在上一片博客，详细说明了mongodb的分片搭建的详细过程：分片搭建在这里会说一些分片的维护与操作！在集群搭建完，我们使用了sh.status()查看分片之后的数据，如下： #连接的是mongos路由
[root@test1 bin]# ./mongo --port 27017
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
shardi
1 数据导出1.1 概念mongoDB中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。1.2 语法mongoexport -d dbname -c collectionname -o file --type json/csv -f field -d ：数
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2024-07-29 08:45:29
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路由文档到分片 当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？ 进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。事实上，它根据一个简单的算法决定：shard = hash(routing) % number_of_primary_shardsrouting值是一个任意字符串，它默
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2024-09-24 09:42:59
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文章目录1. 概念2. 分片集群的组件3. 搭建分片集群3.1 分片（存储）节点副本集的创建3.1.1 第一套副本集3.1.1.1 配置主节点3.1.1.2 配置副本节点3.1.1.3 配置仲裁节点3.1.1.4 配置副本集3.1.2 第二套副本集3.1.2.1 配置主节点3.1.2.2 配置副本节点3.1.2.3 配置仲裁节点3.1.2.4 配置副本集3.2 配置节点副本集的搭建3.2.1 配
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2023-08-07 20:19:18
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经过上篇的学习，我们搭建了自己的分片系统（通俗点就是MongoDB数据库集群系统），我们通过如下命令将两个mongod的服务作为“片”添加到系统中，并且让数据库“mydb”的分片功能打开，指定集合“users”的片键为“name”：C:\Users\liuxj>mongo localhost:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.6
connectin
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2023-08-17 18:45:07
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一，查看MongoDB集群配置1.列出开启分片的数据库 查询配置数据库中的 databases 集合，可以列出已开启分片功能的数据库列表。 如果一个数据库中 partitioned 字段的值为 true，则该数据库已开启分片功能。 使用 mongo shell 连接到一个 mongos 实例，运行以下命令获取一个完整的已开启分片的数据库列表：use config
db.databases.find
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2023-06-20 07:41:13
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# MongoDB 分片集群 分片
## 简介
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统。它以高性能、易扩展和开发友好性而闻名。在大规模数据存储方面，MongoDB通过分片（Sharding）技术解决了传统数据库的瓶颈问题。本文将介绍MongoDB分片集群的基本概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分片集群概述
在MongoDB中，分片集群是指将大规模数据分布在多
原创
2024-01-05 08:24:27
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# MongoDB分片删除分片教程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行大规模数据存储时，我们通常会使用分片（Sharding）来将数据分散存储在多个服务器上。然而，有时候我们可能需要删除某个分片，例如当分片服务器故障或数据迁移完成后。本文将指导你如何实现MongoDB分片删除分片的操作。
## 2. 流程概述
下面是MongoDB分片删除分片的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
|
原创
2023-11-07 12:49:24
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MongoDB分片分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。通过一个mongos的进程(路由)实现分片后的数据存储与访问，也就是说mongos是整个分片架构的核心，对客户端而言是不知道是否有分片的，客户端只需要把读写操作转达给mongons即可。虽然分片会把数据分隔到很多台服务器上，但是每一
原创
2018-03-13 20:35:22
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搭建MongoDB分片服务，实现其分片存储功能，并对其进行基本的管理操作！
原创
2018-07-24 10:04:17
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环境准备系统系统centos7.4三台服务器：node1(192.168.80.100)node2(192.168.80.101)node3(192.168.80.102)安装包：yum安装服务器规划服务器node1(192.168.80.100)服务器node2(192.168.80.101)服务器node3(192.168.80.102)mongosmongosmongosconfigserv
原创
2019-01-20 14:07:49
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分片简介分片（shard）是指将数据拆分，将其分散在不同的机器上的过程，有时也用分区（partition）联表示这个概念。将数据分散到不同机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。复制和分片是不同而概念，复制是让多台机器拥有同样的数据副本，每台机器都是其他服务器的镜像，而每一个分片都有其他分片拥有不同的数据子集。mongos ：路由进程， 应用程序接入mongos再查
原创
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2015-08-29 10:50:14
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环境准备系统系统centos7.4三台服务器：node1(192.168.80.100)node2(192.168.80.101)node3(192.168.80.102)安装包：yum安装服务器规划服务器node1(192.168.80.100)服务器node2(192.168.80.101)服务器node3(192.168.80.102)mongosmongosmongosconfigserv
原创
2019-02-09 14:13:50
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什么是MongoDB分片MongoDB分片是指将数据库拆分成多份，把它们分散到不同的机器上，从而实现不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更多的请求。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块，这些块分散到若干分片里面，每个分片只负责总数据的一部分。对于应用程序来说，不必知道哪个分片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被分片。当应用程序查询数据时，只需要连接一个前置路由即可。这个前
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2023-07-27 22:04:20
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mongodb分片机制原理 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，m
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2023-07-18 18:44:35
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文章目录0 mongo查询简图（mongos-->config servers --> shard）1 分片是什么？为什么要用分片？2 分片分为几类？3 分片键的限制 和 选择逻辑4 分片后会对查询，写入等造成什么样的影响参考链接： 0 mongo查询简图（mongos–>config servers --> shard）实现分片集群时，MongoDB 引入 Config
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2023-08-21 10:37:54
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一、架构 在大数据领域常常提到的4V特征中，Volume(数据量大)是首当其冲被提及的。由于单机垂直扩展能力的局限，水平扩展的方式则显得更加的靠谱。MongoDB 自带了这种能力，可以将数据存储到多个机器上以提供更大的容量和负载能力。此外，同时为了保证数据的高可用，MongoDB 采用副本集的方式来实现数据复制。一个典型的MongoDB集群架构会同时采用分片+副本集的方式，如下图：数据分片（Sha
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2023-06-16 20:23:56
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MongoDB 分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。 大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量
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2023-07-31 22:18:38
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前言副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力，却不能提高写请求的处理能力；关键问题是随着数据增加，单机硬件配置会成为性能的瓶颈。而分片集群可以很好的解决这一问题，通过水平扩展来提升性能。分片部署依赖三个组件：mongos(路由)，config(配置服务)，shard（分片）shard:每个分片存储被分片的部分数据，同时每个分片又可以部署成副本集mongos:作为查询路由器，为客户端与分片集群
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2024-02-18 21:17:24
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一、什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数数量对单机的存储眼里较大，最终会耗尽系统的内存二将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片技术可以满足多个服务器存储数据的方法，一直吃巨大的数据储存和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储数据或不足以提供可接受的读写吞吐量是
原创
2018-09-16 12:23:31
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