MongoDB关系型数据库与非关系型数据库 我们在选择数据库的时候除了传统的关系型数据库SQL，还会考虑到非关系数据库NoSQL，而MongoDB就是NoSQL的其中较为出名的一种，除此之外我们还介绍过Redis，它也是NoSQL的一种。所谓的非关系型数据库就是存储数据的方式不再采用过去所使用的特定表格形式，而是采用更为灵活的存储方式，如：哈希表，JSON格式，文档类，图
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2024-04-15 11:57:02
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BSON 在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。 当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将
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2024-06-27 21:52:07
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MySQLmysql 是关系型数据库优点：在不同引擎可以有不同存储方式。查询语句用传统sql，比较方便。相比于mongodb，更能确保数据的隐私性和完整性以及一致性。mysql 必须使用安全套接字层SSL(安全协议)在客户端以及服务器之间加密连接。而mongodb是基于角色的访问控制。缺点：在处理海量数据时，效率显著变慢。MongoDB不是关系型，属于文档型数据库，文档（多个键值对有序存放）是基础
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2023-08-18 23:02:44
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Sqoop支持两种方式的全量数据导入和增量数据导入，同时可以指定数据是否以并发形式导入。下面依次来看：全量数据导入就像名字起的那样，全量数据导入就是一次性将所有需要导入的数据，从关系型数据库一次性地导入到Hadoop中（可以是HDFS、Hive等）。全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景。用sqoop import命令，具体如下：# 全量数据导入
sqoop import
--connect
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2024-01-26 10:28:35
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字符串函数字符串长度函数：length语法: length (string A) 返回值: int 说明：返回字符串 A 的长度 举例： hive> select length(‘abcedfg’) from dual; &n
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2024-06-26 17:53:34
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NUMA为禁用NUMA并启用interleave内存策略，请使用numactl并使用以下方式启动mongodnumactl --interleave=all /usr/bin/local/mongod然后，为了禁用proc配置中的zone reclaim，请使用以下命令：echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode mongo.conf开启zlib
字段类型数据类型字节范围TINYINT1 字节-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1SMALLINT2 字节-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1INT4 字节-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1BIGINT8 字节-2^63 + 1 ~ 2^63 - 1LARGEINT16 字节-2^127 + 1 ~ 2^127 - 1FLOAT4 字节支持科学计数法DOUBLE12 字节支持科学计数法D
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2024-07-09 12:31:36
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# Redis 还是 MongoDB：一名新手开发者的选择指南
在现代应用程序开发中，选择数据库是一项非常重要的决策。Redis 和 MongoDB 是两种广泛使用的数据库解决方案，但它们的特性和应用场景有所不同。对于刚入行的小白开发者来说，下面将逐步引导你理解这两者，并帮助你做出选择。
## 一、选择数据库的流程
在选择数据库时，你可以遵循以下步骤：
| 步骤
近日，我们曾发布测试报告 与InfluxDB对比测试报告，此报告测试于2019年。当时的结果显示，的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时隔一年，与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化，两者的性能究竟有何变化？我们重新对 Database 和Infl
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2023-10-17 23:24:42
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### MongoDB到Hive的数据导入
MongoDB和Hive都是目前非常流行的大数据存储和处理工具，它们各自具有不同的特点和用途。本文将介绍如何将MongoDB中的数据导入到Hive中，并提供了相应的代码示例。
#### MongoDB和Hive简介
- **MongoDB**是一个非关系型数据库，采用文档存储结构，适合存储半结构化和非结构化的数据。MongoDB具有高性能、高扩展性
原创
2024-02-05 05:29:48
