索引概述介绍查询优化器首先要从索引开始。索引在计算机系统中应用非常广泛，是提高查询效率的常用手段。如果没有索引，MongoDB必须遍历集合中所有文档才能找到匹配的结果；如果存在一个适当的索引可以限制MongoDB必须检查的文档数量。在MongoDB中，索引是一种特殊的数据结构，以一种便于遍历的方式存储集合数据的部分信息。 常见的索引有几种组织模型，其中，B-Tree索引可以看做将键值映射到有序数组
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2024-10-28 07:10:12
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# MongoDB 配置分词器：入门指南
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它以灵活的文档结构和强大的查询能力而闻名。在处理中文等需要分词的语言时，配置合适的分词器至关重要。本文将介绍如何在 MongoDB 中配置中文分词器并通过代码示例进行说明。
## 什么是分词器
分词器是一种将连贯的文字分解为组成部分（词语或短语）的工具。在处理自然语言时，尤其是中文，由于没有明显的分隔
原创
2024-09-06 03:41:34
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一、什么是中文分词众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子“I am a student”，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道“student”是一个单词，但是不能很容易明白「学」、「生」两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。“我是一个
一、MongoDB分⽚（Sharding）技术 分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合分割到不同服务器（或者说⼀个集群）上所采⽤的⽅法。尽管分 ⽚起源于关系型数据库分区，但MongoDB分⽚完全⼜是另⼀回事。
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2024-05-21 18:10:58
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# MongoDB安装结巴分词器的全指南
## 引言
在许多应用中，文本处理是最基本也是最重要的环节。对于中文文本分析，结巴分词器是一个广泛应用的工具，而MongoDB是一个强大的文档型数据库。本文将介绍如何在MongoDB中安装和使用结巴分词器，让你能够轻松进行中文文本分析。
## 环境准备
在开始之前，确保你拥有以下环境：
- **MongoDB**：建议使用MongoDB最新版。
原创
2024-10-04 04:13:20
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Mongodb配置中文分词器
在处理中文文本数据时，如何准确地进行分词是一个重要的问题。Mongodb 提供了灵活的方式来配置中文分词器，这对于提高中文搜索的精确性和效率至关重要。以下是详细的配置步骤和相关优化策略。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **硬件要求**:
- CPU: 至少双核处理器
- 内存: 8GB及以上
- 存储: 100GB可用磁盘空间
- **软件
摘要：本篇是本人在Solr的基础上，配置了中文分词器，并对其进行的性能测试总结，具体包括使用mmseg4j、IKAnalyzer、Ansj，分别从创建索引效果、创建索引性能、数据搜索效率等方面进行衡量。具体的Solr使用方法假设读者已有了基础，关于Solr的性能指标见前期的Solr博文。前提：Solr提供了一整套的数据检索方案，一台四核CPU、16G内存的机器，千兆网络。需求：1、对Solr创建索
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2023-11-03 12:52:17
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我们在搜索的时候，都会对数据进行分词，英文的分词很简单，我们可以直接按照空格进行切分即可，但是中文的分词太过复杂，例如：夏天太热，能穿多少穿多少，冬天太冷，能穿多少穿多少。下雨地滑，还好我一把把车把把住了，才没有摔倒。人要是行，干一行行一行，一行行行行行等等的分词都是非常麻烦的，所以针对中文的分词，专门出了一个叫做IK的分词器来解决对中文的分词问题。 安装每台机器都要配置。配置完成之后，
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2024-04-30 12:13:27
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在实现了.Net版分词器之后，一直想进一步提升搜索速度和体验。最近又学习全切分分词以及IK分词原理，在理解其理念再加上结合本公司业务需求，决定改进分词器算法，宗旨为提升性能，提高体验。 对比原有分词： 基于词典的最长匹配： 基于词典分词的一种方法是将词典构建成一个Trie搜索树，每个节点放一个字，同时将词的信息放在Node中,如词性，权重等。
什么是IK分词器？分词:把一段中文或者别的划分成一个一个的关键字,我们在搜索的时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如"我爱魏一鹤"会被分成"我",“爱”,“魏”,“一”,“鹤”,这显然是不符合要求的,索引我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题 如果要使用中文,建议使用ik分词器 IK提供了两个分词算法,i
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2023-12-21 21:59:48
