Docker进阶篇教程9. 体会swarm弹性、扩缩容9.1 理解扩缩容9.2 docker service命令9.3 理解灰度发布9.4 replicas 3个副本测试9.5 replicas 10个副本测试9.6 scale命令扩缩容10. docker swarm概念总结11. docker其他命令学习方式11.1 Docker Stack11.2 Do
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2023-07-17 09:40:58
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文章目录单机部署数据分区方案集群部署集群容错测试集群扩容测试集群缩容测试 LXL：这玩意太枯燥，看完需要耐心 ~~~单机部署通过 dockerhub 查找 redis 镜像，选择 6.0.8 版本。创建挂载目录，并赋予权限。mkdir -p /var/docker_data/redis/data
mkdir -p /var/docker_data/redis/conf
chmod -R 770
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2023-08-11 16:53:15
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服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
通过手工执行 kubectl scale 命令或者通过修改deployment的replicas数量，可以实现 Pod 扩容或缩容从而间接实现我们docker的扩容缩容。但如果仅止于此，显然不符合 Google 对 Kubernetes 的定位目标 —— 自动化、智能化。在 Google 看来，分布式系统要能够根据当前负载的变化情况自动触发水平扩展或缩容的行为。
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2023-07-21 20:42:57
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docker进阶篇目录1. 简介2. 安装Compose3. compose初体验第 1 步：设置第 2 步：创建一个 Dockerfile第 3 步：在 Compose 文件中定义服务第 4 步: Build and run your app with Compose查看服务查看镜像服务命名规则docker network ls 查看网络docker-compose down 停掉服务dock
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2023-09-20 11:55:45
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前言在docker已经成为标配的时代，镜像的优化建议大家都耳熟能详，如指令串联减少layer的层，使用更小的基础镜像等等。而在实际使用过程中，生成出来的镜像从100MB到1GB大小都有，大家都觉得已经按照建议优化了，已经尽力了。最开始的时候，还坚持对一些较大的镜像一起来找茬，看看能做哪些优化。随着项目的增多，只以镜像大小论英雄的方式了，实在java哭nodejs笑（只是我们的镜像一般都是jav
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2023-07-17 09:40:35
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文章目录（一）基础（1）认识（2）Knative Serving对象模型（3）knative-serving（4）Knative的扩缩容流程原理（二）弹性扩缩容实践（1）自动扩缩容类型选择1. 介绍2.配置示例（2）缩容至0和冷启动问题（3）Knative Service的弹性伸缩配置（4）Knative Service灰度发布实践（三）参考命令（四）参考 （一）基础（1）认识Knative的服
服务自动扩缩容最近更新时间：2018-03-27 13:02:28 查看pdf在这篇文章中：简介使用方法伸缩算法注意事项简介服务自动扩缩容功能（又称 HPA）可以根据实例（pod）CPU 利用率等指标自动扩展，缩减服务的实例数量。需要注意的是，自动扩缩容功能对应后台 HPA 组件的版本是 v2alpha1，并不支持 1.4.6 版本的 Kubernetes 集群。使用方法有下面三个入口可
上篇文章。介绍了spring中bean的生命周期，而且在文章末尾提到，spring使用BeanPostProcessor接口来处理生命周期的回调。我们能够在初始化函数（init()）中定制化一些逻辑。上述BeanPostProcessor就是spring扩展点（extension points）。Spring及其灵活，普通情况下我们并不须要去继承ApplicationContext 去扩展功能。仅
# MySQL 弹性扩容实现流程
## 1. 概述
MySQL 弹性扩容是指在数据库负载增加时，动态地增加数据库资源以满足需求。下面将介绍实现 MySQL 弹性扩容的步骤及具体操作。
