范式与反范式 1.1 范式 当设计关系型数据库时，需要遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式（Normal Form），越高的范式数据库冗余越小。应用数...
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2021-04-16 22:57:53
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范式与反范式1.1 范式当设计关系型数据库时，需要遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式（Normal Form），越高的范式数据库冗余越小。应用数据库范式可以带来许多好处，但是最主要的目的是为了消除重复数据，减少数据冗余，让数据库内的数据更好的组织，让磁盘空间得到更有效的利用。范式的缺点：范式使查询变的相当复杂，在查询时需要更多的连接，一些复合索引的列
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2021-04-11 22:07:44
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范式设计什么是范式？范式来自英文Normal Form，简称NF。要想表之间设计—个好的关系
原创
2023-04-23 10:19:14
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前言在讲范式和反范式之前，首先先搞清楚什么是范式！如下第一范式每个表的每一列都要保持它的 原子性 也就是表的每一列
原创
2022-12-01 16:37:56
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1 数据库三范式(空间最省) 概念: 三范式就是设计数据库的规则. 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据 库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式 满足最低要求的范式是第一范式（1NF） ...
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2021-07-17 13:31:00
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题目原文：What is denormalization? Explain the pros and cons.译文：什么是反范式？它优缺点是什么？解答反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程。在某些情况下， 反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效。关系型的范式数据库即使做过优化， 也常常会带来沉重的访问负载。数据库的范式设计会存储不同但相关的信息在不同的逻辑表， 如果这些表的存
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2023-08-13 08:31:57
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数据库设计三大范式：① 第一范式：列具有原子性，列不可再分② 第二范式：非主键列都依赖于主键③ 第三范式：非主键列都直接依赖主键，不存在传递依赖。即不能存在：非主键列A依赖于非主键B，非主键B依赖于主键的情况反范式：违反范式规则的数据库设计理念范式的优点和缺点：优点：① 范式化的更新操作通常比反范式化要快② 当数据较好的范式化时，就只有很少或没有重复数据，所以只需要修改更少的数据③ 范式化的表通常
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2023-07-03 16:36:00
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逻辑设计-范式设计数据库设计的第一大范式数据库表中的所有字段都只具有单一属性单一属性表：订单表，产...
原创
2022-11-30 14:21:41
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我是架构精进之路，点击上方“关注”，坚持每天为你分享技术干货，私信我回复“01”，送你一份程序员成长进阶大礼包。前言在日常业务研发过程中，我们常常需要与数据库表打交道。设计范式是数据表设计的基本原则，对于数据表的设计范式，我们特别容易忽略它的存在。很多时候，当数据库运行了一段时间之后，我们才发现数据表设计上有问题。然后重新调整数据表的结构，需要做数据迁移，还有可能影响程序处理的业务逻辑，甚至系统的
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2021-01-19 17:30:43
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正文共： 2251字 3图 预计阅读时间： 6分钟前言在日常业务研发过程中，我们常常需要与数据库表打交道。设计范式是数据表设计的基本原则，对于数据表的设计范式，我们特别容易忽略它的存在。很多时候，当数据库运行了一段时间之后，我们才发现数据表设计上有问题。然后重新调整数据表的结构，需要做数据迁移，还有可能影响程序处理的业务逻辑，甚至系统的正常服务运行。其实在
原创
2022-05-14 19:20:30
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文章目录MySQL知识点总结之范式1.范式概念1.三大范式概念2.函数依赖3.完全函数依赖4.部分函数依赖5.码、属性、(码)属性组6.1NF7.2NF8.3NF9.2NF和3NF的区别 MySQL知识点总结之范式1.范式概念数据库设计的范式概念： 设计数据库时，需要遵循的一些规范，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范(即要求越来越
三范式：为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF） ， 其余范式以此类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。三范式就是空间最省原则
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2021-02-10 20:11:54
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add by zhj:用实际的例子说明三范式，不错
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2014-03-28 11:06:00
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范式 第一范式（1NF）：第一范式是必须保证每一列的原子性，不能再折分成其他列。 第二范式（2NF）：第二范式是在第一范式的基础上，加上其他非主键列必须完全依赖于主键，不能有部分依赖。比如(学生ID、课程ID)、成绩、学生姓名，这里学生姓名是部分依赖于主键的。 第三范式（3NF）：第三范式就是在第二
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2021-04-14 10:08:00
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范式与反范式范式的定义范式的分类----啥是范式第一范式第二范式范式的定义范式作为一个数据库级别的术语,它是指关系数据库中的关系要满足的一定要求,------即不同的范式;范式的分类----范式有六种----第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。啥是范式说了这么半天,范式反映在数据表层面,举个简单的例子,某超市管理系统中有这样一张表,production_name—商品名price ---
原创
2023-03-14 19:39:36
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写在前面为了解决数据库层的扩展问题，我们已经讨论了两种方案：Replication：从单库扩展到多库，以承载更多的请求量Partitioning：把单库（表）拆分成多库（表），打破单库的性能瓶颈在（多机）多库多表的加持下，激增的请求量、数据量已经不再是难题，然而，除却数据量外，还有一个极其影响单库性能的因素——数据的组织方式例如，在关系型数据库中，数据实体用二维表格（称为实体表）来描述：实体之间的
原创
2021-01-13 19:44:40
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范式化的优点：范式化更新操作通常比反范式化要快。当数据较好的范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以，只需要修改更少的数据。范式化的表通常更小，可以更好地放在内存里，所以执行操作会更快。很少有多余的数据意味着检索列表数据更少需要distinct或者group by 语句。范式化的缺点：范式化设计schema通常需要关联。稍微复杂一些的查询语句在符合范式的schema上都可能需要至少一次关联，也许
原创
2017-07-22 16:24:10
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在范式化的数据库中，每个事实数据会出现并且只出现一次；相反，在反范式化的数据库中，信息是冗余的，可能会存储在多个地方。 范式化的优点： 1）范式化的更新操作通常比反范式化要快。 2）当数据较好地范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以只需要修改更少的数据。 3）范式化的表通常更小，可以更好地放在内
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2018-08-01 14:47:00
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要说数据库什么最抽象，我觉得就是这个三范式，不是很好理解，但是表在设计的时候又必须要知道这么一个规则。 首先使用最简洁的话说说这三范式：第一范式（1NF:The First Normal Form）：每一列不能再分割。第二范式（2NF:The Second Normal Form）：满足1NF条件下，每一列非主键列要完全依赖主键，不能只依赖联合主键中的一部分（因为主键可能是联合主键，有多列的
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2021-01-16 09:50:45
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