第一步，下载步骤1，网址：https://www.mongodb.com/zh-cn第二步，安装MongoDB 启动MongoDB 启动异常缺少/data/db 创建一个目录再重新启动（1） mkdir -p /data/db （2）./mongod另一种启动方式，配置文件启动（常用进程可后台运行）（1）指定配置⽂件⽅式的启动 ./bin/mongod -f mongo.conf（2）配置⽂件样例
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2023-08-24 15:14:37
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1、建立目录 2、将解压文件cp到步骤1建立目录下 mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-3.4.1.zip 3、配置环境变量 4、启动mongodb服务 >mongod --dbpath D:\MongoDB\datadir 5、客户端连接mongo
原创
2021-08-07 10:55:56
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官网下载mongodb tar包拷贝到/opt目录下，解压tar xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4.tgz mv到/usr下 mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.4 /usr/mongodb配置MongoDB，设置环境变量vim /etc/profile# 在末尾加export PATH=$PATH:/usr/mongod
原创
2022-10-10 06:29:20
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MongoDB概述Getting started准备环境学习之前需要，安装MongoDB，可参考：https://docs.mongodb.com/manual/installation/MongoDB 客户端可以安装Robo 3T；插入多个文档db.collection.insertMany() 命令用于在集合中一次插入多个文档，当未指定MongoDB 的“_id”时，将会自动生成_i
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2023-09-27 20:00:37
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官网文档地址：https://docs.mongodb.com/manual/crud/创建文档使用插入操作向一个集合中添加文档时，如果目标集合当前并不存在，执行操作会自动创建该集合。MongoDB 提供了以下三个方法来向集合中插入文档：db.collection.insert()
db.collection.insertOne() // MongoDB 3.2 以上版本
db.collectio
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2023-08-29 19:50:32
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第三章 创建、更新及删除文档 插入新文档：db.foo.insert({"bar" : "baz"})我的理解：数据库.集合.插入({key : value}) 注：指插入速度比单次插入数据要快，因为批量插入只是单个TCP请求，避免了许多零碎的请求所带来的开销。（单集合） MongoDB2.0消息长度为16MB 过程：执行插入后，使用的驱动程序会将数据转换成BSON的形式，然后将其送入数据库，数据
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2024-04-18 19:34:17
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前言MongoDB 是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。它是以 BSON 格式进行数据存储（类似 JSON 格式，但类型更为丰富），因此对于复杂的数据类型，可以较轻松的保存和处理。同时，在非关系型数据库阵容中，相比其他数据库产品，它拥有更丰富的功能，并且与关系型数据库类型，所以对于新手使用也能快速上手。安装环境：CentOS 7 版本号：4
原创
2021-04-19 11:02:45
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文章目录一、MongoDB 基本介绍1、简介2、应用场景3、MongoDB的特点4、MongoDB的优势5、体系架构二、MongoDB 索引1、索引操作2、索引结构3、索引特性4、索引语句优化三、MongoDB 存储引擎1、默认WiredTiger2、Why WiredTiger3、checkpoint4、Disk空间回收5、db.serverStatus()和db.stats()四、Mongo
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2024-08-02 10:40:07
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MongoDB支持丰富的文档，其中可以包括嵌入式文档。 此功能很好地体现了“ 具有”关系，并且如果建模正确，由于Mongo中没有联接，因此可以减少确定某些数据所需的查找次数。 作为将文档集合嵌入父文档中的经典示例，是与人相关联的联系地址（即，邮件，电子邮件，推特等）。 想想名片。 当然，您可以采用多种方式对此进行建模-在传统的关系世界中，这将是至少两个表之间的一对多关系。 然而，随着面向文
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2024-02-04 08:12:55
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mongo官网：https://www.mongodb.com/我们找Server的相关文档 打开该链接后，是一个MongoDb的详细介绍文档，现在我们以这个文档为基础进行讲解MongoDB提供了2个版本，云端的mongo服务实例MongoDb Atlas和本地MongoDb Server。其中本地MongoDb Server又分为Enterprise版和Comm
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2023-06-02 13:07:16
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前言MongoDB 是一个基于分布式文件存储的半结构化的非关系型数据库。在海量数据中，可以较高性能的处理存取操作。它是以 BSON 格式进行数据存储(类似 JSON 格式，但类型更为丰富)，因此对于复杂的数据类型，可以较轻松的保存和处理
原创
2021-05-20 14:52:03
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目录插入文档新增单个文档批量新增文档测试：批量插入50条随机数据文档查询条件查询指定条件查询查询条件对照表查询逻辑对照表查询逻辑运算符排序&分页指定排序分页查询正则表达式匹配查询插入文档新增单个文档db.collection.insert({"name":"fox"})
db.conllection.save()
db.collection.insertOne()writeConcer
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2023-08-06 07:58:38
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在关系型数据库中，可以实现基于表上各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言，所有能够在单表上完成的查询，在mongoDB中也可以完全胜任。除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB
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2023-07-28 14:45:50
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索引交集github版本 - 119de9c84cb178c60c13b69774831d507be7e63a 根据2014-03-18官方文档快照翻译（v2.6.0） 2.6新增。MongoDB可以使用多个索引的交集来实现查询。[1] 一般来说，每个索引交集涉及2个索引；但是MongoDB可以使用多个/嵌套索引交集来处理一个查询。举例说明一下索引交集，有个o
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2024-07-29 16:43:50
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文章目录插入文档插入一个文档批量插入查询文档查询全部文档条件查询投影查询更新文档覆盖修改局部修改批量修改删除文档删除全部数据删除部分数据 插入文档插入一个文档我们可以使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：示例：db.testFile.insert({"content":"这是一个大文件","createTime":new Date(),"state":null
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2023-08-21 17:22:52
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