本文目录一、 Mongo概述（一）Mongo适用场景（二）相关概念（三）相关问题二、索引（一）索引属性（二）索引类型（三）相关问题三、Mongo数据结构四、Mongo存储引擎五、Mongo集群（一）Replica-Set（二）Sharding六、Mongo锁操作七、并发 一、 Mongo概述（一）Mongo适用场景1、网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需
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2023-08-10 13:24:45
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# 如何缓存MongoDB数据库
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现缓存MongoDB数据库。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。下面是实现缓存MongoDB数据库的步骤以及每一步需要做什么的简要概述：
| 步骤 | 做什么 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤 1 | 安装和配置MongoDB | `brew install mongodb`注释：使用Ho
原创
2023-07-18 09:46:35
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# 缓存数据库MongoDB
## 简介
MongoDB是一种NoSQL数据库管理系统，它以文档的形式存储数据。它广泛应用于大数据和高并发的场景中，并且在缓存数据库中也有出色的表现。
## 缓存数据库的作用
在传统的Web应用中，数据库通常是一个关键的瓶颈。当应用的负载增加时，数据库可能成为性能瓶颈，导致响应时间变慢。为了解决这个问题，一种常见的做法是使用缓存数据库。
缓存数据库是一种将
原创
2023-07-22 02:54:34
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MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象
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2023-08-08 12:42:26
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NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存，如SysCache，MemCache，Prevalence等等，但是没有MongoDB的，于是自己扩展了一个支持MongoDB的缓存组件（NHibernate.Caches.MongoDBCache.dll）。
摘要：NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存，如SysC
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2024-06-13 15:31:14
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\ 1.什么是redisredis是一种基于内存的高性能键值型数据库（key-value），属于NoSQL，和 Memcached 类似；从内存读取速度为110000次/s，写入内存速度为81000次/s；redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者修改操作写入追加的文件；redis也支持数据的持久化，可以将内存的数据保存在磁盘中，重启之后也可继续访问再通俗的说就是将访问频率大的常用的数
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2023-07-03 16:20:02
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一、应用场景MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。1、网站数据：MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2、缓存：适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongodb搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。3、大尺寸、低价值的数据。4、重
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2023-07-31 10:56:18
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# MongoDB：高效的缓存数据库
在今天的互联网应用中，性能至关重要。用户对页面加载速度和应用响应时间的要求越来越高。这使得缓存技术在现代应用中变得不可或缺。MongoDB，作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活性和高性能而被广泛用于缓存数据库。本文将详细探讨MongoDB如何用于缓存，并提供相应的代码示例。
## 什么是缓存数据库？
缓存数据库是一种存储在内存中的数据存储，用于加速数
原创
2024-08-25 05:05:46
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一、redis、memcached、mongoDB 对比Memcached 和 Redis都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，速度快，并发高。Mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供
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2023-11-25 11:11:22
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1.定义关系型数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发情况下，业务应用的查询会对关系型数据库产生的巨大 I/O 开销，为了最大程度的降低对数据库服务器的访问压力，提出了数据库缓存的概念。2.优点2.1.性能优越数据库缓存的数据基本上都是存储在内存中，相比磁盘 I/O ，读写的速度快，极大缓解了数据库服务器的压力。2.2.响应速度数据库缓存技术应用场景绝大部分针对的是查的场景。因为在常见的应用中，数据库
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2024-04-01 20:22:07
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数据库的导出mongoexport -d 数据库名 -c 集合名 -o 导出文件的保存地址及保存文件名.json --type json数据库的导入mongoimport -d 数据库名 -c 集合名 --file 准备导入的文件地址及文件名.json --type json PS:命令中的中文都为注释请勿直接ctrl+c,ctrl+v 回车。。。(总结并不全面，仅用于个人备忘使用)
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2023-06-01 13:10:58
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使用过Oracle数据库的人都知道，Oracle数据库的运行速度与效率，在同类数据库中是名列前茅的，特别是对大量数据进行访问时，更加有出色的表现。那么，Oracle数据库是靠什么实现的呢?笔者下面将通过一系列的文章，向大家展示Oracle数据库提供高性能运算的秘密。 Oracle数据库作为复杂运算的首选数据库，其首先是通过所谓的数据高速缓存来实现对数据的
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2023-11-20 05:46:47
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1. 什么是缓存?缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方。当用户查询数据，首先在缓存中寻找，如果找到了则直接执行。如果找不到，则去数据库中查找。2. 为什么要用缓存？缓存的本质就是用空间换时间，牺牲数据的实时性，以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据，减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度。3. 缓存的种类a
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2023-12-10 11:28:16
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目录一、Redis介绍二、数据字典模块添加Redis缓存1、service_cmn模块，添加redis依赖2、service_cmn模块，添加Redis配置类3、在service_cmn模块，配置文件添加redis配置4、通过注解添加redis缓存5、查询数据字典列表添加Redis缓存6、bug（缓存清空）7、总结(4大步骤)三、MongoDB简介1、NoSQL概述2、什么是MongoDB3、M
将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。AD：2013云计算架构师峰会课程资料下载 这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存嵌入式系统无需持久化数据的PCI兼容系统需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（uni
Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB“我有丰富的sql使用经验，但是我是个MongoDB的初学者。我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模？”这是我被问及最多的问题之一。我没法简单的给出答案，因为这有很多方案去实现。接下来我会教导你如何针对一对多进行建模。这个话题有很多内容需要讨论，我会用三
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2024-01-07 21:16:10
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刷新数据库缓存exec dbms_stats.gather_table_stats('PRO','tbl_request',cascade => true);alter system flush shared_pool; 版权声明：本文...
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2015-10-05 11:35:00
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数据库缓存许多web停用都将数据保存到RDBMS（关系型数据库）中`
原创
2021-08-10 10:07:51
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一对多关系建模的三种基础方案当你设计一个MongoDB数据库结构，你需要先问自己一个在使用关系型数据库时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？1.一对很少针对个人需要保存多个地址进行建模的场景下使用内嵌文档是很合适，可以在person文档中嵌入addresses数组文档： 这种设计具有内嵌文档设计中所有的优缺点。最主要的优点就是不需要单独执行一条语句去获取内嵌的内容。最主要
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2024-07-23 19:50:34
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一、 连接数据库1、连接数据库 mongo 2、查看所有数据库列表 show dbs二、 创建数据库、查看、删除数据库1、使用数据库、创建数据库use mydb如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。下面命令表示给 mydb 数据库的 user 表中插入数据。 db.user.insert({“name”:”
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2023-08-30 15:07:37
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