MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10，曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本，问题依然存在
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2024-09-20 08:25:45
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mongodb的监控与性能优化: mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每
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2023-08-03 20:54:31
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写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 － 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序，这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。读操作MongoDB快的原因是：1）MongoDB的设计要求你常用的数据（working set)可以在内存里装下。这样大部分操作只需要读内存，自然很快。2）文档性模式设计一般会是的你所需要的数据都相对集中在一起
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2023-05-30 23:59:49
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# 如何实现“mongodb存储速度”
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何通过优化来提高mongodb的存储速度。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------------|
| 1 | 建立索引
原创
2024-05-16 03:40:13
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# 如何实现MongoDB与Redis的速度优化
在现代应用开发中，MongoDB与Redis常常被用作数据存储和缓存解决方案。MongoDB是一个NoSQL数据库，负责持久化存储，而Redis则是一个内存数据结构存储，常用于加速数据读取。在这篇文章中，我将引导刚入行的小白开发者如何实现MongoDB与Redis的速度优化。
## 实现流程
下面是实现这一目标的流程表格：
| 步骤 |
# MongoDB Join 速度
在关系型数据库中，表之间的关联查询是很常见的操作，通过 JOIN 操作可以将多个表中的数据进行关联，以满足复杂的查询需求。而在 NoSQL 数据库中，如 MongoDB，通常不支持 JOIN 操作。但是，随着 MongoDB 的不断发展，提供了一些替代方案来模拟 JOIN 操作，本文将探讨 MongoDB 中的 JOIN 操作及其速度。
## MongoDB
原创
2024-02-29 04:41:39
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## MongoDB写入速度
MongoDB是一个流行的非关系型数据库，它具有高性能和可伸缩性。在大多数情况下，MongoDB的写入速度非常快，但并不是所有写入操作都是一样的。本文将介绍MongoDB的写入速度，并提供一些代码示例来演示如何优化写入性能。
### 写入操作的类型
在MongoDB中，有多种写入操作类型可供选择，每一种类型都有不同的性能特点。以下是一些常见的写入操作类型：
1
原创
2023-09-30 07:36:09
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# MongoDB 速度优化指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何对 MongoDB 数据库进行速度优化。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍整个优化过程的步骤，并提供每个步骤所需的代码示例和解释。通过本指南，你将学会优化 MongoDB 数据库的速度，以提高应用程序的性能和响应时间。
## 优化流程
下表展示了优化 MongoDB 速度的步骤。我们将按照顺序逐步进行优化，以确保每个步
原创
2023-08-30 12:35:43
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# MongoDB 搜索速度与优化策略
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，因其弹性伸缩和高性能而受到青睐。然而，对搜索速度的优化仍是开发者在使用 MongoDB 时的重要课题。本文将介绍如何提高 MongoDB 的搜索速度，并通过代码示例来说明相关技术。
## 1. MongoDB 的基本搜索机制
MongoDB 使用文档存储方式，数据以 BSON 格式存储在集合中。搜索
原创
2024-09-26 03:44:10
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工作集MongoDB广泛使用RAM来加速数据库操作。在MongoDB中，所有数据都是通过数据的内存表示来读取和操作的。WiredTiger存储引擎通过其内部缓存管理数据，但它也受益于保存在文件系统缓存中的页面。MMAPv1使用内存映射的文件。从内存读取数据以纳秒为单位，从磁盘读取数据以毫秒为单位；从内存读取数据比从磁盘读取数据快10万倍。在正常操作期间访问的数据和索引集称为工作集。最佳实践是在RA
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2023-08-08 07:41:41
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一、相关说明
前面有一篇博客写的是多线程读文本写入OracleNoSQL,但是写入的效率很慢（数据库和客户端不在一个机器上）：三个文件夹（三个线程分别读里面的文本，共有4.3G*3大小的原始数据，花费时间大约为5-6小时）自己就想对比下写入MongoDB的效率和写入OracleNoSQL的效率。所以这就博客出现的原因。
