前两天有位朋友邀请我回答个问题，为什么 MongoDB （索引）使用B-树而 Mysql 使用 B+树？我觉得这个问题非常好，从实际应用的角度来学习数据结构，没有比这更好的方法了。因为像 Mysql 和 MongoDB 这种经久考验的大型软件在设计上都是精益求精的，它们为什么选择这些数据结构？:)本文从实际应用的角度来介绍以及分析B-树和B+树。B-树由来定义：B-树是一类树，包括B-树、B+树、
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2023-08-13 17:48:03
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作者孤独烟 引言今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
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2023-10-20 08:48:21
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前言最近我们的项目使用到MongoDB,因为之前的数据存储都是选择MySql或者PostgressSQL,为什么这个项目要选择MongoDB呢？进一步了解到原来MongoDB的默认存储引擎是WridedTiger，并使用B树作为索引底层的数据结构。本着好奇最后打算对B树进行深入了解。一、B树是什么？查阅了相关资料了解到，B树英文名叫B-Tree（Balance-Tree），是一种平衡多路搜索树，多
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2023-08-26 16:23:28
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先从数据结构的角度来答。应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是
B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。这就决定了B+树更适合用来存储外部数据，也就是所谓的磁盘数据。从Mysql（Inoodb）的角度来看，
B+树是用来充当索引的，一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被
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2023-08-30 19:47:23
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MongoDB 索引一、什么是索引？有什么作用？“索引”是几乎所有数据库都有的概念。数据库的“索引”，可以看作是书籍的“目录”！db.<collection>.ensure({"username":1})//在username上建立索引没有索引时，如果我们要在整个集合中查找符合条件的文档，就只能一个文档一个文档地去扫描（即“全表扫描”）。当集合非常大时，这总全表扫描的方式就会变得十分低
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2023-08-16 19:22:27
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MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。下表是一些常见概念：MySQLMongoDB库 Database库 Database表 Table集合 Collection行 Row文档 Document列 Column字段 Fieldjoins嵌入文档或者链接 1、B-树 其中 B 是 balance( 平衡
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2023-08-06 13:34:31
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# MongoDB 使用 B-树
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，它以高效的文档存储和查询性能而受到开发者的青睐。MongoDB 的索引机制是其性能的重要组成部分，其中 B-树（B-Tree）是一种常用的索引结构。本文将探索 B-树的基本概念及其在 MongoDB 中的应用，附上代码示例、旅行图和饼状图以帮助理解。
## 什么是 B-树？
B-树是一种自平衡的树形数据结
# MongoDB中使用B树的实现
## 引言
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它具备高性能、可扩展性和灵活的数据结构。虽然MongoDB内部实现了复杂的数据存储机制，但很多开发者有时需要更深入地了解其实现原理，比如B树（B-Tree）。本文将教会你如何使用MongoDB，并介绍B树的实现过程。
## 流程概述
为了更好地理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-10-17 13:12:18
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# MongoDB索引B树：优化查询性能的利器
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其高性能和灵活性而闻名。在MongoDB中，索引是提高查询性能的关键。本文将介绍MongoDB中使用的一种索引结构——B树（B-tree），并通过代码示例和饼状图来展示其工作原理和优势。
## 什么是B树？
B树是一种自平衡的树形数据结构，用于存储、检索和维护排序数据。它具有以下特点：
- 所有叶子
原创
2024-07-22 04:23:15
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使用MongoDB一段时间的同学肯定会发现，MongoDB往往会占用比实际数据大小多不少空间的问题。如果利用db.stats()命令去查看，会发现MongoDB会报告几种不同的空间大小信息，如dataSize, storageSize以及fileSize。这些大小到底指的是什么意思呢？让我们来通过了解MongoDB的存储机制来解析这几个数值的含义。 数据库文件类型 MongoDB的数据库文件主要
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2023-08-04 12:25:07
