## MongoDB 复制集 bindIP 实现步骤
### 1. 创建 MongoDB 复制集
首先，我们需要创建一个 MongoDB 复制集。复制集是由一组 MongoDB 实例组成的，其中一个实例被指定为主节点（Primary），其他实例被指定为从节点（Secondary）。复制集可以提供高可用性和数据冗余。下面是创建复制集的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-09-11 08:02:54
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## MongoDB去掉bindIp的步骤
### 1. 基本概述
在开始之前，我们先来了解一下"bindIp"的作用和功能。在MongoDB配置文件中，"bindIp"参数用于指定MongoDB服务器监听的网络接口和IP地址。默认情况下，MongoDB只会监听本地IP地址（127.0.0.1），即只能在本机访问。但在某些情况下，我们需要允许其他机器通过网络访问MongoDB服务器，这时就需要修
原创
2023-10-10 08:29:26
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新特性安全bindIp默认值改为了localhost .用默认值启动会报warning如下：** WARNING: This server is bound to localhost.
** Remote systems will be unable to connect to this server.
** Start the server with --bind_ip
** addr
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2023-10-28 19:12:09
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Linux服务器上，MongoDB数据库的配置是一个非常重要的工作。在配置MongoDB时，使用bindIP参数可以限制数据库只接受来自指定IP地址的连接，保证数据库的安全性。在Linux系统中，使用红帽系列的操作系统时，对bindIP参数的设置也是非常关键的。下面我们来详细了解一下在Linux上使用MongoDB时，如何通过设置bindIP参数来加强数据库的安全性。
首先，bindIP参数是M
原创
2024-04-02 09:55:48
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当我们使用 Mysql 数据库的时候，可以开启 binlog，除了做主从同步以外，我们还可以通过观察检索binlog日志知道某个表在指定时间内的操作历史。
那么在 Mongo DB 中是否也存在这样的东东呢？答案是肯定的，这个东西就是 oplog。
当Mongo DB 被设置成主库时（这一点很重要），在 local db 下有个 collection
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2023-12-01 13:52:09
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mongodb数据库mongodb数据库，是典型的非关系型数据库（也有说是介于关系数据库和非关系数据库之间），存储数据类型为字典型（键值对），例如 {"a":123, "b":"abc"}。 其特点是操作简易，可扩展性强，可以基于分布式，用于数据存取和日志记录等。下面从常规的命令行操作和python操作进行记录。命令行操作1、配置数据库假设mongodb的安装目录（mongod.exe文件所在目录
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2023-08-25 09:55:53
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要点！！！事先建立三个文件夹：MongDB（安装目录），db（存放数据），log（存放日志）mongod.cfg文件的配置： ** 重新配置db, log路径（可选，但建议更改，若数据库已安装，已保存有数据，千万别改，否则数据很难找回！！！） ** 修改bindIp, 远程访问数据库（务必添加管理员账户和密码！！！） ** 修改完成，记得保存，并重启MongoDB服务，否则配置不生效。记得校验是否
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2024-02-23 12:10:09
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本文介绍了MongoDB Replica Set 服务节点的的部署和配置过程，提供了部署脚本和测试代码。并就特定版本说明了使用中遇到的问题。 1.Replica Set介绍 Replica Set是mongoDB将在1.6版本中推出的一项新功能，用来替代已有的Replica Pair，支持多于两个节点的自动的故障恢复，目前这个功能处于发布前的阶段。在它的1.5.7（1.6-rc2）
MongoDB复制集搭建步骤，本次搭建使用3台机器，一个是主节点，一个是从节点，一个是仲裁者。主节点负责与前台客户端进行数据读写交互，从节点只负责容灾，构建高可用，冗余备份。仲裁者的作用是当主节点宕机后进行裁决，让从节点替代主节点。仲裁者的定义：仲裁者（Arbiter）是复制集中的一个mongodb实例，它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备，不能将Arbiter部署在同一个数据
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2023-08-28 15:20:40
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本地已经安装过mongodb1.建立文件夹存储运行数据和日志数据mkdir -p /data/db{1,2,3}2.配置启动文件，需要在每个db文件夹都配置1个mongod.conf文件，具体以db1里面的mongod.conf为例systemLog:
destination: file
path: /data/db1/mongod.log #日志存储路径
logAp
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2023-06-14 23:24:40
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副本集是一组，由N个mongo节点组成并协同工作的，提供自动的故障集群转移。通俗的讲就是用多台机器进行同一数据的异步同步，从而使多台机器拥有同一数据的多个副本，其中有一个主服务器（primary），用户处理客户端请求，还有多个备份服务器（secondary）,用户保存主服务器的数据副本。并且当主库奔溃时在不需要用户干预的情况下自动切换其他备份服务器做主库。而且还可以利用副本服务器做只读服务器，实现
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2023-10-01 22:03:35
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mongodb指定配置文件启动mongodb.confdbpath = /data/db rest = true fork = turelogpath = /data/db/mongodb.log replSet = tmp/ABT/sys/mongodb-linux-x86_64-1.8.2/bin/mongod --config /ABT/sys/mongodb-linux-x86_64-1.
