MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。参考:mogodb中文NoSQLNoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系
MongoDB的不足之处仍有很多,而其中让我最感到痛心的就是MongoDB全局! 怎么样的全局呢?相对于MySQL数据库来做个对比!MySQL数据库其中的MyIsam存储引擎使用的表,写会锁定整个表;而粒度相对较小的是Innodb,采用的是行!这样对比起来,MyISAM优势下降很多!而MongoDB全局,粒度及其大,大得不敢让人相信,它不是MyISAM的表,甚至还超越了库,它
原创 2012-05-08 10:11:14
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# 理解 MongoDB 全局:原理与操作 MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库,它使用文档存储数据,在处理大型数据集时表现出色。然而,在高并发环境中,如何有效管理数据库的并发访问是一个重要课题。全局MongoDB 中的一个关键概念,它直接关系到数据库的性能与可靠性。本文将探讨 MongoDB全局机制以及如何通过代码示例进行操作,同时使用甘特图展示全局的工作流程。
原创 2024-09-13 05:50:29
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# Java数组全局解决越界问题方案 在Java编程中,数组越界是一个常见的问题,往往会导致程序崩溃或行为异常。为了提高程序的健壮性,我们需要一个全局解决方案来处理数组越界的问题。下面是一个项目方案,包括思路、步骤和示例代码。 ## 项目思路 通过封装数组的操作,我们可以创建一个数组的包装类,使其在进行插入、删除、访问等操作时,都能够自动检查是否越界。一旦发现越界,将会抛出自定义的异常,或
原创 2024-09-08 06:06:48
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# MySQL 表解决方案 在现代数据库应用中,机制通常是确保数据一致性与完整性的重要手段。然而,在高并发情况下,MySQL的表可能导致性能瓶颈,影响系统的响应速度。本文将探讨如何解决MySQL表问题,并通过代码示例展示实施方案。 ## 1. 表的基本概念 MySQL的可以分为两种:行和表。在对表进行操作时,如果一个事务获取了表,其他事务就无法对该表进行任何写入和读取操作
原创 2024-10-20 04:31:17
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memcache,redis,mongodb 是目前常用的内存数据库。他们应用的场景大致如下:redis:数据量较小的更性能操作和运算上memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题本章开始介绍redis实践的过程,只有经过自己的实践才能成为自己的知识。一:目标二
问题发现场景: 项目中用了@Scheduled(fixedDelay = 10000)注解每10s循环更细数据库,每次更新差不多两万条数据吧。多个方法分别操作数一个表中不同clusterName字段标识的行,开启事务@Transactional(rollbackFor = Exception.class)后,开启线程池@Async("asyncPostFix")做异步更新数据表操作。今天看了日志发
转载 2024-05-15 13:14:27
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上篇讲了MongoDB的基础知识,大家应该对MongoDB有所了解了,当然真正用的还是curd操作,本篇为大家讲解MongoDB的curd操作。 1、数据库操作 #1、增 use config #如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。 #2、查 show dbs #查看所有 要想显示出刚创建的数据库,我们需要向数据库插入一些数据。 db.table1.inse
转载 2023-10-18 11:50:56
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# MongoDB处理全局 ## 引言 在分布式系统中,多个节点之间需要共享资源并保证数据的一致性。为了实现这个目标,往往需要引入全局的概念。全局是一种同步机制,用于在多个节点之间协调访问共享资源的顺序,并避免数据冲突。 本文将介绍如何使用MongoDB处理全局,并提供相应的代码示例。 ## MongoDB全局概述 MongoDB是一个高性能的分布式数据库,为了保证数据的一致性
原创 2023-11-04 11:50:13
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写在前面 本文如无特殊说明,使用的存储引擎都是InnoDB. 只要是共享的资源就会存在并发访问数据导致的数据一致性问题,数据库也是如此,数据库需要合理的设置数据的访问规则,而这种用来设置数据访问规则的数据结构我们就叫做是。本文就一起来看下MySQL都提供了哪些机制。 1:MySQL提供了哪些 按照的力度,分为全局,表
转载 2023-06-24 23:44:50
