# MongoDB中插入时序数据的实践与探索
## 什么是时序数据？
时序数据（Time Series Data）是指随着时间变化的数值数据。这类数据常见于各种传感器、设备、应用程序等生成的日志。可以是温度、湿度、金融交易记录、股票价格等。时序数据的特点是数据项之间往往有时间戳，并且数据分析多关注数据随时间的变化趋势。
## 为何选择MongoDB？
MongoDB是一个基于文档的NoSQ
原创
2024-10-26 05:03:03
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一．简介 今天我们要介绍Java代码实现对MongoDB实现添加和删除操作。二．添加Spring Data MongoDB 的MongoTemplate提供了两种存储文档方式，分别是save和insert方法，这两种的区别： （1）save ：我们在新增文档时，如果有一个相同_ID的文档时，会覆盖原来的。 （2）in
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2023-12-05 00:20:10
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# MongoDB与时序数据库的结合
在数据存储和分析的领域，时序数据库因其在处理时间序列数据上的高效性而受到广泛关注。MongoDB作为一个流行的文档数据库，也越来越多地被用作时序数据的存储解决方案。本文将介绍MongoDB作为时序数据库的应用，提供代码示例，并利用Mermaid生成关系图和序列图来更好地解释其架构和工作流程。
## MongoDB概述
MongoDB是一个基于文档的NoS
# 如何实现Mongodb时序数据库
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Mongodb |
| 2 | 创建数据库和集合 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 更新数据 |
| 6 | 删除数据 |
## 具体步骤
### 1. 安装Mongodb
首先，你需要安装Mongodb数据库。可以通过官方网站下载适
原创
2023-09-27 01:17:13
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时间序列数据库：Time Series Database 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据：带时间标签的数据时间序列数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索。时序数据库广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。1 常用的时序数据库
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2023-10-01 19:06:01
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在《时间序列数据和MongoDB:第1部分-简介》中，我们回顾了理解数据库的查询访问模式需要询问的关键问题。在《时间序列数据和MongoDB:第2部分-模式设计最佳实践》中，我们探索了时间序列数据的各种模式设计选项，以及它们如何影响MongoDB资源。在这篇博客文章中，我们将讨论如何查询、分析和呈现存储在MongoDB中的时间序列数据。了解客户端如何连接查询您的数据库将有助于指导您设计数据模型和最
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2024-01-05 23:17:42
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十年生死两茫茫，不思量，自难忘。千里孤坟，无处话凄凉。纵使相逢应不识，尘满面，鬓如霜。 夜来幽梦忽还乡，小轩窗，正梳妆。相顾无言，惟有泪千行。料得年年肠断处，明月夜，短松冈。一、初识MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库
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2023-10-10 14:21:46
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我是一名软件开发人员，目前的主要经验是商业信息管理系统的架构设计和开发。最早了解到的
BI
实例，是
2000
年和惠普
(HP)
某家经销商经理的一次聊天中。当时，该经理极力向我推荐
HP
美国总部销售管理系统的一个功能，当然，中国本土的经销商也可以通过网络来使用该系统。该系统要求经销商在每销售一台
HP
的打印机后，必须把客户的信息、联系方式及购机日期录
如今，时间序列数据应用程序（例如，数据中心/服务器/微服务/容器监视，传感器/ IoT分析，财务数据分析等）正在激增。结果，时间序列数据库很流行（这里有33个）。其中大多数放弃了传统关系数据库的陷阱，并采用了通常被称为NoSQL模型的模型。使用模式相似：最近的一项调查显示，对于时序数据而言，开发人员更喜欢NoSQL而不是关系数据库，比例超过2：1。关系数据库包括： MySQL，Maria
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2024-05-10 16:28:07
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本文根据演讲视频以及PPT整理而成。本文将主要围绕以下四个方面进行分享：时序数据与时序数据库时序数据库的演变时序数据库对比总结一、时序数据与时序数据库什么是时序数据库？按照维基百科解释，时间序列数据库（TSDB）是一个为了用于处理时间序列数据而优化的软件系统，其按时间数值或时间范围进行索引。时序数据库增长趋势时序数据库从2014年开始就被DB-Engine列入了单独的数据库类别进行统计。下图所示的
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2024-06-09 08:41:18
