主从mongodb可以设置主从数据库,主从之间读写分离。主数据库只写,从数据库只读。最好再设置一个用于仲裁的mongod(arbiter,占用资源很少,不需要独立的服务器),在主数据库宕机的情况下,arbiter会自动将从数据库升级为主数据库。主从服务器更多是为了数据的安全性,虽能提高一点读写性能,但效果不明显。需要注意的是,因为读写分离,在写入的时候,只写入到主数据库,从数据库是异步写入的。所以
转载 2023-09-01 21:41:32
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    主从模式是MongoDB最早的部署架构。从节点备份数据,在主节点挂了后,可以让从节点接替主节点;也可以做到读写分离,减轻主库压力。    这里演示一下如何配置Mongodb主从。1.先启动主节点mongod --dbpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb\db --logpath=E:\mongodb\3.2.9\mongodb
转载 2023-05-19 11:28:28
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版本的mongodb不支持Master/slave模式了。推荐使用集群模式。大家都知道,集群模式需要多于三台的奇数台机器(奇数个进程测试有意义,实际意义不大)现在我的手头有两台主机,更合理的配置个人觉得是“主从”。看了看mongodb的官方文档,找到了一个好思路:mongodb允许增加arbiter(仲裁人),这个角色不用写数据。只是投票用。这样两台机器就可以合理的使用资源了。一、典型的配置文件如
转载 2023-06-18 11:48:15
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mongoDB主从和副本集群配置Mongodb是时下流行的NoSql数据库(MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库),它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式。优势:快速!(当然,这和具体的应用方式有关,通常来说,它比一般的关系型数据库快5位左右。)很高的可扩展性–轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储,10TB可能就够了)他有一个很好的 replic
    数据存储是整个系统中非常重要的一部分,在MySQL、Redis中都有主从架构,能够在一定程度上保证数据的安全性和高可用性,而MongoDB中也是有这种实现方式。主从配置非常简单,但是随着技术的发展已经很少采用主从架构,而更多的是采用副本集或者集群的模式去实现高可用。简单的介绍一下MongoDB主从实现的方式和环境:操作系统:CentOS 6.7MongoDB: &nbs
原创 2017-06-26 23:54:56
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原创 2019-09-09 22:27:11
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# 实现MongoDB主从复制 ## 简介 在分布式系统中,MongoDB主从复制是一种常见的数据复制方式。通过主从复制,可以将主数据库的数据复制到一个或多个从数据库,从而实现数据的冗余备份和读写分离。本文将介绍如何使用MongoDB实现主从复制,并提供每个步骤所需的代码和解释。 ## 流程概览 下面的表格展示了实现MongoDB主从复制的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- |
原创 2023-11-19 04:26:23
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主从配置单点的数据是有危险性的,配置主从同步可以降低数据丢失的风险。 假设两台主机分别为:192.168.9.188 和 192.168.9.189,我们将188作为Master,189做SlaveMaster的配置如下port=27017 #端口号 fork= true #以守护进程方式运行 logpath= /data/mongodb/mongodb_logs/mongodb .log #日志
转载 2023-06-18 14:12:00
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 MongoDB主从复制和副本集两种主从复制模式,主从复制最大的问题就是无法自动故障转移,MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点,因此是复制的首选。对于简单的主从复制无法自动故障转移的缺陷,各个数据库都在改进,MySQL推出的MGR,Redis的哨兵,Mongodb的复制集。 对于主从复制模式:mongodb主从配置异常简单,如果是非安全认证模式,只需要在
导读:MongoDB一直都不推荐使用主从复制方式进行数据同步,而是推荐复制集(replicate set),相对于主从同步,复制集有更多优秀的功能,如自动故障转移等,但是,既然MongoDB到4.2版本还保留着该功能,我们不妨探索一下。基础信息 IP地址操作系统版本数据库版本作用192.168.10.71centos7.4mongo 2.7.1主节点(Master)192.168.10.72c
