1、场景描述并发量达到一定数量， 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满。2、解决方法<1>安装djorm-ext-poolpip install djorm-ext-pool<2>创建一个APP应用创建一个专门为djorm_pool的App，在init.py文件中添加下面代码# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
from funct
转载
2023-08-22 22:19:52
261阅读
在InnoDB中，锁是逐步获得的，因此发生死锁是可能的。发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另外一个事务获得锁，并继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。1. mysql锁机制 InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level
转载
2023-08-08 10:51:23
160阅读
什么是ngixnNgixn是一个轻量级，高性能的HTTP和反向代理web服务器特点：占有内存少，并发能力强。事实上ngixn的并发能力在同类型网页服务器表现较好，中国大陆使用Ngixn网站有：百度，京东，新浪，网易，腾讯，淘宝等为什么使用Ngixn传统Web项目中，并发量小，用户使用的少。在低并发情况下，用户可以直接访问tomcat服务器，然后tomcat服务武器发送消息给用户。用户访问 <
转载
2024-03-23 09:20:39
191阅读
一、前言 项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况；Why:造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。二、知识点 Mysql的m
转载
2023-05-24 17:27:30
569阅读
# MongoDB 最大多少表实现步骤
## 流程概述
在实现MongoDB最大多少表的过程中，我们需要完成以下步骤：
1. 创建一个超级用户 `admin`；
2. 连接到 `admin` 数据库；
3. 创建一个新的数据库；
4. 创建集合（表）；
5. 验证集合创建成功；
6. 验证数据库的最大表数量限制。
接下来，我将逐步详细介绍每个步骤的具体操作以及相应的代码示例。
## 步骤
原创
2023-09-03 18:16:46
94阅读
# 实现 MongoDB 线程池最大多少
## 前言
在开发中，使用数据库是非常常见的操作。而随着数据量的增加，数据库的性能问题也会逐渐显现出来。为了提高数据库的并发处理能力，我们可以使用线程池来管理数据库连接和请求，从而实现最大化地利用数据库资源。
本文将介绍如何在 MongoDB 中实现线程池的最大并发连接数，以及具体的实现步骤和代码示例。
## MongoDB 线程池实现步骤
下面
原创
2023-11-11 05:43:13
52阅读
Tengine版本采用http_limit_req_module进行限制具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html和官方nginx类似，不过支持多个变量，并且支持多个limit_req_zone的设置。比如：limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:
转载
2024-04-29 17:24:40
62阅读
服务端通常需要支持高并发业务访问，如何设计优秀的服务端网络IO工作线程/进程模型对业务的高并发访问需求起着至关重要的核心作用。本文总结了了不同场景下的多种网络IO线程/进程模型，并给出了各种模型的优缺点及其性能优化方法，非常适合服务端开发、中间件开发、数据库开发等开发人员借鉴。1. 线程模型一：单线程网络IO复用模型 说明：所有网络IO事件(accept事件、读事件、写事件)注册到ep
一、Nginx简介Nginx是由C语言开发（不是C++），并且开源。Nginx号称百万级别的TCP连接，非常稳定，热部署（运行的时候能升级），高度模块化设计，自由许可证。高并发：Linux epoll技术，Windows IOCP(完成端口)技术二、Apache和Nginx比较三、为什么选择Nginx单机10万并发（普通的可能1000左右就开始出现丢包和网络延迟），而且同时能够保持高效的服务，ep
转载
2024-09-05 15:52:40
415阅读
# MongoDB 连接数的最大限制设置指南
在应用开发的过程中，了解和管理数据库的连接数是非常重要的。MongoDB 默认允许的连接数可能不适合某些高流量应用，因此我们需要设置连接数的最大限制。本文将教你如何实现这一功能，并提供详细的步骤和说明。
## 流程概览
我将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 03:53:12
145阅读
