路由文档到分片 当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢？ 进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。事实上，它根据一个简单的算法决定：shard = hash(routing) % number_of_primary_shardsrouting值是一个任意字符串，它默
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2024-09-24 09:42:59
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1、副本分片介绍1）什么是副本分片？副本分片的主要目的就是为了故障转移，如果持有主分片的节点挂掉了，一个副本分片就会晋升为主分片的角色。在索引写入时，副本分片做着与主分片相同的工作。新文档首先被索引进主分片然后再同步到其它所有的副本分片。增加副本数并不会增加索引容量。无论如何，副本分片可以服务于读请求，如果你的索引也如常见的那样是偏向查询使用的，那你可以通过增加副本的数目来提升查询性能，但也要为此
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2024-04-29 12:35:49
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1、分片是什么？ 一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份就是一个分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，这个"索引"可以
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2024-03-21 13:59:06
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一、核心概念 1、近实时（Near Realtime NRT） （1）从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概1秒）； （2）基于es执行搜索和分析可以达到秒级 2、
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2024-07-25 18:35:41
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一、什么是分布式定时任务将一个任务拆分成多个独立的任务项（每个任务项也称为一个分片），由分布式的服务器分别执行某一个或多个分片任务项。 二、elastic-job主要特性1.分布式调度协调，去中心化2.弹性扩容缩容3.失效转移4.错过执行作业重触发5.作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例其他参考官网：https://shardingsphere.apache.org/
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2024-05-07 21:10:37
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搜索引擎是一个检索服务，主要分全文检索和垂直检索。ElasticSearch是分布式的索引库。mysql对外提供检索服务，http或者transport协议对外提供搜索。Restful的json。一、es的名词定义类型（type）：es6.x只有一个type，之前可以建很多，es7.x就没有这个type了。二、分布式索引介绍1、number_of_shards：分片数量，类似于数据库里面分库分
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2024-03-25 12:12:38
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1、ElasticSearch1.1、概念1.1.1、分片(shard)1、分片在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度。实列场景：
假设 IndexA 有2个分片，向 IndexA 中插入10条数据 (10个文档)，那么这10条数据会尽可能平均的分为5条存储在第一个分片，剩下的5条会存储在另一个分片中。2、分片的重要
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2024-04-28 21:04:23
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在上一片博客，详细说明了mongodb的分片搭建的详细过程：分片搭建在这里会说一些分片的维护与操作！在集群搭建完，我们使用了sh.status()查看分片之后的数据，如下： #连接的是mongos路由
[root@test1 bin]# ./mongo --port 27017
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
shardi
ELK专栏之ES快速入门-01ELK简介Elastic Stack简介Elastic Stack简介Elastic Stack的特色Elastic Stack组件介绍ElasticSearch是什么？搜索是什么？数据库做搜索的弊端站内搜索（垂直搜索）互联网搜索全文检索、倒排索引和Lucene全文检索Lucene什么是ElasticSearch？简介ElasticSearch的功能ELasticS
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2024-04-30 12:23:17
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1.背景介绍Elasticsearch 是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它可以处理大量数据并提供快速、准确的搜索结果。在大数据时代，Elasticsearch 成为了许多企业和组织的核心技术基础设施之一。数据分片和副本是 Elasticsearch 的两个核心概念，它们在数据存储和查询过程中发挥着重要作用。数据分片可以将大量数据拆分成多个小块，分布在不同的节点上，从而实现数据的存储和查
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2024-10-10 22:24:00
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实验名称：ELK日志群集服务部署 实验目的：进行实验操作：完成Elk日志服务实验 实验环境： 准备两台CentOS 7 1、主机名为：elk-n1.mystic.org IP:192.168.22.5 2、主机名为：elk-n2.mystic.org IP:192.168.22.6 实验步骤： 一、第一台部署elasticsearch集群 1、设置虚拟机名字[root@localhost ~]#
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2024-10-28 11:51:53
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Elastic-Job：Elastic-Job作业分片是什么、Elastic-Job作业分片策略及源码分析、Elastic-Job自定义分片策略、Elastic-Job作业分片配置方式Elastic-Job作业分片是什么Elastic-Job作业分片策略及源码分析JobShardingStrategyFactory：分片策略工厂创建作业分片策略实例分片策略JobShardingStrategy接
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2024-09-26 20:44:20
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数据分片的目的在于把一个任务分散到不同的机器上运行，既可以解决单机计算能力上限的问题，也能降低部分任务失败对整体系统的影响。elastic-job并不直接提供数据处理的功能，框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器（其实是Job实例，部署在一台机器上的多个Job实例也能分片），开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系。框架也预置了一些分片策略：平均分配算法策略，作业名哈希值奇偶数算法策略，
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2024-04-26 15:41:06
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Elasticsearch版本：6.0一、Elasticsearch计算分片位置的公式shard = hash(routing) % number_of_primary_shards解释：routing 是一个可变值，默认是文档的 _id ，也可以设置成一个自定义的值。 routing 通过 hash 函数生成一个数字，然后这个数字再除以 number_of_primary_shards （主分片
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2024-04-28 11:06:11
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目录ElasticSearch高级操作ElasticSearch查询ElasticSearch 集群集群介绍ES集群相关概念集群搭建kibina管理集群分片配置分片与自平衡索引分片推荐配置方案：路由原理脑裂脑裂现象脑裂产生的原因避免脑裂
ElasticSearch高级操作
ElasticSearch查询
ElasticSearch 集群
集群介绍比喻解决的问题集群多个人做一样的事让系统高可用，分担
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2024-05-17 17:17:56
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一、修改分片数elasticsearch默认分片数为5，副本数为1.如果需要修改分片数有两种方式1、修改索引settings查看索引状态：curl -GET "http://localhost:9200/index/__settings"修改索引状态信息：curl -XPUT 'localhost:9200/index/_settings' -d '{
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原创
2017-07-26 17:46:02
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elasticsearch 是一个搜索引擎，我们用它来存储海量数据，并且在非常短的时间内查询到我们想要的信息。它基于 lucene。基本角色角色名称角色说明和mysql的对照索引 Index数据库 Database类型 Type (7.X中已弃用)表 Table文档 Document存入索引库的每一条信息，就是一个文档行 Row字段 Field文档中的属性列 Column数据类型类型名称包含种类说
ElasticSearch介绍和基本概念Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发
每个索引都是由分片组成的，可能是一个可能是多个，每个分片还可能有对应的副本，以便应对硬件故障。Elasticsearch 中存储的最小单元也是分片，一个分片实际上是一个完整的 Lucene 索引。单个节点上可以存储的数据量是有限的，因此可以通过添加节点和增加索引的分片数增加可存储容量。由于分片的数量是一个静态配置项，只可以在创建索引时指定分片数，因此在创建索引前必须小心的做好规划，设置一个合理的分
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2024-04-02 14:50:25
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一、基本概念1、什么是 ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。2、主要术语节点 它指的是Elasticsearch的单个正在运行的实例。单个物理和虚拟服务器容纳多个节点，这取决于其物理资源的能力，如RAM
