mongodb的存储引擎 mongodb 存储数据 结构

文章目录

• mongodb简介
• mongodb存储
• mongodb概念
• mongodb数据结构
• mongodb连接
• mongodb命令
• 注意事项

mongodb简介

是一个基于分布式文件存储的数据库，c++编写，是为了web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能

*** 
	是介于关系型数据库和非关系型数据库之间，是非关系数据库中功能最全的，最像关系型数据库

mongodb存储

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

mongodb概念

MongoDB术语/概念	解释/说明
database	数据库
collection	数据库表/集合
document	数据记录行/文档
field	数据字段/域
index	索引
	表连接,MongoDB不支持
primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中

mongodb数据结构

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID，包含 12 bytes，值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

mongodb连接

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

使用用户名fred，密码foobar登录localhost的admin数据库
	mongodb://fred:foobar@localhost


使用用户名fred，密码foobar登录localhost的baz数据库。
	mongodb://fred:foobar@localhost/baz


连接 replica set 三台服务器 (端口 27017, 27018, 和27019):
	mongodb://localhost,localhost:27018,localhost:27019


连接 replica set 三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器。
	mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true

x
以安全模式连接到replica set，并且等待至少两个复制服务器成功写入，超时时间设置为2秒。
	mongodb://host1,host2,host3/?safe=true;w=2;wtimeoutMS=2000

分段	含义
mongodb://	这是固定的格式，必须要指定。
username:password@	可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登录这个数据库
host1	必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
portX	可选的指定端口，如果不填，默认为27017
/database	如果指定username:password@，连接并验证登录指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库
?options	是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

options选择

选项	描述
replicaSet=name	验证replica set的名称。 Impliesconnect=replicaSet.
slaveOk=true｜false	1. true:在connect=direct模式下，驱动会连接第一台机器，即使这台服务器不是主。在connect=replicaSet模式下，驱动会发送所有的写请求到主并且把读取操作分布在其他从服务器。 2. false: 在 connect=direct模式下，驱动会自动找寻主服务器. 在connect=replicaSet 模式下，驱动仅仅连接主服务器，并且所有的读写命令都连接到主服务器。
safe=true|false	1. true: 在执行更新操作之后，驱动都会发送getLastError命令来确保更新成功。(还要参考 wtimeoutMS). 2. false: 在每次更新之后，驱动不会发送getLastError来确保更新成功
w=n	驱动添加 { w : n } 到getLastError命令. 应用于safe=true。
wtimeoutMS=ms	驱动添加 { wtimeout : ms } 到 getlasterror 命令. 应用于 safe=true.
fsync=true|false	1. true: 驱动添加 { fsync : true } 到 getlasterror 命令.应用于 safe=true. 2. false: 驱动不会添加到getLastError命令中。

mongodb命令

1. 显示所有数据的列表
		show dbs
2. 查看已存在的集合
		show collections
3. 显示当前数据库对象或集合
		db
4. 连接到一个指定的数据库（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）
		use + 数据库名称
5. 创建数据库
		use 数据库名称
6. 删除数据库
		db.dropDatabase()
7. 删除集合
		db.collection.drop()
8. 创建集合
		db.createCollection(name, options)
		例子：
			db.createCollection("runoob")
			创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 B, 文档最大个数为 10000 个
			db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } 	
9. 插入文档
		db.COLLECTION_NAME.insert(document)
		或
		db.COLLECTION_NAME.save(document)
		
		例子：
			db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
        by: '菜鸟教程',
        url: 'http://www.runoob.com',
        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
        likes: 100
    	})
		
10. 查看已经插入的文档
		db.col.find()
		
11. 更新文档
		db.collection.update(
				<query>,
				<update>,
				{
         upsert: <boolean>,
         multi: <boolean>,
         writeConcern: <document>
         }
        )
    11.1 query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
    11.2 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
    11.3 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
    11.4 multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
    11.5 writeConcern :可选，抛出异常的级别。    
	
  	例子：
  	db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})


12. 删除文档
		db.collection.remove(
				<query>,
				{
				justOne: <boolean>,
				writeConcern: <document>
				}
			)
			
	例子：
  		db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})

13. 查询文档
		db.col.find().pretty()
		
		例子：
			db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
			db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()

14. 条件操作符
		想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据
			db.col.find({likes : {$gt : 100}})（）
			相当于mysql： Select * from col where likes > 100;
		想获取"col"集合中 "likes" 大于等于 100 的数据
			db.col.find({likes : {$gte : 100}})
			相当于mysql：Select * from col where likes >=100;
		想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据
    	db.col.find({likes : {$lt : 150}})
    	相当于mysql： Select * from col where likes < 150;
    想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据
    	想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据
    	相当于mysql： 想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据
    想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据
    	db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
    	相当于mysql： Select * from col where likes>100 AND  likes<200;
    
15. $type操作符
		$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
		想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据
		db.col.find({"title" : {$type : 2}})
		或
		db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

16. Limit与Skip方法
		读取指定数量的数据记录
		db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
		例子：
			db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
		
		使用skip()方法来跳过指定数量的数据		
		db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

17. 排序
		 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列
		 db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

18. 索引
		使用 createIndex() 方法来创建索引
		db.collection.createIndex(keys, options)
		db.col.createIndex({"title":1})
		
19. 聚合
		聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
		有点类似 SQL 语句中的 count(*)。
			db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
		例子：	
			db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : {likes"}}}])
$push	将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {url"}}}])
$addToSet	将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : {url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : {url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : {url"}}}])

注意事项

1. 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
2.