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# 深入了解时序数据库：InfluxDB与MongoDB
随着物联网(IoT)、大数据和实时分析等趋势的迅速发展，时序数据库越来越受到重视。时序数据是指随时间变化的数据，例如传感器读数和金融市场数据。本文将深入探讨时序数据库InfluxDB和非时序数据库MongoDB的特点与应用场景，并通过代码示例加以说明。
## 一、时序数据库的概念
时序数据库（Time Series Database,
第九章 时序数据 # 导入需要的模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline # 加这个代码，就可以直接再cell里面生成图像UsageError: unrecognized arguments: # 加这个代码，就可以直接再cell里面生成图像【注意】右括号
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2023-12-11 18:47:24
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MongoDB时序集合时序数据时序数据就是一系列随着时间变化的数据。时序数据由3个部分组件时间。数据记录的时间元数据。有时也叫做数据的来源。由一些列标签或者标记（label or tag）标识唯一的时序数据。很少发生改变。测量值。有时也叫做度量或者值。随着时间变化的数据点，通常以键值对来表示。时序集合时序集合可以高效地存储同一来源的数据，并按相近时间存储。优点同普通集合相比，时序集合查询效率更好，
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2024-07-05 20:13:21
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DB-Engines 数据库流行度排行榜 9 月更新已发布，排名前二十如下：明显能看出来，整体排名和上个月的保持一致。而上个月出现分数下跌的 PostgreSQL 和 MongoDB 终于“回归正道”，分数有了稍微的上升。与上个月相比，PostgreSQL 和 MongoDB 增加的分数不多，分别为 0.91 和 5.50。但如果和去年的分数相比，两者可以说是进步巨大。不过这期榜单最令人
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2024-07-06 16:21:35
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>>MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为session handle。Memcached的局限性：只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型
实时数据库和时序数据库1、实时数据库实时数据库：是一种采集、存储和分析随时间快速变化的海量数据的软件产品，适用于处理不断更新的快速电话的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库一般都带有工厂模型，因此它不只是一个数据库，更是一个系统，可以与工控软件相结合，协议兼容性好，部署简单，易上手，有成熟的解决方案，更适用于工厂企业级的应用。实时数据库的应用场景实时数据库主要应用于生产、工程和控制等领域：（1
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2024-08-06 12:04:19
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
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2023-11-02 08:16:00
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物联网IOT时序数据库influxdb物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介2.InfluxDB相关概念3.InfluxDB安装3.1 本地安装3.2 docker容器方式4.设置 InfluxDB5.常用操作 物联网IOT时序数据库influxdb(2.x)1.简介InfluxDB是开源时序型数据库，由Go写成，不过可惜的是开源的只有单机版，InfluxDB在集群方面闭源收费
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2023-08-16 18:37:32
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# 如何实现“mongodb 命令创建时序数据库”
## 概述
在这篇文章中，我将会教你如何使用mongodb命令创建时序数据库。我会通过详细的步骤和代码示例来引导你完成这个任务。
## 步骤
下面是创建时序数据库的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 创建时序集合 |
| 3 | 创建时序索引 |
``
原创
2024-06-30 03:37:00
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IoTDB 是一款时序数据库，相关竞品有 Kairosdb，InfluxDB，TimescaleDB等，主要使用场景是在物联网相关行业，如：车联网、风力发电、地铁、飞机监控等等，具体应用案例及公司详情可以查看：IoTDB在实际公司中的使用信息收集IoTDB 模块主要分为Client，JDBC，Server，TsFile，Grafana，Distribution&nbs
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2023-07-28 22:09:12
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