多方位拓展之路：监控平台MongoDB实践
在“监控平台MongoDB实践”上，千寻位置的技术专家肖应军发表了一场关于MongoDB实践演讲，他的演讲内容主要分为四个方面：
1. 使用MongoDB的原因及 MongoDB的现状2.MongoDB的使用场景有哪些？
3.监控平台MongoDB实践中有哪些经验值得参考？
4.Mo
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2024-08-28 22:07:21
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2005年7月21日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布“第十六次中国互联网络发展状况统计报告”。报告显示，截至到6月30日，我国上网用户总数突破1亿，为1.03亿人，半年增加了900万人，和上年同期相比增长18.4%。其中宽带上网的人数增长迅猛，首次超过了网民的一半，达到5300万人，增长率为23.8%，这也是宽带用户首次超过了拨号上网用户人数。我国网民数和宽带上网人数均仅次于美国，位居
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2007-01-26 18:40:55
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利用JAVA向Mysql插入一亿数量级数据—效率测评这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址 ，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使
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2023-10-25 14:39:31
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# MySQL 过亿数据删除慢
## 介绍
MySQL 是一种非常常用的关系型数据库管理系统，而在大数据时代，数据量不断增大，我们经常会面临删除过亿数据的需求。然而，当数据量达到亿级别时，使用传统的删除语句往往会非常慢，甚至无法完成删除操作。本文将介绍 MySQL 删除大数据的问题原因以及解决方案，并提供相应的代码示例。
## 问题原因
1. **删除语句效率低下**：传统的 SQL 删除
原创
2023-09-13 15:19:12
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# Java中的double类型与大数运算
## 前言
在计算机编程中，我们经常需要处理大数运算的情况，例如计算阶乘、计算斐波那契数列等。在Java中，基本数据类型double可以表示较大的数值，但是它仍然存在一定的限制。本文将介绍Java中double类型的限制及其解决方案，并提供相应的代码示例。
## double类型的限制
在Java中，double类型是一种浮点数类型，用于表示带有小数
原创
2023-08-06 13:14:29
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# Mysql 数据过亿添加索引耗时的解决方法
## 概述
在处理大规模数据时，如果没有合适的索引，查询和更新操作的耗时会变得非常高。本文将介绍在 MySQL 数据库中，如何为数据过亿的表添加索引来提高查询和更新的性能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
B[分析表结构]
C[创建索引]
D[监控索引创建进度]
原创
2023-11-12 05:35:18
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文章目录序言亿级数据下find的性能count 的测试结果数据库优化首要策略: 加索引就好? 序言这么多年来做过好几个使用mongodb的项目, 这里主要记录下大数据使用上的一些技巧和要点. 在公司项目我用java, 个人总结一般用python. (反正都是调用mongodb 本身驱动提供的api, 语言本身的影响可以忽略不计) 这里用的是pymongo, java的话用spring框架提供的a
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2023-12-18 18:26:18
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# MySQL 过亿数据进行去重
随着互联网的发展和数据的爆炸增长，我们经常会遇到处理海量数据的问题。当我们需要对一张包含亿级数据的MySQL表进行去重时，该如何高效地实现呢？本文将介绍如何使用MySQL来处理过亿数据进行去重，并提供相应的代码示例。
## 问题背景
假设我们有一张名为`user`的表，其中包含了亿级用户数据。该表的结构如下：
```sql
CREATE TABLE `us
原创
2023-08-18 18:26:45
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## MySQL 过亿数据删除索引很慢的解决方法
### 简介
在面对 MySQL 中过亿数据删除索引较慢的情况时，我们需要采取一些优化措施来提高删除索引的效率。本文将介绍一种常见的解决方法，并提供具体的步骤和代码示例。
### 解决方法
1. **创建备份表**：首先，我们需要创建一个与原表结构相同的备份表，用于保存待删除的数据。通过备份表，我们可以避免在删除过程中造成数据的丢失。
2. *
原创
2023-09-13 09:31:06
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前言在高并发系统当中，针对针对过亿的大表，分库分表是必不可少的技术手段之一，同时也是BAT等大厂面试时，经常考的热门考题。你知道我们为什么要做分库分表吗？这个问题要从两条线说起：垂直方向 和 水平方向。1 垂直方向垂直方向主要针对的是业务，下面聊聊业务的发展跟分库分表有什么关系。1.1 单库在系统初期，业务功能相对来说比较简单，系统模块较少。为了快速满足迭代需求，减少一些不必要的依赖。更重要的是减