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HanLP: Han Language Processing 面向生产环境的多语种自然语言处理工具包(由一系列模型与算法组成的Java工具包)，基于 TensorFlow 2.0，目标是普及落地最前沿的NLP技术。目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。HanLP有如下功能：中文分
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2024-03-19 14:56:51
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文章目录MongoDB基本操作基本概念查看数据库选择数据库 ! ! !查看集合创建集合删除集合小总结MongoDB 文档增删改查（CURD）明确需求C增R查U改D删小总结练习MongoDB排序&分页排序Limit与Skip方法实战分页MongoDB聚合查询明确需求概念语法准备练习MongoDB优化索引数据库中的索引语法创建唯一索引分析索引选择原则MongoDB权限机制明确需求语法 Mon
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2023-11-10 01:34:57
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# MongoDB 官方文档分词器插件科普文章
MongoDB 是一款流行的 NoSQL 数据库，它广泛应用于多种类型的应用场景，包括互联网、移动应用、企业内容管理等。MongoDB 的强大之处在于其灵活的数据模型和强大的查询能力。其中，分词器（Tokenizer）插件是处理文本分析和复杂查询的核心部分。
## 什么是分词器？
分词器是将一段文本拆分为有意义单元的工具，这些单元通常称为“词”
Mongodb配置IK中文分词器是一项很有意思的技术任务，可以让你的数据库处理中文文本时更加灵活和高效。接下来，我会详细介绍整个操作过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用，确保你能够顺利配置IK中文分词器。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的环境已经准备好。以下是需要安装的前置依赖项：
- MongoDB：确保已经安装MongoDB，并且是4.x及以上版
一、normalization 1、图例 2、Kibana 二、字符过滤器 1、html过滤器 2、字符过滤器 3、正则过滤器 三、令牌过滤器 1、同义词 文本指定同义词替换 1 PUT /test_index 2 { 3 "settings": { 4 "analysis": { 5 "filte ...
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2021-09-06 22:11:00
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什么是分词器 采用一种算法，将中英文本中的字符拆分开来，形成词汇，以待用户输入关健字后搜索 为什么要分词器 因为用户输入的搜索的内容是一段文本中的一个关健字，和原始表中的内容有差别， 但作为搜索引擎来讲，又得将相关的内容搜索出来，此时就得采用分词器来最大限度 匹配原始表中的内容 分词器工作流程 步一
原创
2021-08-13 10:12:47
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Lucene05-分词器 1、概念
Analyzer（分词器）的作用是把一段文本中的词按规则取出所包含的所有词。对应的是Analyzer类，这是一个抽象类，切分词的具体规则是由子类实现的，所以对于不同的语言（规则），要用不同的分词器。如下图 注意：在创建索引时会用到分词器，在使用字符串搜索时也会用到分词器，这两个地方要使用同一个分词器，否则可能会搜索不出结果。所以当改变分词器的
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2023-11-27 06:42:25
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windows如何使用word2vec进行分词训练1、word2vec分词器运行一般都会在linux系统，所以在windows系统下，我们一般会借用其他工具，在这里我推荐两种。一种是xshell进行连接你的服务器，在你的服务器下进行linux命令操作，还有一种就是下载cygwin（地址：http://www.cygwin.com/install.html），在安装时注意：因为默认安装下没有安装ma
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2023-10-09 22:35:23
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1、Elasticsearch核心概念索引（index）：类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引，一个索引也可以理解成一个关系型数据库。类型（type）：代表document属于index中的哪个类别（type）也有一种说法一种type就像是数据库的表。
ES 5.x中一个index可以有多种type。ES 6.x中一个index只能有一种type。ES 7.x以后 要逐渐移除type这个
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2023-08-24 15:30:22
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目录一、ES优化1.限制内存2.文件描述符3.语句优化二、中文分词器 ik0.引出1.插入数据2.查询数据3.配置中文分词器0）注意：1）创建模板方式2）本地配置文件修改方式3）远程扩展字典一、ES优化1.限制内存1.启动内存最大是32G
2.服务器一半的内存全都给ES
3.设置可以先给小一点，慢慢提高
4.内存不足时
1）让开发删除数据
2）加节点
3）提高配置
5.关闭swap空间2.文
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2024-03-07 13:50:04
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