MongoDB集群搭建与管理MongoDB集群搭建与管理MongoDB集群搭建与管理MongoDB集群简介主从备份（Master - Slave）模式副本集（Replica Set）模式分片（Sharding）模式什么是副本集副本集架构Primary选举搭建副本集群准备工作操作容器主从复制测试主从切换测试扩缩容MongoDB分片搭建分片介绍集群中数据分布chunk分裂及迁移数据分片什么情况下使用
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2023-08-30 17:29:50
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文章目录（一）基础（1）认识（2）Knative Serving对象模型（3）knative-serving（4）Knative的扩缩容流程原理（二）弹性扩缩容实践（1）自动扩缩容类型选择1. 介绍2.配置示例（2）缩容至0和冷启动问题（3）Knative Service的弹性伸缩配置（4）Knative Service灰度发布实践（三）参考命令（四）参考 （一）基础（1）认识Knative的服
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2024-05-31 00:05:44
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# MySQL 弹性扩容实现流程
## 1. 概述
MySQL 弹性扩容是指在数据库负载增加时，动态地增加数据库资源以满足需求。下面将介绍实现 MySQL 弹性扩容的步骤及具体操作。
## 2. 实现步骤
以下表格展示了实现 MySQL 弹性扩容的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备新的数据库服务器 |
| 2 | 配置新的数据库服务器 |
| 3 |
原创
2023-07-23 12:16:05
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上篇文章。介绍了spring中bean的生命周期，而且在文章末尾提到，spring使用BeanPostProcessor接口来处理生命周期的回调。我们能够在初始化函数（init()）中定制化一些逻辑。上述BeanPostProcessor就是spring扩展点（extension points）。Spring及其灵活，普通情况下我们并不须要去继承ApplicationContext 去扩展功能。仅
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2024-07-19 09:58:02
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# 弹性扩容架构的实现指南
弹性扩容架构是指系统能够根据负载自动或手动增加或减少资源，以适应用户需求的变化。本文将详细指导你如何实现弹性扩容架构，从理解基本流程到具体的代码实现，帮助你构建一个可扩展的系统。
## 一、弹性扩容的流程
在实现弹性扩容架构前，我们需要明确实现的步骤，以下是实现的步骤和所需工具：
| 步骤 | 描述
# 实现弹性扩容 JAVA
## 1. 流程
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 准备环境 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 部署代码
```
## 2. 每一步的具体操作
### 2.1 确定需求
在开始实现弹性扩容之前，首先需要明确需求，确定要实现什么功能，例如在应用负载增加时自动添加更多的资源。
### 2.2 准备环境
在准备环境阶段
原创
2024-07-12 05:50:34
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Docker进阶篇教程9. 体会swarm弹性、扩缩容9.1 理解扩缩容9.2 docker service命令9.3 理解灰度发布9.4 replicas 3个副本测试9.5 replicas 10个副本测试9.6 scale命令扩缩容10. docker swarm概念总结11. docker其他命令学习方式11.1 Docker Stack11.2 Do
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2023-07-17 09:40:58
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动态扩容做的更好的话，就是倾向于 弹性计算了基本思想： 1.高负载情况下自动调度备机，实现动态扩容 2.低负载情况下进行
原创
2023-05-31 00:06:10
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文章目录单机部署数据分区方案集群部署集群容错测试集群扩容测试集群缩容测试 LXL：这玩意太枯燥，看完需要耐心 ~~~单机部署通过 dockerhub 查找 redis 镜像，选择 6.0.8 版本。创建挂载目录，并赋予权限。mkdir -p /var/docker_data/redis/data
mkdir -p /var/docker_data/redis/conf
chmod -R 770
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2023-08-11 16:53:15
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mysql是否需要弹性扩容的问题，常常在面对日益增长的数据量和并发请求时显得尤为重要。为了帮助大家更全面地理解这个问题，本文将从多个维度进行深入探讨，涵盖背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南以及生态扩展，力求为您提供详细且深入的分析。
### 背景定位
在现代应用中，MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库，其性能和扩展能力成为了企业决策的重要因素。随着用户数据量的增加以及业务的快