原创
2011-08-25 10:49:36
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官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/replication/ 一、复制集成员 MongoDB复制集的成员主要有三类： primary：负责接受并处理所有的写入操作，一个复制集中仅能有一个primary member。 secondary：负责从primary同步
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2019-07-29 07:39:00
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MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用。它的实现依赖于两个方面的功能：数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上在接收写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点。复制集的作用数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域读写分离：读写折分到不同的节点异地灾备：中心节点故障时自动转移到灾备节点典型复制集结构由3个及以上具有投票权的节点构成一个主节点（PRIMARY）：接受数据写入及进行投票
replication set复制集replicattionset 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性. Replication set设置全过程0:创建目录 mkdir -p/data/r0 /data/r1 /data/r2 1:启动3个实例,且声明实例属于某复制集./bin/mongod--port 27017 --dbp
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2017-07-04 14:29:47
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Mongodb复制集简介Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，MongodbDriver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。客户端在主节点写入数据，在从节点读取数据，主节点和从节点进行数据交互保证数据一致性，如果
原创
2018-07-15 12:26:31
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MongoDB复制集概述复制集是额外的数据副本，是跨多个服务器同步数据的过程，复制集提供了沉余添加了数据可用性，通过个复制集可以对硬件故障中断的服务进行恢复复制集的优势如下：让数据更安全。高数据可用性(24*7)灾难恢复无停机维护(如备份、索引重建、故障转移)读缩放(额外的副本读取)副本集对应用程序是透明的。复制集工作原理MongoDB的复制集至少需要两个节点，其中一个主节点(primary)，负
原创
2018-07-24 10:27:23
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mongodb复制集的工作原理；配置mongodb复制集；定义cfg初始化参数；故障转移切换；手动切换主节点；
原创
2018-09-14 11:22:41
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MongoDB目前的高可用架构主要有主从、复制集、以及分片，单纯的主从技术几乎被淘汰，整个稳定性以及可靠性方面复制集要比主从好，所以现在更多的会去使用复制集。在接下来的实践过程中，我们将通过多实例的方法实现复制集。以及会解析搭建过程中遇到的困难问题。一、基础环境与规划操作系统：CentOS 6.7MongoDB版本：3.4.5实例部署情况：主机IP数据目录日志文件端口12
原创
2017-07-09 19:36:01
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简介：复制集采用一主一从，一主多从方式（生产中为一主多从），每当主服务挂掉（掉线）从服务器将会采用选举的方式重新选举一个主顶上来（主：primary，从：secend）主从切换采用的方式有两种：手动切换：主动放弃primary；自动切换：关闭MingoDB服务；具体操作：在装完MongoDB的系统中操作（具体装MongoDB方法请看我前两篇博客介绍）本实验有4个实例开启3个1个主3个从主从切换1：
原创
2018-09-12 14:59:31
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