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# MongoDB导入Hive的全流程
在大数据环境中，MongoDB和Hive分别是非常流行的NoSQL数据库和数据仓库技术。MongoDB用于管理非结构化数据，而Hive则能将结构化数据转化为SQL风格的查询，用于分析和挖掘数据。本文将详细介绍如何将MongoDB中的数据导入Hive，并提供具体代码示例。
## 1. 环境准备
在进行数据导入之前，您需要确保已经设置好以下环境：
- M
原创
2024-10-13 05:56:37
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# MongoDB Hive 同步教程
## 概述
在实现“MongoDB Hive同步”之前，我们首先需要了解整个流程。整个流程包括将MongoDB中的数据导入到Hive中进行分析。下面是如何实现这一流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从MongoDB中导出数据 |
| 2 | 将数据上传到HDFS |
| 3 | 创建外部表 |
| 4 | 同步数
原创
2024-02-26 04:07:03
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一，关于数据库的基本了解： 数据库分为两种： （1）.关系型数据库； （2）.非关系型数据库。 mongodb 是非关系型数据所以主要说说非关系型数据库：nosql，区别于应用于RDBMS（关系型数据库）的SQL（结构化查询语言）。SQL主要用于结构化存储的数据的查询与分析操作。而nosql支持类似sql的功能，但是与之相比没有那么多约束，显得更灵活。二，nosql通常泛指非关系型数据库，通常分为
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2023-09-23 01:45:14
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## 教你如何实现Spark MongoDB Hive
### 1. 流程概述
下面是实现Spark MongoDB Hive的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置环境 |
| 2 | 创建SparkSession |
| 3 | 读取MongoDB数据 |
| 4 | 创建DataFrame |
| 5 | 将DataFrame注册为临时表 |
原创
2023-11-04 09:34:29
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1. MongoDB概述1.1 序言MongoDB 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的数据库。 它使用 C++编写。MongoDB 包含以下特点:面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。动态查询:Mongo 支持丰富的查询方式,查询指令使用 JSON 形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo 的查询优化器会分析查询表达
# Hive Mayfly 还是 Parquet？新手开发者指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在 Hive 中选择 Mayfly 或 Parquet 格式存储数据的情况。本文将引导你了解这两种格式的基本概念、优缺点，并展示如何在 Hive 中实现它们。
## 基本概念
**Mayfly** 是一种列式存储格式，专为 Hive 设计，以提高查询性能。它使用 ORC（Optimize
原创
2024-07-28 06:49:10
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选择 ClickHouse 还是 MongoDB
# 背景定位
在如今的大数据时代，如何快速处理和分析大量数据成为企业面临的技术痛点。在我们团队的早期阶段，随着用户量的快速增加和数据量的急剧增长，我们发现现有的数据存储解决方案在性能和可扩展性上存在显著缺陷。我们的架构无法有效支撑日益增多的查询请求，导致数据处理的延迟时间不断增加。为了迎接业务的持续增长，我们开始考虑是否应该切换到 ClickH
# Cracle还是MongoDB好
在选择数据库管理系统时，Cracle和MongoDB是两个常见的选择。它们都是非关系型数据库（NoSQL），但在某些方面有所不同。本文将对Cracle和MongoDB进行比较，并给出一些使用它们的示例代码。
## Cracle简介
Cracle是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。它支持SQL查询语言，具有强大的事务处理和数据一致性保证。Cracle适用
原创
2023-09-18 04:31:13
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# 选择 Hive 还是 Doris：新手开发者的指南
在数据处理和数据仓库的世界中，Hive 和 Doris 都是广受欢迎的选项。在这一篇指南中，我们将探讨如何选择这两个系统，并介绍了解决方案的整个流程。此文将提供清晰的步骤、每一步需要做的事情以及相关的代码示例。
## 流程概述
以下是选择 Hive 还是 Doris 的主要流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
mysql，es,mongodb,redis区别与应用场景mysql为sql型数据库es,mongodb,redis为nosql型数据库1.MySQL应用场景主要用于存储有结构的数据MySQL是典型的SQL代表,在数据结构比较固定,对数据完整性有严格要求的地方应该使用MySQL,例如商品库存,用户积分,用户个人信息等地方.2.Redis应用场景主要用于缓存Redis是键值对存储系统,通过Key进行
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2024-06-03 10:06:17
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