## 2. 实现步骤
以下表格展示了实现 MySQL 弹性扩容的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备新的数据库服务器 |
| 2 | 配置新的数据库服务器 |
| 3 |
原创
2023-07-23 12:16:05
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# 实现弹性扩容 JAVA
## 1. 流程
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 准备环境 --> 编写代码 --> 测试代码 --> 部署代码
```
## 2. 每一步的具体操作
### 2.1 确定需求
在开始实现弹性扩容之前，首先需要明确需求，确定要实现什么功能，例如在应用负载增加时自动添加更多的资源。
### 2.2 准备环境
在准备环境阶段
在Kubernetes（简称K8S）中，弹性扩容是一项非常重要的功能，能够根据实际需求自动地增加或减少容器实例的数量，以满足应用程序的负载需求。本文将介绍如何在Kubernetes中实现Docker容器的弹性扩容。
### 流程介绍
接下来，我将通过以下步骤向你展示如何在Kubernetes中实现Docker容器的弹性扩容：
| 步骤 | 操作 |
|:------|:---------|
|
MongoDB集群搭建与管理MongoDB集群搭建与管理MongoDB集群搭建与管理MongoDB集群简介主从备份（Master - Slave）模式副本集（Replica Set）模式分片（Sharding）模式什么是副本集副本集架构Primary选举搭建副本集群准备工作操作容器主从复制测试主从切换测试扩缩容MongoDB分片搭建分片介绍集群中数据分布chunk分裂及迁移数据分片什么情况下使用
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2023-08-30 17:29:50
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动态扩容做的更好的话，就是倾向于 弹性计算了基本思想： 1.高负载情况下自动调度备机，实现动态扩容 2.低负载情况下进行
原创
2023-05-31 00:06:10
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一、写在前面又是一年双十一，这次的购物狂欢再次刷新记录，而背后的阿里云技术也再次交上了一份不错的‘期末考卷’。往往在大促等高峰时段都需要对流量提前预估，但实际上预先计算好的资源和应用容量，依然可能不足以支撑流量高峰，需要紧急扩容；而容器技术则非常适合这种场景，在需要时快速地、自动弹性伸缩。那么在业务需求极速上升的情况下，大量服务器资源启动时如何抗住并发部署的压力呢？今年双十一期间，阿里云容器镜像仓
弹性伸缩自动为您调整弹性计算资源大小，以满足您业务需求的变化。弹性伸缩根据您设置的伸缩规则，在业务需求增长时自动为您增加ECS实例以保证计算能力——弹性扩张，在业务需求下降时自动减少ECS实例以节约成本——弹性收缩。弹性扩张：当您的业务升级时，弹性伸缩为您自动完成底层资源升级，避免访问延时和资源超负荷运行。您通过配置云监控实时关注您的ECS实例使用情况。当云监控检测到伸缩组的ECS实例vCPU使用
Kubernetes（K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。弹性扩容是指在负载增加时自动添加更多的Pod实例，以确保系统的可靠性和性能。在K8S中，可以通过水平扩展Deployment或StatefulSet来实现弹性扩容。
下面我将为你详细介绍如何在Kubernetes中实现弹性扩容的流程和步骤，同时提供相应的代码示例。
### 实现K8S弹性扩容的流程
| 步
MySQL迁移通常使用的有三种方法：1、数据库直接导出，拷贝文件到新服务器，在新服务器上导入。2、使用第三方迁移工具。3、数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器，挂载到同样配置的MySQL服务下。第一种方案的优点：会重建数据文件，减少数据文件的占用空间，兼容性最好，导出导入很少发生问题，需求灵活。缺点:使用传统导出导入时间占用长。第二种方案的优点：设置完成后传输无人值守，自动完成。缺点：不够灵活
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2023-05-31 15:01:33
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前言弹性伸缩是开发者使用容器过程中非常关注的特性，如果从资源类型的角度来讲，可以分为物理资源的弹性伸缩与容器资源的弹性伸缩。在本篇中，主要向大家介绍的是容器资源的弹性伸缩，在Kubernetes中，HPA(Horizontal Pod Autoscaling)是用来抽象容器水平弹性伸缩的概念。开发者可以通过定义HPA的yaml配置，快速实现容器水平伸缩。原理在Kubernetes中，Pod的负载是
