在九月初的时候,RMongoDB正式发布了修订版本,这也就意味着,从事数值计算的语言也可以于Nosql产品相接轨了,但是鉴于我身边并没有公司真的在使用R和MongoDB的结合,所以在效率问题上,我们也不敢掉以轻心,所以就做了一个这样的测试。 测试环境是8核,64位机。 用于测试的库是一个未经Sharding,大概30G左右的Collection。用于存储用户的喜好信息,标签信息等数据。&
1.MongoDB与MySQL的插入查询性能测试1.1 机器配置&数据规模数据规模设定在1亿条。 机器配置: CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 @ 2.00GHz 内存:65954040 KB (12核CPU,64G内存) 操作系统: Linux version 2.6.32_1-8-0-0 (gcc version 4.4.4 20100726
测试目的 模拟生产环境,测试当前mongoDB的各项性能。2 测试环境 2.1 软件配置 2.2 硬件配置  3 测试工具 YCSB是雅虎开源的NoSQL测试工具,通常用来对noSQL数据库进行性能,这里我们使用的是ycsb-mongodb-binding-0.15.0.tar.gz包。需要新建配置文件,并调整参数,并利用load/run命令,
``` 一、压测阿里云mongodb服务器,在500以上并发量的时候总是性能上不去。压测包分别部署在两个服务器上同时启动高并发测试和在一个服务器单个启动相差不大,经多次测试仍无果,后来少坡询问阿里,才知道,阿里那边mongodb连接做限制性了,最合适的并发连接数是在300至500之间。 __所以我们在压测前,应该先了解清楚服务端的性能,然后再针对性的压测。压测指标是以每秒请求量来衡量的,本次压测
1.前言我们将 TerichDB 集成到了 MongoDB 社区版中,后续我们将逐步发布性能测试报告,目前,我们分别进行了读、写性能测试。2.测试方式测试工具 YCSB(https://github.com/brianfrankcooper/YCSB)测试数据 由于YCSB的数据都是纯随机字符串生成的,离用户的真实场景相差较大,我们采用了Amazon movie data (~8 million
一 简介 利用mongostat可以查看MongoDB的实时性能,qps,连接数等信息
转载 2023-06-01 22:55:56
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测试环境:网络:内部的局域网服务器:4核,2.7GHZ,4g,1t客户端:i3,4g 样本数据:key:数字value:2.66k xml数据 测试1  从客户端插入1百万条数据到服务器端数据库mongodb  用时9分7秒  数据库大小:3.95GB 测试2  从客户端插入1千万条数据到服务器端数据库mongodb  用时1小时55分16秒  数据库大小:29.9G
转载 2023-06-18 14:32:48
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MongoDB 状态检测 ( mongostat )MongoDB mongostat 脚本用来检测 MongoDB 服务的状态。我们安装部署并启动 MongoDB 服务后,必须要了解 MongoDB 的运行情况,并查看 MongoDB性能。这样在流量比较大的是可以很好的应对并保证 MongoDB 持续正常运作。MongoDB 中提供了 mongostat 和 mongot
简介性能测试报告性能测试的产出物之一,它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析,记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。性能测试报告提供了有关系统性能的详细信息,供项目团队、开发人员和其他相关利益相关者参考。性能测试报告作用性能测试报告的输出是非常重要的,主要原因如下:决策依据:性能测试报告提供了对系统性能的评估和分析,能够帮助项目团队做出决策。通过报告中提供的数据和分析结果,团队可以
原创 2024-07-16 11:10:10
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性能测试报告性能测试的产出物之一,它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析,记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。
原创 2024-07-20 15:08:31
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性能测试报告模板 1.概况 1.1测试背景 简要描述与测试项目相关的一些背景资料,如项目上线计划、测试需求等。 1.2测试目的 测试报告为xx网站的性能测试报告,目的是在大用户量、数据量的超负荷下,获得服务器运行时的相关数据,从而进行分析,查看xx网站是否符合需求。 1.3测试范围 本次测试主要是对
原创 2021-07-22 17:54:16
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MongoDB连接器MongoDB连接器 for Hive的两种用法Connecting to MongoDB - MongoStorageHandler1 安装2 Quickstart Example映射关系-Mappings1 映射字段和mongodb字段名一致的字段可以不用指定2 因为hive表大小写不敏感因此需要注意驼峰写法的字段hive表都是小写而mongodb不是因此这种字段需要指定
转载 2024-06-19 10:16:25
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《Discuz VS Phpwind性能巅峰对决》测试报告 1、 总体概述 a) 谁的总体性能好? Discuz 的总体性能
原创 2022-07-20 06:54:45
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测试环境: 软件nfs 1000M内网环境   测试说明: 所有文件写入均在nfs客户端写入共享的目录中,然后在本地一个单独目录同样写入,比较二者时间及速度。     1、  大文件写入测试 创建5G的单个文件。 Nfs: 5000+0 records in 5000+0 records out 5242880000 bytes (
原创 2011-02-25 12:29:57
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TokuDB作为MySQL的大数据(Big Data)存储引擎受到人们的普遍关注。TokuDB拥有很高的压缩比(官方称最大可达25倍),可以在很大的数据上创建大量的索引,并保持性能不下降。我们来实测一下其真实性能如何?
转载 2017-03-11 16:22:34
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TokuDB作为MySQL的大数据(Big Data)存储引擎受到人们的普遍关注。TokuDB拥有很高的压缩比(官方称最大可达25倍),可以在很大的数据上创建大量的索引,并保持性能不下降。我们来实测一下其真实性能如何?
转载 2017-03-13 11:35:23
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本文档为某某某项目性能测试报告,主要内容包括概述、测试环境、测试方法、测试工具等。主要的读者有性能测试脚本开发人员、性能测试执行人员、性能评估人员、开发人员、项目经理、用户代表等。
# Android App 性能测试报告概述 在今天的移动互联网时代,优秀的用户体验成为了所有应用开发者的首要目标。性能是影响用户体验的关键因素之一,因此,进行Android应用的性能测试显得尤为重要。本文将探讨Android应用性能测试的重要性,基本测试指标,测试工具,以及如何通过代码示例进行简单的性能测试。 ## 一、为什么要进行性能测试性能测试的目的在于评估应用在特定条件下的响应能
原创 11月前
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  测试上传数据到集群和拉取数据的时间。HDFS的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试,将hadoop102、hadoop103、hadoop104虚拟机网络的带宽都设置为100Mbps。100Mbps/8=12.5M/s。1 测试HDFS写性能测试原理:   向磁盘写测试文件,然后通过MapTask读文件写到HDFS,写的过程中会记录每个Map向HDFS写的总时间和平均速度,然后把
性能测试的基本概念:性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试性能测试一般分为应用在客户端性能测试、应用在网络上性能测试以及应用在服务器性能测试。通常情况下,三方面有效、合理的结合,可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。性能测试一般包含有基准测试、负载测试、压力测试、并发测试和稳定性测试性能测试的准备:性能测试第一步要做的就是确定测
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