一 简介 1.1 什么是MongoDBMongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 1.2 MongoDB的特点Mon
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2024-02-23 11:21:52
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简单介绍一下，四个分片的配置 192.168.99.6 双核 2G 500G(机械硬盘)
192.168.99.7 双核 4G 500G(机械硬盘)
192.168.99.8 双核 4G 500G（机械硬盘）
192.168.99.11 双核 4G 500G（机械硬盘） mongos和conf服务器的配置也是差不多，就不贴出来了，不是很重要。很遗憾的是，片健当初只选择了ID主健，当时一时冲动，
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2024-07-11 21:02:48
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MongoDB 公司俨然成为一家成功的公司。在2022年 9 月其市值达到 380 亿美元，有 3 万 7 千家客户。同时 MongoDB 建设了非常成熟的应用开发者生态。根据 MongoDB 官网，到目前为止，MongoDB 已经有 700 万应用开发者，每个月新增 14 万开发者。而建设一个成功的开发者生态对于一款基础设施软件的重要性，越来越取得了共识。我们看一下 MongoDB 在建设应用开
1、何谓海量数据处理？ 所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 那解决办法呢?针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/tri
100多个应用，1,500多个实例，每天200亿次查询奇虎是中国最大的安卓移动发布平台。奇虎也是中国最顶尖的病毒软件防护公司，同时为网络以及移动平台提供产品。自从2011年成为MongoDB的用户之后，奇虎已经在MongoDB上构建了100多个不同的应用，其中包括新服务以及从MySQL和Redis上迁移过来的服务——每天都会在MongoDB上运行超过1, 500个实例并且支持200亿次查询。我很高
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2023-08-03 21:45:32
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（所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行）1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右）2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少4） 查询一个索引后的数字列，返回10条记录（也就是10KB
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2023-08-06 23:39:08
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多方位拓展之路：监控平台MongoDB实践
在“监控平台MongoDB实践”上，千寻位置的技术专家肖应军发表了一场关于MongoDB实践演讲，他的演讲内容主要分为四个方面：
1. 使用MongoDB的原因及 MongoDB的现状2.MongoDB的使用场景有哪些？
3.监控平台MongoDB实践中有哪些经验值得参考？
4.Mo
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2024-08-28 22:07:21
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golang 操作mongo上亿级别数据的插入优化方案背景mongo集群中已经存在十五亿数据，需要将一批将近8亿条数据（有重复）继续导入进数据库中。此数据存储在了sqllite 中。 要求： 1：如果数据已经存在，需要更新操作；如果没有数据，则执行新增操作。可以利用mongodb的 upsert操作来处理。 2：时间尽量压缩方案一读取数据，将每条数据进行upsert操作。 此方案可以满足要求1，但
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2023-07-29 19:58:28
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在当今大数据时代，数据量巨大的存储和处理已经成为各行业的重要课题。在数据库领域中，NoSQL数据库成为了处理大规模数据的利器。而MongoDB作为NoSQL数据库中的一员，以其高性能、高可靠性和水平扩展性而备受青睐。那么，如何在MongoDB中存储亿级数据呢？本文将介绍如何使用MongoDB存储亿级数据，并附上相应的代码示例。
首先，我们需要了解MongoDB的特点和优势。MongoDB是一个面
原创
2024-03-24 06:54:14
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1. 预先准备有效数据单号池，通过单号拉取数据处理单号表默认为101 使用findAndModify 更新单号表状态为 2 读取单号 循环读取100 条02 通过运单号批量查询 Aladin_WayBillStatus 表 获取数据03 拼接 新增 SQL语句04 批量提交给 Hbase05 批量更新 单号表 状态 为 3方式优点简单粗暴，开发简单 不超过200行代码，应为findAnd
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2023-05-26 13:52:31
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# 实现“mongodb 亿级 数据 配置”教程
## 流程概述
在实现mongodb亿级数据配置的过程中，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | --- |
| 1 | 安装mongodb |
| 2 | 配置mongodb集群 |
| 3 | 导入亿级数据 |
| 4 | 验证数据导入是否成功 |
## 操作步骤及代码示例
### 步骤1：安装mongod
原创
2024-03-04 03:25:02
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# 使用 MongoDB 存储上亿数据的实践指南
MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它以其灵活性、可扩展性和高性能而受到广泛欢迎。尤其是在需要处理大规模数据集时，MongoDB 提供了一些显著的优势。本文将介绍如何使用 MongoDB 存储上亿条数据，提供代码示例，并给出相应的流程图和序列图，帮助大家深入理解。
## 1. MongoDB 的特点
在讨论如何使用 MongoD
原创
2024-09-08 06:02:15
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## 实现“mongodb中有25亿数据”的流程
为了实现“mongodb中有25亿数据”，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 设置mongodb环境
2. 创建一个数据库
3. 创建一个集合
4. 生成并插入大量数据
下面我们将逐步介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码和注释。
### 1. 设置mongodb环境
在开始之前，你需要确保已经安装了mongodb，并正确设置了环境
原创
2023-11-25 08:16:33
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最近的项目中最高需要申请大内存（超过10G）用于存储测量的数据以及树形节点加入过程中产生的数据 目前在节点加入跳数矩阵的存储上，采用了两种方案 方案一： 将跳数矩阵存储在内存中 存在的问题：无法申请大内存，或者无法申请到一段连续的大内存 
进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试，分别测试如下几个项目： （所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行） 1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右） 2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高 3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少 4）
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2024-08-05 10:30:27
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## MongoDB简介
MongoDB是一个跨平台的开源数据库，属于NoSQL数据库的一种。它以高性能、可扩展性和灵活性而闻名于世。相比传统关系型数据库（如MySQL、Oracle等），MongoDB采用了文档模型，使数据存储更加灵活。
在大数据时代，数据量的增长非常迅速。MongoDB作为一种适应大数据存储的数据库，可以轻松处理上亿数据，并且保持良好的性能。本文将介绍如何基于MongoDB
原创
2023-10-04 08:43:39
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项目启动，预估超过10亿的文档数据要存储，那么我们选择Elasticsearch or Mongodb？明确两者定位MongoDB和Elasticsearch都属于NoSQL范畴的数据库,且都属于文档型数据存储数据库。所以这两者的众多功能和特性高度重合, 但其实两者定位还是有所不同。MongoDB是文档型数据库, 提供数据存储和管理服务。Elasticsearch作为一个搜索引擎,定位是提供数据检
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2024-01-23 20:32:03
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作者介绍杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责数万亿级数据量文档数据库mongodb内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》，Github账号地址:https://github.com/y123456yz线上某核心mongodb集群数据量很少
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2024-04-25 23:49:07
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# MongoDB亿
## 引言
在大数据时代，数据存储和处理变得越来越重要。传统的数据库系统已经难以满足大规模数据处理的需求。在此背景下，NoSQL数据库崭露头角，其中MongoDB以其灵活性和可扩展性成为了一种流行的选择。本文将介绍MongoDB的基本概念和使用方法，以及如何处理亿级数据。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以BSON（
原创
2023-11-05 13:19:57
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对于互联网公司来说，随着业务的不断发展，后台保存的各种数据也会越来越多，在这篇文章中，简单讲述一下自己在工作过程中遇到的一个小的统计需求工作，希望对有需要的人有所帮助。需求：需要统计我们后台数据库（Mongodb）保存了多少用户手机号码，数据库集合中的每条记录都有一个手机号码，但是不同记录的手机号码可能是相同的，但是这里的数据库集合数据量较大，将近六七千万记录的级别。也许刚开始会想到的是disti
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2023-09-05 12:08:33
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