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2024-05-16 09:02:06
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单表一亿？还是全库1亿？1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。2.架构上的优化，即水平分表。水平分表就是根据一列或多列数据的值把数据行放到多个
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2024-08-04 15:03:44
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SELECT COUNT(1) FROM TXSJL 耗费一分钟多，创建所引耗费 1小时50分钟左右。 这么海量的数据，平生还是第一次折腾，虽然几年前在宁波海关的数据中心也见过上亿条的数据，但是没自己操作过。 为了产生上亿条的数据，折腾了整整1天时间，产生均匀分布的演示数据，每次执行一个S
mysql在查询上千万级数据的时候，通过索引可以解决大部分查询优化问题。但是在处理上亿数据的时候，索引就不那么友好了。数据表（日志）是这样的：表大小：1T，约24亿行；表分区：按时间分区，每个月为一个分区，一个分区约2-3亿行数据（40-70G左右）。由于数据不需要全量处理，经过与需求方讨论后，我们按时间段抽样一部分数据，比如抽样一个月的数据，约3.5亿行。 数据处理的思路：1）建表引擎选择Inn
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2023-07-07 22:06:49
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如今，结构查询语言已成为处理和查询关系数据库中数据的标准方法，尽管产品之间具有专有的扩展。 SQL的易用性和普遍性甚至导致许多“ NoSQL ”或非关系型数据存储（例如Hadoop ）的创建者采用SQL的子集或提出自己的类似SQL的查询语言。 但是SQL并不总是关系数据库的“通用”语言。 从一开始（大约1980年）开始，SQL就对它发出了一定的打击。 当时包括我在内的许多研究人员和开发人员都认
# MySQL 数据量过亿时增加字段的速度问题
在处理大数据时，MySQL是一个非常常用的数据库，但当数据量达到亿级别时，增加字段的操作可能显得有些棘手。下面将介绍在这种情况下的最佳实践和相关示例。
## 数据库结构与影响
在MySQL中，增加字段的操作会影响整个表，这主要是因为MySQL在操作任何DDL（数据定义语言）语句时，通常会将整个表锁住。因此，在数据量非常大的情况，增加字段的速度可
当一张表数据很大的时候，由于数据删除的时候时间会很长，事务很大，所需的undo段将会比较大，未提交的话，undo段数据会受到保护，这将影响其它事务的操作-执行时间会变长或者挂起，所以删除大表数据的时候尽量将大事务切分成小事务去做，下面的存储过程是删除表数据时没10万行一提交。declare cursor cur is se
原创
2014-10-11 15:39:39
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对一些big table，由于数据删除的时候时间会很长，事务很大，所需的undo段将会比较大，未提交的话，undo段数据会受到保护，这将影响其它事务的操作-执行时间会变长或者挂起，所以删除大表数据的时候尽量将大事务切分成小事务去做，下面的pl/sql 匿名块是删除表数据时每10万行一提交。 注:数据
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2019-09-19 22:50:00
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## MySQL清理过亿数据量的表：方法与实践
在大数据时代，数据库的管理变得愈加重要。特别是在使用MySQL处理超过一亿条数据的情况下，数据的清理和维护尤为关键。数据清理可以帮助优化性能、节省存储空间，并提高查询速度。本文将介绍如何有效清理过亿数据量的MySQL表，并提供代码示例和流程图以供参考。
### 清理数据的必要性
数据的存储和管理会随着时间的推移不断变得复杂。过时或无用的数据可能
原创
2024-08-08 16:01:20
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1、Double是java定义的类，而double是预定义数据类型（8种中的一种）2、Double就好比是对double类型的封装，内置很多方法可以实现String到double的转换，以及获取各种double类型的属性值（MAX_VALUE、SIZE等等）基于上述两点，如果你在普通的定义一个浮点类型的数据，两者都可以，但是Double是类所以其对象是可以为NULL的，而double定义的不能为N
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2023-05-31 16:53:50
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表与表之间的关系 多对一：表1 foreign key 表2，则表1的多条记录对应表2的一条记录。 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系。 多对多：表1的多条记录可以对应表2的一条记录，表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一：表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 理解表与表之间关系的步骤：先确立关系找到多的一方，把关联字段写在
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2024-05-20 16:32:42
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