1.前言         为应对互联网业务的快速增加,用户访问在某段时间的快速增加,系统的高可用,可扩展,容错性被放在了越来越重要的位置。随着技术的发展,业界给出了很多解决方案, 下面为大家介绍下MongoDB主从复制,副本集在windows 操作系统的部署。2.主从复制   
  一、读写分离的概念    读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。    读写分离的目的是为了实现高并发场景下的请求分流,避免对数据库的访问过于集中,导致性能下降甚至是宕机。  二、主从复制介绍    在MongoDB的集群中,会有指定
转载 2023-10-14 19:35:06
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为了节省资源,我这里在同一台电脑的不同目录来进行主从复制,这里至少需要建立一台主服务器,两台从服务器,这样在主服务器故障的时候,从服务器才能自动选举新的主服务器完成主从切换,如果只有一台主服务器和一台从服务器是无法实现主从切换的1主数据库目录:D:\data,我在下面添加了log(日志)目录,还有db(数据库)目录,然后添加了配置文件.cfg文件配置文件内容mongod.cfg,使用27018端口
Mongodb主从架构主从复制原理 MongoDB Oplog是MongoDB Primary和Secondary在复制建立期间和建立完成之后的复制介质,就是Primary中所有的写入操作都会记录到MongoDB Oplog中,然后从库会来主库一直拉取Oplog并应用到自己的数据库中。 Oplog是MongoDB local数据库的一个集合,它是Capped collection,通俗意思就是它是
转载 2023-10-05 23:44:30
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目前主要的MongoDB高可用架构包含:主从架构Replica set副本集方式sharding分片一、主从架构https://docs.mongodb.com/v3.6/core/master-slave/index.htmlMaster配置文件: dbpath = /home/wang/mongodbDATA/master port = 27017 bind_ip = 192.168.1.10
转载 2024-03-12 15:34:12
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一、mongodb介绍mongodb是由C++编写的介于关系型数据库与非关系型数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散,有类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引
原创 2013-07-05 23:20:27
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MongoDB 主从复制与 Mysql 类似。 在主服务器上加--master 选项启动。 [root@Mongodb bin]# /Apps/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db --master --port=27018 --oplogSize 64 Tue Jul 16 19:17:44 [initandlisten] MongoDB starting : pid=30892 port=27018 dbpath=/data/db master=1 32-bit ** NOTE: when using MongoDB 32 bit, yo... Read More
转载 2013-07-16 20:09:00
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## 实现 MongoDB 主从创建流程 本文将介绍如何在 MongoDB 中实现主从复制(Replication)的过程,并指导刚入行的开发者完成该任务。主从复制是一种常用的数据库架构,可以提高数据的可用性和可靠性。 ### 流程概述 下面是 MongoDB 主从创建的整个流程概述,我们将通过以下步骤来完成主从复制: 1. 配置主服务器 2. 配置从服务器 3. 启动主服务器 4. 启动
原创 2023-11-29 11:16:17
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# MongoDB设置主从 ## 简介 在分布式系统中,主从复制是一种常见的数据库架构模式,可以实现数据的备份和读写分离。在MongoDB中,设置主从复制可以提高系统的可用性和性能。本文将介绍如何使用MongoDB设置主从复制,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程概述 下面是设置MongoDB主从复制的整体流程: ```mermaid gantt dateFormat YY
原创 2023-09-29 23:48:26
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# MongoDB 主从架构在 Linux 上的配置 MongoDB 是一款 NoSQL 数据库,广泛应用于数据存储和管理,尤其是需要高可用性和高扩展性的场景。在实际应用中,我们常常会配置 MongoDB主从(Replica Set)架构,以实现数据的备份和负载均衡。本文将介绍如何在 Linux 上配置 MongoDB主从架构,并提供相应的代码示例。 ## 1. MongoDB 主从
原创 9月前
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