原理从5.5.3开始引入,之前的版本,主要解决RR模式下不可重复读问题和主从复制数据不一致。如果存在DDL操作获取不到元数据锁,则后续对该表的所有操作都会被阻塞。元数据锁是事务级别的,另外,如果sql语法正确,但是执行报错(比如column不存在)同样也会获取MDL锁5.7 , 8.0定位锁信息// 8.0
select * from sys.schema_table_lock_waits whe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 10:01:40
                            
                                183阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MySQL为了保护数据字典元数据,使用了metadata lock,即MDL锁,保证在并发的情况下,结构变更的一致性。MDL锁的加锁模式和源码上的组织上和上一篇blog中MySQL表锁的实现方式一致,都采用了【mutex+condition+queue】来实现并发,阻塞,唤醒的控制。下面就来看看MDL锁: 1. 重要的数据结构:     1. MDL_map            
                
         
            
            
            
            # MySQL 表锁解决方案
在现代数据库应用中,锁机制通常是确保数据一致性与完整性的重要手段。然而,在高并发情况下,MySQL的表锁可能导致性能瓶颈,影响系统的响应速度。本文将探讨如何解决MySQL表锁问题,并通过代码示例展示实施方案。 
## 1. 表锁的基本概念
MySQL的锁可以分为两种:行锁和表锁。在对表进行操作时,如果一个事务获取了表锁,其他事务就无法对该表进行任何写入和读取操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            写在前面 
 
 本文如无特殊说明,使用的存储引擎都是InnoDB. 
 
只要是共享的资源就会存在并发访问数据导致的数据一致性问题,数据库也是如此,数据库需要合理的设置数据的访问规则,而这种用来设置数据访问规则的数据结构我们就叫做是锁。本文就一起来看下MySQL都提供了哪些锁机制。 
1:MySQL提供了哪些锁 
按照锁的力度,分为全局锁,表锁,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MDL 锁属于 SERVER 层的锁,用于保证 DDL 和 DML 操作之间数据的一致性。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ### mysql 查看MDL锁
在MySQL中,MDL(Metadata Lock)锁用于保护数据库对象的元数据,如表、索引等。当一个事务需要对某个数据库对象进行操作时,它会自动获取相应的MDL锁,以防止其他事务对该对象进行不兼容的操作。
在实际应用中,我们有时需要查看当前数据库中的MDL锁信息,以便了解系统的锁情况并进行优化。本文将介绍如何通过MySQL的系统表和命令来查看MDL锁。
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 查看MySQL MDL锁
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到并发访问的情况。而当多个会话同时操作同一张表或同一个索引时,就会出现锁的情况。MySQL中的锁分为多种类型,包括表级锁和行级锁。本文将重点介绍MySQL中的MDL(Metadata Lock)锁,并提供相关代码示例。
## 什么是MDL锁?
MDL锁是MySQL中的一种元数据锁,用于保护数据库对象的元数据(如表、视图、函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL如何解决乐观锁冲突
在现代数据库应用中,乐观锁是一种常用的并发控制策略,主要用于避免在多用户环境下对资源的竞争。在MySQL中,乐观锁并没有直接的支持,通常我们通过在数据表中添加版本号字段或时间戳字段来实现。本文将通过一个具体场景来展示如何在MySQL中使用乐观锁来解决冲突。
## 场景描述
假设我们在开发一个项目管理系统,其中有一个任务管理模块。每个任务都有一个状态字段,允许            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ://.cnblogs.com/xpchild/p/3790139.html MySQL为了保护数据字典元数据,使用了metadata lock,即MDL锁,保证在并发的情况下,结构变更的一致性。 MDL锁的加锁模式和源码上的组织上和上一篇blog中MySQL表锁的实现方式一致,都采用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。锁的分类按对数据的操作类型分:读锁(共享锁):针对同一份数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用 MySQL 时,有时会遇到“无法获取 MDL 锁”的问题。这种情况通常会导致数据库操作的延迟或失败,给开发和运维带来很大的困扰。以下是我整理的关于这个问题的解决方案。
## 环境准备
首先,为了排查和解决“无法获取 MDL 锁”的问题,确保你的开发环境已安装必要的依赖软件。以下是各平台的依赖安装命令。
### 依赖安装指南
- **Ubuntu:**
    ```bash            
                
         
            
            
            
            # MySQL MDL 和 InnoDB 锁详解
## 引言
在使用 MySQL 数据库时,经常会遇到并发访问同一个数据的情况。为了保证数据的一致性和完整性,MySQL 采用了锁机制来控制并发访问。本文将介绍 MySQL 中的 MDL 锁和 InnoDB 锁,包括它们的概念、分类、用法以及代码示例。
## MDL 锁
### 概念
MDL(Metadata Lock)锁是 MySQL 中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-14 05:44:43
                            
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            # MySQL元数据锁MDL详解
在MySQL中,元数据锁(Metadata Lock,MDL)是为了保护数据操作的完整性和一致性而存在的一种机制。MDL主要用于确保对数据库结构的更改(例如,ALTER TABLE、DROP TABLE等)不会影响正在进行的查询和事务。本文将详细介绍MDL的工作原理,使用场景,以及常见问题。
## MDL的工作原理
MDL通过对数据库的元数据加锁,确保在对表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-13 03:33:12
                            
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            ## 查看MySQL历史MDL锁的流程
在MySQL中,MDL(Metadata Lock)锁用于控制对表结构的并发操作,如表的创建、修改或删除等。对于刚入行的开发者来说,了解如何查看MySQL历史MDL锁是非常重要的。下面是一种简单的步骤来帮助你实现这个目标:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 查看历史MDL锁 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            le metad...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   MySQL 锁是 MySQL 数据库管理系统中为了实现并发控制和数据一致性的机制。在多用户并发访问数据库时,锁可以确保多个事务在对同一数据进行操作时不会相互干扰,以防止数据不一致的现象发生。      一、锁分类      &            
                
         
            
            
            
            1.锁分类从对数据操作的粒度分为:行锁和表锁 从对数据操作的类型分为:读锁(共享锁)和写锁(排它锁) 1.读锁:针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响 2.写锁:当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁2MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁3.MyIsam的表锁情况(读锁和写锁) 假设有两个客户端。当其中的一个客户端A对某个数据库中的某个表加了读锁之后,1.两个客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Mysql锁的种类1. Mysql锁的种类全局锁表级锁表锁元数据锁(MDL)AUTO-INC锁意向锁行级锁记录锁(Record Lock)间隙锁(Gap Lock)临键锁(Next-Key Lock)插入意向锁2.全局锁加锁flush tables with read lock释放锁unlock tables作用对整个数据库加锁。使数据库变成只读的状态,其他线程再执行update insert d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1、MyISAM1.1、表共享读锁(Table Read Lock)1.2、表独占写锁(Table Write Lock)1.3、MyISAM写锁阻塞读的案例1.4、MyISAM读阻塞写的案例2、InnoDB锁2.1、InnoDB的行锁模式及加锁方法2.1.1、共享锁(s)2.1.2、排他锁(s)2.2、InnoDB行锁实现方式2.3、InnoDB锁详解2.3.1、锁模式的含义2.3.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            memcache,redis,mongodb 是目前常用的内存数据库。他们应用的场景大致如下:redis:数据量较小的更性能操作和运算上memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题本章开始介绍redis实践的过程,只有经过自己的实践才能成为自己的知识。一:目标二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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