分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片之前
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2023-09-18 08:37:25
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# MongoDB分词介绍及示例
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它使用文档存储数据。在处理文本数据时，分词是非常重要的步骤。本文将介绍MongoDB中的分词功能，并提供一些实际示例。
## 什么是分词
分词是将文本数据分割成独立的单词（或标记）的过程。在MongoDB中，分词是在创建全文索引时自动进行的，它将文本字段中的文本分割成更小的单元，以便更好地处理和搜索。
## Mo
原创
2024-02-03 09:33:23
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当搜索引擎ES中的索引建好之后，是不能对其中的已有字段的属性作更改的，要更改，除非删除索引，重新建立。网上也有说用重索引的方法改索引别名，感觉好麻烦没试，有兴趣的朋友可参考（
）。
我的索引是从MongoDB上同步过来时，
自动生成的。昨天我要对一个字段更改属性，过程为：
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2023-12-05 10:34:56
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# MongoDB中文分词实现教程
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何在MongoDB中实现中文分词功能。中文分词是处理中文文本的重要任务之一，它将中文文本分割成一个个有意义的词语，方便后续的搜索、分析和处理。
我们将使用一个开源的中文分词库 jieba 来实现这个功能。jieba 是一个功能强大且易于使用的中文分词工具，它可以帮助我们将中文文本切分成单个词语。
以下是我们实现这个
原创
2023-11-03 13:49:02
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# 实现 MongoDB 分词搜索
## 概述
在使用 MongoDB 进行分词搜索时，我们需要将搜索的文本按照一定的规则进行分词，然后使用 MongoDB 的全文搜索功能进行查询。本文将详细介绍如何实现 MongoDB 分词搜索的步骤，以及每一步需要做什么。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建全文索引 |
| 步骤二 | 对搜索文本进行
原创
2024-01-15 11:55:22
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在处理中文文本时，MongoDB数据库的结巴分词功能是一个非常重要的工具。它可以帮助我们将长句切割成有意义的词语，从而进行更深层次的数据分析。本文记录了如何在MongoDB中进行结巴分词的配置和调优过程。
## 环境准备
在进行MongoDB结巴分词的配置之前，我们需要确保我们的环境符合要求。
**软硬件要求：**
| 项目 | 要求
# MongoDB分词查询的实现指南
MongoDB作为一款灵活的NoSQL数据库，支持多种复杂查询，包括分词搜索。这对于需要实时检索海量数据的场景尤为重要。本文将帮助你实现MongoDB的分词查询，从基本的数据库准备到具体的查询实现，让我们一步一步来。
## 整体流程
下面将整个实现过程以表格的形式展示，清晰地概述每一步的关键点。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 04:35:24
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1.实现搜索的技术:数据库查询：like查询；lucene全文检索技术；1）在数据量比较大，查询字段比较多的情况下，如果采用数据库like sql查询,性能比较差；采用lucene来查询，性能相对于数据库like sql查询要好些；2）如果采用lucene进行搜索，搜索到的结果相关度比较高，而且会把匹配度高的记录排在最前面，而数据库的like语句查询只会查询回来含有关键字的记录，其内容相关度不高，
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2024-10-12 16:25:56
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一、MongoDB分⽚（Sharding）技术 分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合分割到不同服务器（或者说⼀个集群）上所采⽤的⽅法。尽管分 ⽚起源于关系型数据库分区，但MongoDB分⽚完全⼜是另⼀回事。
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2024-05-21 18:10:58
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Brian Dilley谈到了MongoDB的几个缺陷；
两个CRM库：
morphia（针对MongoDB的Java库，是类型安全的）
spring-data（Spring Data综合项目的MongoDB实现）
“些ORM库使用了大量注解，出于很多原因，我并不倾向于使用注解，其中最重要的是被注解的对象在多个项目之间的可移植性问题
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2023-11-24 22:50:37
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mongoDB聚合操作 文章目录1.准备一组数据2.$group 分组管道2.1 统计单组2.2 统计多组3.$match 过滤管道拓展 统计数据个数4.$project 映射管道5.$sort $skip $limit6.常用表达式补充 mongoDB聚合常用的管道有$match: 过滤管道过滤数据，只输出符合条件的文档$group: 将集合中的文档分组，可用于统计结果$project 映射管道
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2023-09-21 15:46:41
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MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入
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2023-10-11 23:54:49
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文章目录MongoDB基本操作基本概念查看数据库选择数据库 ! ! !查看集合创建集合删除集合小总结MongoDB 文档增删改查（CURD）明确需求C增R查U改D删小总结练习MongoDB排序&分页排序Limit与Skip方法实战分页MongoDB聚合查询明确需求概念语法准备练习MongoDB优化索引数据库中的索引语法创建唯一索引分析索引选择原则MongoDB权限机制明确需求语法 Mon
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2023-11-10 01:34:57
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# Spring Boot结合MongoDB实现全文检索与分词
在开发现代的Java应用时，Spring Boot已成为一种流行的选择，而MongoDB则提供了灵活的文档存储和强大的搜索功能。本文将探讨如何结合Spring Boot与MongoDB实现全文检索及分词功能。
## 1. 项目准备
首先，我们需要构建一个Spring Boot项目，并将MongoDB依赖添加到`pom.xml`中
原创
2024-10-03 04:34:05
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# MongoDB 可以分词查询吗？
在使用 MongoDB 进行数据存储和查询时，我们经常会遇到需要对文本进行分词查询的情况。分词查询是指根据文本中的关键词进行查询，而不是完全匹配整个文本。那么，MongoDB 是否支持分词查询呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来演示如何在 MongoDB 中进行分词查询。
## MongoDB 简介
首先，我们需要了解一下 MongoDB 是什么。M
原创
2024-01-13 09:57:40
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索引概述介绍查询优化器首先要从索引开始。索引在计算机系统中应用非常广泛，是提高查询效率的常用手段。如果没有索引，MongoDB必须遍历集合中所有文档才能找到匹配的结果；如果存在一个适当的索引可以限制MongoDB必须检查的文档数量。在MongoDB中，索引是一种特殊的数据结构，以一种便于遍历的方式存储集合数据的部分信息。 常见的索引有几种组织模型，其中，B-Tree索引可以看做将键值映射到有序数组
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2024-10-28 07:10:12
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jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。
安装jiebapip install jieba
简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：
精确模式import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'cut = jieba.cu
1. 结巴中文分词 结巴分词是国内程序员用开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github, https://github.com/fxsjy/jieba2. 结巴分词算法: a. 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) b.
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2024-03-07 16:49:23
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# MongoDB 配置分词器：入门指南
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它以灵活的文档结构和强大的查询能力而闻名。在处理中文等需要分词的语言时，配置合适的分词器至关重要。本文将介绍如何在 MongoDB 中配置中文分词器并通过代码示例进行说明。
## 什么是分词器
分词器是一种将连贯的文字分解为组成部分（词语或短语）的工具。在处理自然语言时，尤其是中文，由于没有明显的分隔
原创
2024-09-06 03:41:34
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一、什么是中文分词众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子“I am a student”，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道“student”是一个单词，但是不能很容易明白「学」、「生」两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。“我是一个