同样由于代码过长，也没什么营养，主要是贴出来怕自己忘记。
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2023-08-17 20:13:59
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简述速度与持久性的关系要理解MongoDB实现持久性的方法，需要先理解一些思想。 在数据库系统领域内，写速度和持久性存在一种相反的关系。 写速度可以理解为在给定时间内数据库可以处理的插入、更新和删除操作的数量。持久性则是指数据库保持这些写操作结果不变的时间长短。举例来说，假设要向数据库写100条50KB的记录，随后立即切断服务器的电源。机器重启后这些记录能恢复么？答案是——有 可能，这取决于数据库
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2023-10-04 13:27:10
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最近再给客户做一个数据展示的后台操作界面，给的数据是mongo的，要知道django对mongo不是很友好，网上有说views层操作mongo数据库和操作mysql大体差不多，但是例如mysql的查询语句是下面这样查询所有的：all = models.send.objects.all().values('party_id','party_name','party_img')很遗憾，mongo可是做
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2023-07-11 20:47:18
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一、主从复制1、读写分离的概念1、读写分离的概念
读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
读写分离的目的是为了实现高并发场景下的请求分流，避免对数据库的访问过于集中，导致性能下降甚至是宕机。2、主从复制介绍2、主从复制介绍
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2023-10-09 05:41:54
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都是非关系型数据库，性能都非常高，但是mongoDB和memcache、redis是不同的两种类型。后两者主要用于数据的缓存，前者主要用在查询和储存大数据方面，是最接近数据库的文档型的非关系数据库。这里我主要谈谈memcache和redis的区别。①从数据存储位置上来分，memcache的数据存在内存中，而redis既可以存储在内存中，也可以存储的到磁盘中，达到持久化存储的功能，memcache一
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2023-06-29 11:17:47
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四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理： 1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取，写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大，也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred，C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver（驱动升级，读写分离才生效） 。2.热表m
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2023-08-20 13:58:16
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# 如何实现 MongoDB 执行 insert 速度优化
## 概述
在 MongoDB 中，执行 insert 操作可以通过一些技巧来优化速度，尤其对于大批量数据插入时更为重要。本文将介绍如何提高 MongoDB 的 insert 操作速度，特别是针对新手开发者的教程。
## 整体流程
为了更好地理解如何优化 insert 操作的速度，我们可以通过以下流程图来呈现：
```mermaid
原创
2024-05-23 05:50:11
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## MongoDB 表Lookup速度分析
### 什么是表Lookup
在MongoDB中，表Lookup是一种操作，用于在两个或多个集合之间建立关联。表Lookup操作可以实现类似于SQL中的JOIN操作的功能，但是在MongoDB中执行起来更加灵活和高效。
### 表Lookup速度分析
在MongoDB中，表Lookup操作的速度取决于多个因素，包括索引的使用、数据量大小、查询条
原创
2024-02-26 04:07:00
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# 提升MongoDB读的速度：新手指南
MongoDB是一个广泛使用的NoSQL数据库，以其高性能、灵活性和可扩展性而受到开发者的青睐。提高MongoDB的读取速度对于任何开发者来说都是一项重要技能。本文将为你详细介绍如何实现MongoDB的读速提升，包括每个步骤的实现代码和注释。
## 整体流程
下面是提升MongoDB读速度的具体流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-10 04:02:23
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# MongoDB vs MySQL 写入速度
MongoDB和MySQL是两个常用的数据库管理系统。虽然它们都有自己的优点和适用场景，但在写入速度方面有所不同。本文将探讨MongoDB和MySQL在写入速度方面的差异，并提供相关的代码示例进行说明。
## MongoDB vs MySQL
### MongoDB
MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统，采用NoSQL的非关系型数据
原创
2023-09-13 07:41:13
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