例如1- 不限制集合大小 db.createCollection(“stu”)例如2- 限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果参数capped 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限参数size 当capped值为ture时,需要制定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节db.createCollection(“stu”, { capped
原创:牛津小马哥 在上周的推文中,我们介绍了MongoDB的数据库和集合的操作,现在,让我们来继续学习mongodb的另一个操作:CRUDCRUD操作:创建、读取、更新、删除文档。创建操作(C)创建或插入操作即向集合“collection”添加新的文档“documents”。如果插入时集合不存在,插入操作会创建该集合。插入一个文档到文档集合中:db.collection.inser
mongodb查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配,最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集,a大于1并且又小于5,就必须要用到$and函数了同条件并列查询:{ $and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}}, {"_id":{$lt
转载 2023-06-18 14:56:36
626阅读
《PHP实战:在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解》要点:本文介绍了PHP实战:在php7中MongoDB实现模糊查询的方法详解,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。前言在实际开发中, 有不少的场景需要使用到模糊查询, MongoDB shell 模糊查询很简单:PHP编程db.collection.find({'_id': /^5101/})上面这句就是查询_id以'5101'开
MongoDB作为文档型非关系数据库,和Oracle、Mysql等关系型数据库类似,被认为是最像关系型数据库的非关系型数据库。当然,也有不同的地方,比如关系型数据库的‘数据表’,在MongoDB里叫做‘数据集合’,关系型数据库数据表里的每行数据,在MongoDB里是一个个的数据文档,也因此MongoDB被称为文档型数据库。以下是在日常代码过程中用到的 MongoDB 常用操作: 首先,以
转载 2023-06-03 21:48:52
409阅读
# MongoDB根据字段名模糊查询的实现 在现代应用开发中,数据库的查询功能非常重要,MongoDB作为一种NoSQL数据库,提供了灵活的查询能力。有时候,我们需要根据特定字段进行模糊查询。在这篇文章中,我们将介绍如何在MongoDB中实现字段名的模糊查询,适合刚入行的小白学习。我们首先明确实现的步骤,然后详细讲解每一步所需的代码。 ## 实现步骤 我们可以将整个流程分解为以下步骤: |
原创 10月前
135阅读
# 实现MySQL表名模糊查询的步骤 ## 概述 在MySQL中,我们可以使用LIKE操作符实现表名的模糊查询模糊查询可以帮助我们根据指定的模式来匹配表名,从而方便地对表进行操作。下面是实现MySQL表名模糊查询的详细步骤。 ## 步骤 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 连接到MySQL数据库 | | 步骤2 | 执行SHOW TABLES命令 | | 步
原创 2023-07-22 21:15:22
318阅读
# Java文件名模糊查询 在Java开发中,有时候我们需要查询某个目录下的文件名,但是我们只知道文件名的一部分或者文件名包含了一些通配符,这时候就需要进行模糊查询。在Java中,可以使用正则表达式来实现文件名的模糊查询。 ## 文件名模糊查询的实现 Java提供了File类来表示文件或目录的路径,并且提供了一些方法来操作文件或目录。我们可以使用File类的list方法来获取指定目录下的所有
原创 2024-05-23 06:11:32
69阅读
作者 | luanhz责编 | 郭芮本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。 引言MySQL根据不同的应用场景,支持的模糊搜索方式有多种,例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配,二者虽然用法和原理都很相似,但实际上匹配原则却不尽相同,其中Like要求模式串与整个目标字段完全
# Java按姓名模糊查询实现步骤 ## 1. 简介 在Java开发中,经常需要根据姓名进行模糊查询,即根据输入的部分姓名来查找匹配的结果。本文将介绍实现Java按姓名模糊查询的步骤以及相应的代码示例。 ## 2. 实现步骤 下面是实现Java按姓名模糊查询的步骤,可以使用表格展示: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 获取输入的待查询姓名 | |
原创 2023-09-07 10:18:13
439阅读
## Java 文件名模糊查询 在进行文件操作时,有时我们需要进行模糊查询来找到符合特定条件的文件。在Java中,可以使用一些方法来实现这一功能。本文将介绍如何在Java中进行文件名的模糊查询,并提供代码示例进行说明。 ### 文件名模糊查询方法 在Java中,可以使用`File`类和`FileFilter`接口来实现文件名的模糊查询。`FileFilter`接口中有一个`accept`方法
原创 2024-02-18 03:31:04
63阅读
文章目录一、后台模糊查询二、include指令三、首页数据绑定四、前端登五、评论管理 一、后台模糊查询    代码如下(示例):<!-- 实现admin.jsp页面中模糊查询的搜索功能(根据标题进行模糊查询) --> <div style = "width:100%;height:40px;text-align: center;line-height
转载 2023-09-09 21:38:15
173阅读
HBase 2.x ---- HBase 优化1. RowKey 设计1. 实现需求12. 实现需求23. 添加预分区优化2. 参数优化3. JVM 调优4. HBase 使用经验法则 1. RowKey 设计一条数据的唯一标识就是 rowkey,那么这条数据存储与哪个分区,取决于 rowkey 处于哪个一个预分区的区间内,设计 rowkey 的主要目的,就是让数据均匀的分布与所有的 regio
从零开始nodejs系列文章从零开始nodejs系列文章,将介绍如何利Javascript做为服务端脚本,通过Nodejs框架web开发。Nodejs框架是基于V8的引擎,是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8,同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express,可以帮助我们迅速建立web站点,比起PHP的开发效率更高,而且学习曲线更低
  好程序员大数据培训分享MongoDB中regex用法,Part1:写在最前  使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道,使用模糊查询的用法类似于:  SELECT*FROMproductsWHEREskulike"%789";  本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的,regex为能使你在查询中使用正则表达式。本文会用简单的实例带您了解MongoDB中regex的用法
一、前言最近项目使用MongoDB作为数据主要存取的地方又是第一次接触MongoDB,也是踩了不少坑...维护数据无非就是增删改查,而里面最复杂的就是查询了所以来总结一下有关MongoDB查询方法当然如果你在此之前你对MongoDB一点都不了解的话个人建议点击这里,花三十分钟初步了解一下MongoDBok,正文开始二、正文1.使用mongoTemplate对象常常会调用如下两种方法①
本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查,但是好像没 解决这个问题。一. 常用查询:查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is 精确匹配,模糊匹配 使用 regex…) public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(new Query(Criteria.where(“url”).is(url)
使用*作为通配符,注意!文件名最好用英文单引号括起来。find / -name '*find_name*'
原创 2022-09-27 11:57:32
876阅读
面对查找需求如何选择容器在写代码的时候,即使编程老手经常会遇到一个不知道如何抉择的事情,面对查询的需求如何选择容器,容器的大小等因素也会困扰我们的选择。为什么呢?新手面对查询往往会直接选择map,因为map是内部是支持查询函数的,但老手知道map是通过复杂性换取查询的性能的(map的实现往往是红黑树),那如果要保存的数据个数不多呢,是否值得使用map这样的容器呢?最近两天写了几行短小的代码,针对这
项目场景:Mongo在首次查询特慢,后面就好的。如果长时间不查询,下次开始的第一次又将非常慢,于是从链接当时多方面,排查最终发现还是mongo索引建的有问题。MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长,通常情况采用建各种索引来优化。首先第一步排查,可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹,便于分析每个分片的查询索引。db.Collection.find({}).explai
转载 2023-05-26 20:54:54
670阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5