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# MySQL如何解决乐观冲突 在现代数据库应用中,乐观是一种常用的并发控制策略,主要用于避免在多用户环境下对资源的竞争。在MySQL中,乐观并没有直接的支持,通常我们通过在数据表中添加版本号字段或时间戳字段来实现。本文将通过一个具体场景来展示如何在MySQL中使用乐观解决冲突。 ## 场景描述 假设我们在开发一个项目管理系统,其中有一个任务管理模块。每个任务都有一个状态字段,允许
原创 2024-08-06 04:09:45
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十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 首先,先说下自己遇到的真实案例,如下: 我司主做扫码换电业务,主要设备有换电柜,智能锂电池,充电桩等,针对的客户群体为美团/饿了么等外卖跑腿小哥/小妹,他们通过换电业务,更换电动车的电池。 2021年7月22,公司客户反馈扫码换电非常卡,我首先查看
原创 2021-07-28 14:34:55
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What type of locking does MongoDB use?mongodb用的是什么类型的MongoDB uses a readers-writer [1] lock that allows concurrent reads&nbs
转载 2023-07-28 22:04:30
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使用redis的比较完美的加锁解锁tags:redis read&write redis加锁和解锁 php习惯性说一下写这篇文章要说明什么,我们经常用redis进行加锁操作,目的是为了解决并发可能带来的问题。但是使用redis加锁的方式有多种,本文对常见的几种方式进行解析,并提供一种相对完美的方案。read & write 问题这是一个经典问题,请看代码://redis中的某个键自
题目其实并不太准确,因为数据库并不会提供分页、排名等功能,提供的只是数据的存取,分页排名这些都是我们基于数据库的实用案例而已。然而无论是Redis还是MongoDB,通常都有一些常规的做分页和排名的方法。本文就通过一些测试数据来向大家介绍Redis和MongoDB(以及传统关系型数据库)在这方面的性能差别。分页   首先我们来做一个分页,在MongoDB中示例数据如下所未: db.scores.
# 项目方案:如何解决MongoDB身份验证失败 ## 简介 在使用MongoDB进行身份验证时,有时会遇到身份验证失败的问题。本项目方案将提供一种解决MongoDB身份验证失败的方法,并给出相应的代码示例,以帮助开发人员解决此类问题。 ## 问题描述 在使用MongoDB进行身份验证时,有时会出现身份验证失败的情况。这通常是由于凭据不正确或权限不足导致的。 ## 解决方案 为了解决Mong
原创 2024-01-02 04:49:35
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用户确认支付后,支付系统异步调用交易系统,交易系统更新交易状态,通知商家发货。如果交易系统超时未响应支付系统,支付系统会进行重试。有可能这时交易系统已经通知商家发货,这次的重试会让商家发货两次,这是不可以接受的。 这时,需要引入一个防重操作,例如,每次更新交易状态,先查询是否是初始状态,如果是,就更 ...
转载 2021-11-03 21:37:00
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背景写业务过程中,有时候会使用到的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为。这个时候我们就要用到的方式有好几种,某些语言如php不能在内存中用,不能使用zookeeper加锁,使用数据库做又消耗比较大,这个时候我们一般会选用redis做机制。分布式介绍本部分引用自:分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个
转载 2024-06-17 11:14:42
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# 项目方案:使用MongoDB数据库解决冗余问题 ## 1. 引言 冗余是指在数据库中存储相同信息的多个副本。冗余通常是为了提高数据读取的性能和可用性。然而,当数据发生更新时,冗余带来了一些问题,比如数据一致性和数据更新的复杂性。在本项目方案中,我们将使用MongoDB数据库来解决冗余问题,并提供一个示例代码来说明如何实现。 ## 2. MongoDB简介 MongoDB是一个开源的NoSQ
原创 2023-09-08 08:53:08
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文章目录一、Redis 错误使用之一二、Redis 错误使用之二三、正确的分布式 锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下,资源争抢的问题。但是,很多新手在的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。 一、Redis 错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下:$redis = new \Redis('
转载 2023-09-25 06:37:20
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