服务自动扩缩容最近更新时间：2018-03-27 13:02:28 查看pdf在这篇文章中：简介使用方法伸缩算法注意事项简介服务自动扩缩容功能（又称 HPA）可以根据实例（pod）CPU 利用率等指标自动扩展，缩减服务的实例数量。需要注意的是，自动扩缩容功能对应后台 HPA 组件的版本是 v2alpha1，并不支持 1.4.6 版本的 Kubernetes 集群。使用方法有下面三个入口可
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2024-07-16 19:57:56
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一、写在前面又是一年双十一，这次的购物狂欢再次刷新记录，而背后的阿里云技术也再次交上了一份不错的‘期末考卷’。往往在大促等高峰时段都需要对流量提前预估，但实际上预先计算好的资源和应用容量，依然可能不足以支撑流量高峰，需要紧急扩容；而容器技术则非常适合这种场景，在需要时快速地、自动弹性伸缩。那么在业务需求极速上升的情况下，大量服务器资源启动时如何抗住并发部署的压力呢？今年双十一期间，阿里云容器镜像仓
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2024-10-28 21:57:28
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21.30 mongodb创建集合、数据管理（删除查找等等）
21.31 php的mongodb.so扩展 （两种扩展的不同）
21.32 php的mongo扩展
扩展内容
mongodb安全设置 http://www.mongoing.com/archives/631
mongodb执行js脚本 http://www.jianshu.com/p/6bd8934bd1ca
21.30
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2024-03-12 17:27:25
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扩容依据不同的机型和需求主要分为三种形式01在空余盘位中添加新的硬盘这个方法显而易见适合有空余盘位的同学并且操作比较简单首先将（若再将新硬盘安装到空余盘位中打开使用依次点击【存储空间管理员】>【存储池】>【动作】>【添加硬盘】选择添加的硬盘【下一步】后会跳出警告硬盘数据将被全部清除如果有重要数据请务必做好备份哦【确认】后点击【应用】这个界面中的容
原创
2023-02-06 11:05:45
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服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
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2024-01-22 23:20:28
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服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
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2023-12-23 19:26:58
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通过手工执行 kubectl scale 命令或者通过修改deployment的replicas数量，可以实现 Pod 扩容或缩容从而间接实现我们docker的扩容缩容。但如果仅止于此，显然不符合 Google 对 Kubernetes 的定位目标 —— 自动化、智能化。在 Google 看来，分布式系统要能够根据当前负载的变化情况自动触发水平扩展或缩容的行为。
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2023-07-21 20:42:57
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1、什么是分片？为什么要分片？我们知道数据库服务器一般出现瓶颈是在磁盘io上，或者高并发网络io，又或者单台server的cpu、内存等等一系列原因；于是，为了解决这些瓶颈问题，我们就必须扩展服务器性能；通常扩展服务器有向上扩展和向外扩展；所谓向上扩展就是给服务器加更大的磁盘，使用更大更好的内存，更换更好的cpu；这种扩展在一定程度上是可以解决性能瓶颈问题，但随着数据量大增大，瓶颈会再次出现；所以
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2023-11-20 21:59:59
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。弹性扩容是指在负载增加时自动添加更多的Pod实例，以确保系统的可靠性和性能。在K8S中，可以通过水平扩展Deployment或StatefulSet来实现弹性扩容。
下面我将为你详细介绍如何在Kubernetes中实现弹性扩容的流程和步骤，同时提供相应的代码示例。
### 实现K8S弹性扩容的流程
| 步
原创
2024-03-18 10:49:06
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docker进阶篇目录1. 简介2. 安装Compose3. compose初体验第 1 步：设置第 2 步：创建一个 Dockerfile第 3 步：在 Compose 文件中定义服务第 4 步: Build and run your app with Compose查看服务查看镜像服务命名规则docker network ls 查看网络docker-compose down 停掉服务dock
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2023-09-20 11:55:45
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