1 副本集vs分片副本集是mongo数据的备份镜像集群，主要解决数据备份问题；分片是每一个分片（mongod）都存放有其它分片不同的子集，所有的分片之和，是总的数据，分片主要用于提高读写IO写速度2 分片组成（3个组件）2.1 mongs 请求路由到mongd，以及对mongd返回的数据做拼装；mongos会与配置服务器发生读写请求来同步信息；一个web应用可以连接一个mongos2.2 mong
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2023-08-17 02:00:05
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1.mongodb是一个基于分布式存储的数据库。由c++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。2.优势 易扩展： 大数据量，高性能 灵活的数据模型3.服务端mongodb的启动： 启动：sudo serv
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2024-06-12 16:50:41
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# 如何实现Hive插数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接Hive) --> B(创建数据库和表);
B --> C(插入数据);
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
DATABASE {
string DatabaseName
}
TABLE {
原创
2024-03-10 06:04:48
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## Hive插入数据简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够在Hadoop集群上进行数据分析和处理。在Hive中，我们可以使用多种方式来插入数据，包括从本地文件系统、Hadoop文件系统（HDFS）、HBase等数据源。
在本文中，我们将介绍Hive中插入数据的常用方法，并通过代码示例进行演示。
## 从本地文件系统插入
原创
2023-07-19 11:14:34
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Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种：（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。 一、从本地文件系统中导入数据到Hive表先在Hive里面创建好表，如下：1. hive> create ta
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2023-06-14 21:49:34
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缺失值：收集到的数据集中往往某个或某些属性的值是空白的，错误的，不符合要求的分类：单变量缺失，多变量缺失SPSS缺失值分析：分析 多重插补 分析模式办法：1.直接删除条件：1. 整个数据集中的缺失值所占比例很小 2. 删除后队余实际数据影响不大缺点：数据缺失后的值不能包括原有数据的所有信息，被删除的信息中也可能存在重要
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2024-05-04 21:07:50
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# Redis 插入数据命令详解
在使用 Redis 数据库时，插入数据是非常常见且重要的操作。Redis 提供了多种命令来实现数据的插入操作，本文将详细介绍这些插入数据的命令，并给出相应的代码示例。
## SET 命令
`SET` 命令用于设置指定 key 的值。如果 key 已经存在，会覆盖原来的值；如果 key 不存在，会创建一个新的 key-value 对。`SET` 命令的语法如下
原创
2024-02-25 04:23:27
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# MySQL批量插入数据教程
## 1. 整体流程
首先，我们来了解一下整个MySQL批量插入数据的流程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
journey
title MySQL批量插入数据流程
section 插入数据
插入数据 --> 数据准备
数据准备 --> 生成SQL语句
生成SQL语句 --> 执行SQL语句
执行
原创
2023-09-29 22:31:14
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# MySQL中的DBLink和数据插入
在现代数据库管理中，数据链接（DBLink）是一种常见的方法，允许用户跨数据库访问数据。对于MySQL用户而言，虽然MySQL并没有内置的DBLink功能，但我们可以使用一些技巧和工具来实现这一功能。本文将探讨如何在MySQL中进行跨数据库插入操作，展示示例代码，并提供状态图与旅行图来帮助理解。
## 什么是DBLink
DBLink（Databas
# Hive表插入数据的步骤指南
## 简介
在Hive中，表是数据的逻辑集合，用于存储和组织结构化数据。当我们创建了一个Hive表后，需要向表中插入数据。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现Hive表插入数据的步骤，并提供相应的代码示例。
## Hive表插入数据的流程
在开始介绍每一步需要做什么之前，我们先来看一下Hive表插入数据的整体流程。
```mermaid
erDiagr
原创
2023-10-16 07:02:46
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内容包括插补与插补指令，端口电路与信号传输，三菱FX3U定位控制与伺服应用等。紫色文字是超链接，点击自动跳转至相关博文。持续更新！ 目录：五、插补与插补指令1、连动、联动与轨迹控制1）连动与联动 2）轨迹控制分析2、直线与圆弧插补1）什么叫插补 2）直线插补 3）圆弧插补3、插补指令应用理解1）插补的应用 &nbs
# 如何实现oceanbase批量插入数据
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现oceanbase的批量插入数据功能。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. | 连接到oceanbase数据库 |
| 2. | 创建表格 |
| 3. | 准备数据 |
| 4. | 执行批量插入数据 |
下面我将逐步指导你完成
原创
2024-01-10 04:04:04
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Hive 的伪分布部署（搭建平台为Kali Linux） 时间很快，学校的Hive课程讲解完也有几周了，终于抽出时间来做相关内容的总结。在学习和安装hive之前，个人认为有必要简单的介绍下，什么是Hive呢？ 简介： Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库
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2024-09-10 09:55:16
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日志结构的合并树(log-structured merge-tree LSM 树)通常是在处理大量写任务时使用的数据结构。通过顺序写来优化写入路径。 LSM 树是许多数据库(包括 BigTable, Cassandra, Scylla,和 RocksDB)背后的核心数据结构。排序字符串表LSM 树使用排序字符串表(Sorted Strings Table 简称 SSTable)的格式保存到磁盘。如
drop procedure if exists prc_bill_xxx; CREATE PROCEDURE prc_bill_xxx(l_cnt int) BEGIN DECLARE x INT DEFAULT 0; DECLARE p varchar(256); WHILE x < l_cnt ...
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2021-10-19 17:27:00
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# MySQL快速插入数据
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用和大型企业级系统。在实际应用中，我们经常需要向MySQL数据库中插入大量数据。本文将介绍几种快速插入数据的方法，以提高数据插入的效率。
## 1. 批量插入数据
MySQL提供了`INSERT INTO`语句来插入数据，但是每次插入一条记录会导致频繁的网络通信和磁盘IO，影响插入的效率。为了提高插
原创
2023-10-11 12:35:05
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# 使用Python向ClickHouse插入数据
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，特别适用于在线分析处理（OLAP）场景。它具备高性能、高并发的特点，被广泛应用于大数据分析。使用Python与ClickHouse的连接，可以轻松地进行数据插入、查询和管理。本文将介绍如何使用Python实现向ClickHouse插入数据，并提供代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前
原创
2024-08-22 04:15:59
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文章目录前言数据介绍处理思路预处理处理过程处理后数据处理构建分类函数构建核心处理函数数据的再加工(月度、年度)处理成果完整代码总结 前言这篇博客是纪念自己第一次处理水文领域的数据，可能处理方式上有点生疏，甚至有些不当的地方，但实实在在是自己摸索出来的一种方法，后面我会把伪批量化的源码也开源出来，希望能够帮助那些跟我一样在这方面刚入门的小白。数据介绍本次实验用到的数据是来自 中国国家级地面气象站基
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2024-08-11 07:56:03
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1.scipy.interpolate.griddata() 假设有一个基础函数的多维数据 f(x, y)，只知道不形成规则网格的点的值,假设我们要对二维函数进行插值。griddata基于三角剖分，因此适用于非结构化、分散的数据。其使用方法如下：from scipy.interpolate import
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2024-08-23 14:30:22
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目录一.插值算法1.概述2.思路二.方法1.一般插值法2.拉格朗日插值法3.简单分段插值Ⅰ.分段线性插值Ⅱ.分段二次插值4.牛顿插值法5.埃尔米特（Hermite）插值6.三次样条插值三.局限性一.插值算法1.概述 插值算法是数值分析中的基本方法之一，插值算法的应用可以帮助我们把模糊的数据准确化。当依据数
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2023-09-28 17:52:44
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