分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片之前
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2023-09-18 08:37:25
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# MongoDB分词查询的实现指南
MongoDB作为一款灵活的NoSQL数据库，支持多种复杂查询，包括分词搜索。这对于需要实时检索海量数据的场景尤为重要。本文将帮助你实现MongoDB的分词查询，从基本的数据库准备到具体的查询实现，让我们一步一步来。
## 整体流程
下面将整个实现过程以表格的形式展示，清晰地概述每一步的关键点。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 04:35:24
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当搜索引擎ES中的索引建好之后，是不能对其中的已有字段的属性作更改的，要更改，除非删除索引，重新建立。网上也有说用重索引的方法改索引别名，感觉好麻烦没试，有兴趣的朋友可参考（
）。
我的索引是从MongoDB上同步过来时，
自动生成的。昨天我要对一个字段更改属性，过程为：
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2023-12-05 10:34:56
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# MongoDB 可以分词查询吗？
在使用 MongoDB 进行数据存储和查询时，我们经常会遇到需要对文本进行分词查询的情况。分词查询是指根据文本中的关键词进行查询，而不是完全匹配整个文本。那么，MongoDB 是否支持分词查询呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例来演示如何在 MongoDB 中进行分词查询。
## MongoDB 简介
首先，我们需要了解一下 MongoDB 是什么。M
原创
2024-01-13 09:57:40
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# MongoDB分词介绍及示例
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它使用文档存储数据。在处理文本数据时，分词是非常重要的步骤。本文将介绍MongoDB中的分词功能，并提供一些实际示例。
## 什么是分词
分词是将文本数据分割成独立的单词（或标记）的过程。在MongoDB中，分词是在创建全文索引时自动进行的，它将文本字段中的文本分割成更小的单元，以便更好地处理和搜索。
## Mo
原创
2024-02-03 09:33:23
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1.实现搜索的技术:数据库查询：like查询；lucene全文检索技术；1）在数据量比较大，查询字段比较多的情况下，如果采用数据库like sql查询,性能比较差；采用lucene来查询，性能相对于数据库like sql查询要好些；2）如果采用lucene进行搜索，搜索到的结果相关度比较高，而且会把匹配度高的记录排在最前面，而数据库的like语句查询只会查询回来含有关键字的记录，其内容相关度不高，
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2024-10-12 16:25:56
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在处理中文文本时，MongoDB数据库的结巴分词功能是一个非常重要的工具。它可以帮助我们将长句切割成有意义的词语，从而进行更深层次的数据分析。本文记录了如何在MongoDB中进行结巴分词的配置和调优过程。
## 环境准备
在进行MongoDB结巴分词的配置之前，我们需要确保我们的环境符合要求。
**软硬件要求：**
| 项目 | 要求
# 实现 MongoDB 分词搜索
## 概述
在使用 MongoDB 进行分词搜索时，我们需要将搜索的文本按照一定的规则进行分词，然后使用 MongoDB 的全文搜索功能进行查询。本文将详细介绍如何实现 MongoDB 分词搜索的步骤，以及每一步需要做什么。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建全文索引 |
| 步骤二 | 对搜索文本进行
原创
2024-01-15 11:55:22
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# MongoDB中文分词实现教程
## 1. 简介
在本文中，我们将学习如何在MongoDB中实现中文分词功能。中文分词是处理中文文本的重要任务之一，它将中文文本分割成一个个有意义的词语，方便后续的搜索、分析和处理。
我们将使用一个开源的中文分词库 jieba 来实现这个功能。jieba 是一个功能强大且易于使用的中文分词工具，它可以帮助我们将中文文本切分成单个词语。
以下是我们实现这个
原创
2023-11-03 13:49:02
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一、MongoDB分⽚（Sharding）技术 分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合分割到不同服务器（或者说⼀个集群）上所采⽤的⽅法。尽管分 ⽚起源于关系型数据库分区，但MongoDB分⽚完全⼜是另⼀回事。
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2024-05-21 18:10:58
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mongoDB聚合操作 文章目录1.准备一组数据2.$group 分组管道2.1 统计单组2.2 统计多组3.$match 过滤管道拓展 统计数据个数4.$project 映射管道5.$sort $skip $limit6.常用表达式补充 mongoDB聚合常用的管道有$match: 过滤管道过滤数据，只输出符合条件的文档$group: 将集合中的文档分组，可用于统计结果$project 映射管道
