打开地址：http://mvnrepository.com/ 搜索spring-boot依赖的mongodb的包 点进去 以上教大家如何根据一项技术，去搜索其在Spring-Boot项目中对应的依赖 一、项目目录结构图 怎么简洁怎
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2023-09-08 12:25:21
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# 如何实现mongodb存储状态数据
## 简介
在软件开发过程中，经常需要存储状态数据到数据库中，而mongodb是一个非常流行的NoSQL数据库，本文将介绍如何在mongodb中存储状态数据。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接mongodb数据库 |
| 2 | 创建一个集合用于存储状态数据 |
| 3 | 向集合中插入状态数据
原创
2024-05-12 04:23:59
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近日，软件工程师Ricky Ho的在
他的博客
里发表了一篇关于MongoDB架构（
MongoDB Architecture
）的博文，虽然这是一个听起来感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图进行简要描述。
1、MongoDB数据文件内部结构
Mo
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2024-08-13 17:10:05
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MongoDB数据库是一种可扩展的敏捷NoSQL数据库，它是基于文档存储模型。在这种模型下，数据会被存储为文档，而不是我们熟知的例如MySQL、Oracle等的行和列的存储。文档是以BSON对象的形式存储。MongoDB旨在实现一个高性能、高可用、可自动扩展的数据存储，MongoDB因为速度快、可扩展性强、易于实现、为需要存储用户评论、博客和其他内容的网站提供了极佳的后端存储解决方案：面向文档：M
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2023-06-03 22:34:36
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mongodb数据库详解一、特点：1. mongodb是一个no sql型数据库2. mongodb提供了一个面向文档存储，操作起来方便的数据库3. mongodb有更强的扩展性，如果负载增加，可以做分片4. mongodb是以键值对(key-value)形式进行存储5. Gridfs是mongodb内置功能，可以用于存放大量小文件二、应用类型：1. 网站数据2. 分布式场景3. 缓存层4. 文档
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2023-06-18 15:00:26
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保存偏好 @Override protected void onPause(){ super.onPause(); // Save user preferences. use Editor object to make changes. SharedPreferences settings = getSharedPreferences(PREF, 0); settings.edit() .putString(PREF_HEIGHT, field_height.getText().toString()) .commit(); }获取偏好 // Restore preferences privat
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2011-09-17 09:36:00
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2评论
既然是简介，当然就是一个大纲性质的东西。内容太多加上时间有限，要分成好几篇发。 第一部分，mongodb的数据存储格式——BSON BSON是类似JSON的二进制数据格式，所有数据类型可以分为_ID、字符串、数字、日期时间、大字段blob、数组和自定义类型。 每个文档保存时，开头四字节表示文档的尺寸；每个键值对的键以表示属性类型的数字开头（究竟这些数据类型的数字编码是
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2023-08-08 07:26:57
358阅读
1. 存储类型
mongodb文档相似于json，但不是全然的json。
可是mongo的文档在json的基础上还扩展了几种类型， 比方，日期类型，整数。浮点数。
2. 经常使用数据类型
null： 表示不存在或空值。
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2023-06-18 14:44:21
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1.数据库的存储形式 以往的传统式数据库 关系型数据库都是以:表为单位，以行和列的行书存储数据，以复杂的SQL 查询数据库获取相应数据;那么非关系型数据库呢是以:块的形式存储数据在本地磁盘MongoDB 以文档存储数据Rdeis 以键值对（Key -Value）的形式存储数据Neo4j 以图片存储形式2.数据库的结构 像以往的关系型数据库必须要先创建表结构，类型等…强结构性更有利于表与表之间的系统
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2023-08-01 18:36:51
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mongodb： 它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。 对数据的操作大部分都在内存中，但mongodb并不是单纯的内存数据库。 持久化方式： mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。 然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。 至于mmap
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2023-07-13 14:07:47
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什么是mongoDB?mongoDB是基于分布式文件存储的nosql数据库，是一种文档型数据库，适合存储海量数据并提高性能存取。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。mongoDB三元素数据库 集合（表） 文档（行）mongoDB适用场景1.网站实时数据： 日志/Timeline/用户行为（代替方案：用日志） 2.数据缓存：缓存的数据，它一定
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2023-05-26 12:05:33
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大文件存储文件的数据库存储在数据库中以字符串的方式存储文件在本地的路径
优点：节省数据库空间缺点： 当数据库或者文件位置发生变化时即无法找到文件将文件以二进制数据的方式存储在数据库中
优点：文件和数据库绑定缺点：当存储文件大时，空间使用大，提取困难MongoDB中存储大文件
GridFS：是MongoDB中存储大文件的一种方案，MongoDB中认为超过16M的文件为大文件
将文件存储在MongoD
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2023-06-03 21:20:42
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库。由C++编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式。因此可以存储比较
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2023-06-01 17:50:40
419阅读
mongodb数据库文件存储在mongodb/data/db文件夹下。此文件夹需要我们自己创建。mongodb数据库创建文件存储路径的方法：1、首先安装数据库，在你熟悉的目录下创建一个文件夹mongodb/data/db2、打开cmd命令行 用 cd 命令进入mongodb的bin目录输入如下命令启动mongodb服务：mongod --dbpath 创建数据存放位置（C:\mongodb/dat
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2023-06-18 14:38:14
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# MongoDB 数据存储入门指南
## 一、项目流程
在开始使用 MongoDB 进行数据存储之前，我们需要了解整个流程。以下是实现 MongoDB 数据存储的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------------------------------|-------
Mongodb主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万－1.5次读写请求。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储，最后由于Mong
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2023-06-03 21:24:56
153阅读
JSON JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。BSON&
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2023-05-26 11:24:37
297阅读
想要深入了解MongoDB如何存储数据之前，有一个概念必须清楚，那就是Memeory-Mapped Files。Memeory-Mapped Files下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件，这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域。虚拟内存对于进程来说，是一个物理内存的抽象，寻址空间大小为2^64操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射
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2023-07-27 19:04:45
256阅读
文章目录mongodb简介mongodb存储mongodb概念mongodb数据结构mongodb连接mongodb命令注意事项 mongodb简介是一个基于分布式文件存储的数据库，c++编写，是为了web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能
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是介于关系型数据库和非关系型数据库之间，是非关系数据库中功能最全的，最像关系型数据库
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2023-08-03 19:16:12
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在过去的很长一段时间中，关系型数据库（Relational Database Management System）一 直是最主流的数据库解决方案，他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而，在信息技术爆炸式发展的今天，大数据已经成为了继云计算， 物联网后新的技术革命，关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力，开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题，但优化毕竟不
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2024-08-22 14:08:06
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