进程间通信（InterProcess Communication，IPC）主要通信方式：管道 1、匿名管道（pipe） 2、有名管道（FIFO）消息队列共享内存信号量信号套接字（Socket）管道匿名管道前一章提到了一个shell命令：ps -ef | grep demo， 这里的 | 其实就是一个管道，shell创建了两个进程来分别执行 ps -ef 和 grep demo，并将前一个的输出，作
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2023-07-11 15:06:49
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# MongoDB是多进程
![MongoDB](
## 简介
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，它采用了多进程架构。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用多进程架构来提供高可用性和性能。
## 多进程架构的优势
### 高可用性
MongoDB的多进程架构使其能够在单个节点故障时继续提供服务。当一个节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，保证数据的可访问性。
分布式进程Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 master服务端原理：通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，其他机器的进程就可以访问
# Python与MongoDB多进程读写
在实际的开发中，往往需要处理大量的数据读写操作。而对于NoSQL数据库MongoDB来说，其读写性能是非常高效的，但在高并发的情况下，单线程的读写操作可能成为性能瓶颈。为了解决这个问题，我们可以利用Python的多进程来实现并发读写操作，从而提高程序的性能和效率。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它以文档的
mongoDB 介绍（特点、优点、原理）
介绍：MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
主要功能特性有：
Ø 面向集合存储，易存储对象类型的数据
Ø 模式自由
Ø 支持动态查询
Ø 支持完全索引，包含内部对象
Ø 支持查询
Ø 支持复制和故障恢复
Ø
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2023-08-01 13:15:53
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简单写法，如下，匹配到，只更新第一条记录db.swxx.update({"ZJHM":"xxxxxxxxxxxxxxxxxx"},{"ZJHM":"23060419730523301X"})后面加上可以更新多条的第四个参数，这时候需要用$set操作才能更新多条db.swxx.update({"ZJHM":"xxxxxxxxxxxxxxxxxx"},{$set:{"ZJHM":"2306041973
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2023-06-18 14:29:09
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MongoDB 教程、高级教程：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html官网：https://www.mongodb.com/ Pymongo 多线程安全。多进程不保证安全Pymongo 多线程是安全的。多进程不保证是安全的。如果想要 多进程 同时写入同一个 collection中，需要在每个进程中创建自己的MongoCl
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2023-08-21 10:30:24
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这是在我看完《深入理解MongoDB》后，按照自己的理解记录下来的笔记，初次接触，若有错误，敬请指出，感谢！
一.概述 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB操作模式：应用程序<=>mongos<=>集群 二.理解分片1.什么是分片（sharding）？ 分片（sha
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2023-08-09 16:32:35
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在多线程中对MongoDB进行操作，需要确保各线程之间读写的安全性，需要为每个线程绑定独立的mongocxx::client对象。以下为官方标准例子：Never do this：mongocxx::instance instance{};
mongocxx::uri uri{};
mongocxx::client c{uri};
auto db1 = c["db1"];
auto db2 = c[
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2023-06-13 18:51:47
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-06-04 16:00:35
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multiprocessing模块介绍Process类的介绍Process类的使用守护进程进程同步(互斥锁)进程间通信生产者消费者模型一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiproc
目录一、了解多进程二、进程间通讯方式1、管道（1）有名管道（也称为命名管道）（2）无名管道2、信号量临界资源、临界区、同步/异步，P/V操作，阻塞/非阻塞，同步/互斥（1）何为信号量？（2）信号量的使用（3）P/V操作：用来操作信号量集3、消息队列（1）消息（2）消息队列（3）消息队列的操作4、共享内存（1）实现机制：内核地址（2）操作 头文件#include（3）共享内存是一种最快的
# Python多进程嵌套多进程
在Python中，多进程是一种利用计算机多核资源的方式，可以同时进行多个任务，提高程序的执行效率。在某些情况下，为了更好地利用计算机的资源，我们可能需要在一个进程中创建并管理另外多个进程，这就是所谓的多进程嵌套多进程。
## 为什么需要多进程嵌套多进程？
在某些情况下，单一进程可能无法满足需求，需要创建多个子进程来完成任务。而在某些更复杂的情况下，子进程可能
并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子
拓展-多进程双向重发布重发布：一个网络中若运行多种路由协议，或者同一协议的不同进程；可以使用该技术来实现路由共享，最终全网可达；多进程：在一台设备上同时启动多个OSPF进程，每个进程拥有独立的数据包，独立的数据库；数据库间不共享，仅将计算所得的路由加载于同一张路由表中；若将同一个接口，在多个进程中均需要，仅最新宣告的进程生效；注意：重发布需要在同一台设备进行，并且这台设备位于两个不同进程（可以这样
最近在错误日志统计平台上看到一个WebView的报错，这个报错之前没有遇到过。错误内容如下：java.lang.RuntimeException
Using WebView from more than one process at once with the same data directory is not supported经过查找相关资料，发现是Android P发布的时候，对WebVi
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2023-07-03 15:39:38
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"Android P 以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView"以上为官方给出的说明，用白话来说就是，一个app中，如果有多个进程A、B、C，并且在A、B、C进程都是用到WebView的话，在Android P 以及之后的版本中运行会报错：//Android P 以及之后版本不支持同时从多个进程使用具有相同数据目录的WebView
//为其它进程webV
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2023-05-31 00:11:25
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并发编程之多进程一 、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我
目录进程基础及多进程的使用一 进程理论知识1 操作系统的作用2 多道技术2.1 产生背景：2.2 空间上的复用：如内存中同时有多道程序2.3 时间上复用：复用一个cpu的时间片3 程序4 进程4.1 进程的创建4.2 进程的终止4.3 程序运行的三种状态4.4 程序优化的核心法则4.5 进程的三种状态于调用任务的两种方式4.5.1 进程的三种状态4.5.2 调用任务的两种方式4.5.3 小结5 串
这里的线程指通过linux的pthread_create而产生的原生线程，线程资源很宝贵，能被操作系统的任务调度器看见的（不是python gevent、go gorouine里的概念）； 我们讨论以下两种模型；多进程单线程模型（以下简称为多进程）；单进程多线程模型（以下简称为多线程）；多进程模型优点编程相对容易；通常不需要考虑锁和同步资源的问题。 更强的容错性:比起多线程的一
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2023-07-07 15:23:05
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