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2023-09-21 15:46:41
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Brian Dilley谈到了MongoDB的几个缺陷；
两个CRM库：
morphia（针对MongoDB的Java库，是类型安全的）
spring-data（Spring Data综合项目的MongoDB实现）
“些ORM库使用了大量注解，出于很多原因，我并不倾向于使用注解，其中最重要的是被注解的对象在多个项目之间的可移植性问题
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2023-11-24 22:50:37
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"position": 1
},
{
"111": "数据",
"start\_offset": 2,
"end\_offset": 4,
"type": "CN\_WORD",
"position": 2
},
{
"111": "库",
"start\
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2024-07-19 07:54:27
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MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入
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2023-10-11 23:54:49
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文章目录MongoDB基本操作基本概念查看数据库选择数据库 ! ! !查看集合创建集合删除集合小总结MongoDB 文档增删改查（CURD）明确需求C增R查U改D删小总结练习MongoDB排序&分页排序Limit与Skip方法实战分页MongoDB聚合查询明确需求概念语法准备练习MongoDB优化索引数据库中的索引语法创建唯一索引分析索引选择原则MongoDB权限机制明确需求语法 Mon
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2023-11-10 01:34:57
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在ES中，词项搜索也叫term搜索，term就有词项的意思。词项检索的意思就是说我输入一个词汇，在检索的时候不会把你输入的这个词汇做分词，匹配条件就是完整的输入的词汇，但是文档插入的时候该分词还是分词。下面会有例子说明。 全文检索不一样，全文检索就是按照分词插入，分词匹配，分词处理输入条件。一、基于Term的查询1、简介term是表达语义最小的单位，搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理
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2024-04-24 15:34:29
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由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少一、最大正向匹配算法通常简称为ＭＭ法。其基本思想为：假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理文档的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找字典。若字典中存在这样的一个i字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来。如果词典中找不到这样的一个i字词，则匹配失败，
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2024-09-27 12:48:31
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# MySQL 分词查询：提升搜索效率的利器
在处理大量文本数据时，我们经常需要进行关键词搜索。然而，传统的全文搜索方法在处理中文等非分隔语言时，由于缺乏有效的分词机制，搜索效率往往不尽如人意。幸运的是，MySQL 8.0 引入了对分词的支持，使得我们可以更高效地进行文本搜索。本文将介绍如何在 MySQL 中使用分词查询，并通过代码示例展示其应用。
## 什么是分词查询？
分词查询是一种文本
原创
2024-07-22 04:16:34
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# MySQL分词查询详解
## 1. 什么是分词查询
在MySQL中，分词查询是指在进行全文搜索时，将搜索关键词进行分词处理，然后通过匹配分词后的结果来确定匹配的记录。这种方式可以提高搜索的准确性和效率。
## 2. 分词查询的实现原理
分词查询的实现原理主要包括两个方面：分词和匹配。
### 2.1 分词
分词是将搜索关键词进行切割，得到一组分词结果。在MySQL中，可以通过使用分
原创
2023-10-19 07:33:02
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本文主要介绍中文分词基于规则分词的个人学习笔记。下期预告：中文分词—统计分词笔记自中文自动分词被提出以来，30年的探索，提出了很多方法，可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词（规 ＋统计）”这三个主要流派。规则分词是最早兴起的方法，主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，其实现简单高效，但是对新词很难进行处理。随后统计机器学习技术的兴起，应用于分词任务上后，就有了
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2024-07-19 06:22:05
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