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目录一、MongoDB下载二、安装MongoDB三、设置用户名密码四、整合springboot 一、MongoDB下载话不多说，直接上链接，32位和64位都有，自己看情况下载。 MongoDB下载链接：https://www.mongodb.com/download-center/community二、安装MongoDB下载好MongoDB，然后双击.msi文件。点击next选择custom选择
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2024-03-01 15:20:44
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一、MongoDB体系结构1.1.NoSQL和MongoDBNoSQL=Not Only SQL，支持类似SQL的功能，性能较高NoSQL数据库四大家族：列存储 Hbase,键值(Key-Value)存储 Redis,图像存储 Neo4j,文档存储MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库
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2023-07-04 14:32:55
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# MongoDB索引的选择：B树还是B+树
## 简介
在MongoDB中，索引是用来提高查询性能的重要工具。MongoDB支持多种类型的索引，其中最常用的是B树索引和B+树索引。在选择使用哪种索引类型时，需要考虑数据的特点和查询需求。
本文将介绍如何在MongoDB中选择使用B树还是B+树索引，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概述
下面的表格展示了选择索引类型的流程：
| 步骤
原创
2023-07-22 21:42:53
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# MongoDB字段A大于字段B的查询方法
在MongoDB中，我们经常需要使用查询操作来过滤和获取特定的文档。其中，一个常见的需求是根据一个字段A大于另一个字段B的条件来查询文档。本文将介绍如何使用MongoDB的查询语法来实现这一功能。
## MongoDB查询语法
MongoDB提供了强大的查询语法来满足各种需求。在查询语法中，使用 `$gt` 操作符可以实现字段A大于字段B的查询。
原创
2023-09-30 07:35:07
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之前对index的了解仅仅是停留在使用上面，一直都不太清楚index的原理没，那段时间专门看了一下，这里我梳理一下如果我们想要理解索引的原理，我们首先要了解一种最基本的数据结构Btree 就是balance tree ，这个图就是多路平衡排序树的一个例子，我们了解到每个节点的存储是按key-valuede形式存放的，一般一个节点的大小不会哦超过一个磁盘块的大小，这很重要，因为这关系到一个非常重要的
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2023-08-10 12:52:37
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# MongoDB A表导入B表：新手指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何将MongoDB中的A表数据导入B表。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 选择A表和B表 |
| 3
原创
2024-07-21 04:15:54
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Mongodb是一个文档型的分布式NOSQL数据库，主要存储一种类似JSON的数据格式BSON。因为时文档型数据库，所以可以存储各种复杂的数据。具有高性能，易部署，易使用等特点。支持索引，复制和数据恢复。Mongodb架构图基本概念术语描述文档mongodb中的基本数据单元，类似于关系数据库的行集合对文档进行分组，类似关系型数据库的表数据库一个mongodb实例可有多个数据库，数据库主要用来对集合
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2023-08-20 21:06:45
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先说B树和B+树的区别B树：非叶子节点也存储数据B+树：只有叶子节点存储数据，且所有叶子节点通过指针相连接。为什么MongoDB选择B树而，MySQL选择B+树呢？两种数据结构的区别摆在上面了，那就看MongoDB和MySQL的需求首先：MongoDB属于文档型存储的NoSQL，意味着它并不是关系型数据库，既然如此，基本不会出现批量连续数据的查询，那么B+树的叶子节点通过指针相连接对于MongoD
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2023-05-19 11:29:02
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前言之前有人看了我的博客提出了这个问题，我懒省事让他自行百度，今天发现网上的答案很多，但是很啰嗦或者让人看不懂，所以就写下了这篇文章一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单： 这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，非二叉树（2）每个节点既保
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2023-08-02 10:00:53
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B+Tree，B-Tree是棵自平衡的搜索树【名词解释】空间局部性原理：如果一个存储器的某个位置被访问，那么将它附近的位置也会被访问一、B-Tree：B-Tree是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大量数据有良好的性能。所以一般用于文件系统或者数据库中。MongoDB （索引）使用的是B-树。定义只需要知道B-树允许每个节点有更多的子节点即可。子节点数量一般在上千，具体数量依赖外部存
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2024-01-25 16:46:30
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