在 MongoDB 中也非常重要。在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模式设计。
注意事项模式设计，即在文档中表示数据的方式，对于数据表示来说时非常关键的。为 MongoDB 做模式设计时，在性能、可伸缩性和简单性方面是重中之重，也需要考虑一些特别的注意事项。限制条件与常见的 SQL 相比而言
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2023-08-07 23:08:15
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原文链接：http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午，TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧，就让我们来回顾一下吧:
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2021-07-30 14:27:52
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一个好的设计模式可以显著地 提升数据读写的效率，降低资源的需求。更多MongoDB的设计模式：表现形式类数据访问类组织结构类列转行子集分桶文档版本近似处理预聚合下面开始具体的问题问题1：大文档，很多字段，很多索引索引虽然提高了查询性能，但是在写入时 索引过多 会严重影响性能。# 记录电影的各地区的上映日期
{
title: "Dunkirk",
...
release_HK: "2017/0
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2024-05-17 15:09:05
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在实际开发中，大多数性能问题都可以追溯到糟糕的模型设计。官方也提供分享过文档模型设计的进阶技巧，这里简单翻译记录一下。
简介官方文章的地址是 Building with Patterns: A Summary，其中汇总了 12 种设计模式及使用场景。上述的图表列举了 12 种设计模式及应用场景，主要是以下这些：近似值模式（Approximation Pa
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2023-09-23 15:35:38
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12月12日上午，TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧，就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前，我就开始接触开源产品：从最开始的使用、受益者到后来的贡献者，到现在的热
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2018-06-17 23:47:00
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<body>
<h3>
设计模式知识连载（39）---数据访问对象
模式:</h3>
<p>
抽象和封装对数据源的访问和存储，DAO通过对数据源链接的管理方便对数据的访问与存储
</p>
<hr>
<script type="text/javascript">
/**
*
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2024-06-06 15:39:00
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介绍列转行、版本字段、近似计算、预聚合四个文档设计模式和它们的应用场景。列转行以存储电影信息的文档为例，因为各个国家的首映时间不同，我们的最简单的想法可能为了统计方便，会每增加一个上映地点，就增加一个统计字段，然后再给这个字段建一个索引。这样统计查询的速度是快了，但是系统写入的效率却下降了。 利用mongdb的特色，将多列数据转换为多行数组。字段数变少，只需要建立
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2023-06-13 19:33:17
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1.概述 最近有同学和网友私信我，问我MongoDB方面的问题；这里我整理一篇博客来赘述下MongoDB供大家学习参考，博客的目录内容如下：基本操作CRUDMapReduce 本篇文章是基于MongoDB集群（Sharding+Replica Sets）上演示的，故操作的内容都是集群层面的，所以有些命令和单独的使用MongoDB库有异样。具体集群搭建可以参考我写的《高可用的MongoDB集群》
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2023-08-21 17:59:04
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mongodb的设计模式策略 读书笔记 1.查询命令分类模式 在副本集中职责被分离到不同的节点。最基本的第一类节点可能也同时占据着首要地位，它只需要储存那些写入和更新所需的数据。而查询工作则交由第二类节点来执行。这一模式将提升首要节点服务器的写吞吐量，因为当写入一组对象时，需要更新及插入的数据量也随之减少，除此之外，二类节点也得益于较少的待更新数据和其自身所具有的为其工作量而优化的内存
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2023-10-19 15:26:28
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模型设计基础数据模型的三要素：实体Entity：描述业务的主要数据集合 邮箱、电话、地址属性Attribute：描述实体里面的单个信息邮箱下的类型和地址、电话类型和号码、地址下的省、市、县等关系Relationship：描述实体间的数据规则，结构规则：1-N,N-1,N-N 一个联系人可以有一个头像(1-1) 一个联系人可以有多个地址(1-N) 一个联系人可以属于多个组，一个组可以有多个联系人(N
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2023-10-19 10:55:16
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无论你是在构建一个最新最热门的社交媒体网站, 抑或是在为企业构建一个仅供内部使用的业务智能分析应用, 最重要的事情莫过于处理大规模的数据了. 我们所熟悉的传统关系型数据库在应对如此大规模数据库的时候, 遇到了很大的挑战, 而且变的很复杂. MongoDB 作为NoSQL数据库的领军走进了这个领域, 可以应对这些大规模的数据, 同时简化我们的开发过程. &nb
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2023-12-19 09:06:18
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在当今的开发环境中，MongoDB的设计模式和最佳实践越来越受到通过其灵活数据模型和快速存储特性的开发者青睐。本文将详细探讨如何实现MongoDB设计模式的最佳实践，并提供相应的指导和代码示例。
## 环境准备
首先，我们需要准备好运行MongoDB和相关依赖的环境。以下是前置依赖的安装步骤。
```bash
# 安装MongoDB
sudo apt-get install -y mongo
译者： - 仲培
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2022-04-24 11:08:18
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合法关键字名称文档中的关键字在命名时需要遵循下面两个限制条件："$"字符不能作为关键字的第一个字符"."字符不能被用于关键字中模式设计(Schema Design)Mongodb中的模式设计与关系型DBMS大不相同。在创建应用前很有必要来了解一下mongodb中的模式设计。在关系型数据模型中，对于一个给定依赖于用例的关系模型，理论上是有一个正确的设计。这就是通常的第三范式（3NF）.一般人认为这是
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2023-10-29 21:54:42
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mongodb的设计模式策略
读书笔记
1.查询命令分类模式
在副本集中职责被分离到不同的节点。最基本的第一类节点可能也同时占据着首要地位，它只需要储存那些写入和更新所需的数据。而查询工作则交由第二类节点来执行。这一模式将提升首要节点服务器的写吞吐量，因为当写入一组对象时，需要更新及插入的数据量也随之减少，除此之外，二类节点也得益于较少的待更新数据和其自身所具有的为其工作量而优化的内存
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2024-05-28 11:09:19
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走到这一步，我们的网站还不能称为动态的网站，因为所要的数据都是伪造的，所以现在要对数据库的模型进行设计 Mongoose 我们用到的工具模块是Mongoose，他能对Mongodb进行建模的这样一个操作,在Mongoose里面有这样几个概念，分别是 Schema: 模式，在模式里面我们对数据进行定义
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2018-07-20 07:03:00
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