项目目标：故障自动切换和自动修复成员节点，各个数据库之间数据完全一致。项目描述：副本集没有固定主节点，是整个集群选举得出的一个主节点，当其不工作时变 更其他节点。最小的副本集也应该具备一个primary节点和两secondary节点。两个节点的副本集不具备真正的故障转移能力。所有Secondary都宕机、或则副本集中只剩下一个节点，则该节点只能为Secondary节点，也
# 如何实现mongodb单表最大多少条数据
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决这个问题。在实现“mongodb单表最大多少条数据”这个问题上，我们需要一步步进行操作，确保数据的安全性和效率性。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接MongoDB数据库] --> B[选择要操作的表]
B --> C[查询表中的数据量]
原创
2024-03-10 04:41:04
120阅读
# MySQL最大并发量是多少？
## 引言
MySQL是最常用的关系型数据库管理系统之一，它支持高并发访问，但是它的并发能力是有限的。在开发过程中，了解并配置MySQL的最大并发量是非常重要的。在本文中，我将向您介绍如何确定MySQL的最大并发量，并给出相应的代码示例。
## 流程概述
为了确定MySQL的最大并发量，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ------
原创
2023-08-23 13:02:41
307阅读
应用场景安装部署完mongodb之后，需要对其进行使用，在使用过程中，对于常见操作做一个简单汇总整理。操作步骤MongDB是一个高性能，开源，无模式的文档型NosQL数据库。1. 主要功能特性：1.文件存储格式BSON（一种json的扩展） 2.模式自由 数据格式不受限了表的结构 3.支持动态查询 4.支持完全索引 5.支持复制（其主从复制）和故障恢复 6.使用高效的二进制数据存储，包
转载
2024-02-23 19:23:24
436阅读
# MongoDB 的并发量支持及其相关考量
MongoDB是一款高性能、易扩展的NoSQL数据库，广泛应用于各种场景。很多开发者在选择使用MongoDB时，会关注它能支持的最大并发量。本文将对MongoDB的并发处理能力进行分析，同时提供一些代码示例和最佳实践，帮助开发者更好地利用MongoDB。
## MongoDB的并发模型
MongoDB使用一种多线程的非阻塞I/O模型。每个连接都是
本人搞java的。最近在帮公司优化php项目。一边优化一边百度。这个项目访问量挺大的用了三台aws服务器。两台8核16G、一台4核16G。小的这台做Nginx并跑少量的php-fpm进程。基本上放上去就挂。访问全是502、504。因为项目是没有问题的，之前测试跑过了。然后就开始百度找问题。1、怀疑是nginx的配置访问数或者连接数太小了扛不住，然后就增加nginx的两个参数。每个进程允许的最多连接
转载
2024-04-28 15:13:06
42阅读
# MongoDB单个文档最大字段数实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现在MongoDB中设定单个文档的最大字段数。以下是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title MongoDB单个文档最大字段数实现指南
section 创建集合
创建集合 :a1, 2022-04-01, 1d
section 创建索引
原创
2023-09-24 00:54:29
146阅读
Redis的新版本开始引入多线程 情况，Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：1、只能使用CPU一个核；2、如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒；3、QPS难再提高。针对上面问题，Redis
转载
2023-06-19 13:53:36
54阅读
1、LVS负载均衡调度技术是在linux内核中实现的，因此被称为linux虚拟服务器(linux virtual server),我们使用该软件配置lvs的时候，不能直接配置内核中的ipvs，而是需要使用ipvs的管理工具ipvsadm来进行管理，当然，后面我们会使用keepalived软件直接管理ipvs2、lvs技术点小结：1、真正实现调度的工具是ipvs，工作在linux内核层面
使用情景开始之前，我们先设定这样一个情景：1.一百万注册用户的页游或者手游，这是不温不火的一个状态，刚好是数据量不上不下的一个情况。也刚好是传统MySql数据库性能开始吃紧的时候。2.数据库就用一台很普通的服务器，只有一台。读写分离、水平扩展、内存缓存都不谈。一百万注册用户如果贡献度和活跃度都不高，恐怕公司的日子还不是那么宽裕，能够在数据库上的投资也有限。以此情景为例，设每个用户都拥有100个道具
转载
2024-06-03 21:50:00
221阅读
