文章目录一、前言二、MongoDB的特点三、基本模型BSON 数据类型分布式ID三、操作语法四、索引Reference 一、前言MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>
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2024-08-15 11:27:35
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mongodb基本概念 ①.mongodb是属于文档型的非关系型数据库 ②. mongodb 数据库和关系型数据库概念一致,mongodb集合就是关系型数据库的表, mongodb文档就是关系型数据库表的一行数据 ③.文档中的数据是以BSON（binary json）格式存储的，其格式就是j
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2023-08-10 09:09:11
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大纲MongoDB 背景高可用架构
Master-Slave 模式Replica Set 副本集模式Sharding 模式推荐使用姿势
使用姿势一：怎么保证高可用？使用姿势二：怎么保证数据的高可靠？使用姿势三：怎么保证数据的强一致性？总结后记 MongoDB 背景MongoDB 是一款功能完善的分布式文档数据库，是一款非常出名的 NoSQL 数据库。当前国内使用 Mongodb 的大型
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2023-08-26 22:05:43
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文章目录前言一、MongoDB是什么？MongoDB vs 关系型数据库MongoDB技术优势MongoDB应用场景如何考虑是否选择MongoDB?二、快速开始1.安装启动2.Mongo shell使用mongo shell常用命令安全认证文档操作插入更新删除查询总结 前言在数据量暴增的时代，若想用传统的关系型数据库来满足数据高并发读写，海量数据的存储，数据库的扩展和高可用等，则需要增加软硬件的
本文着重介绍mongonDB的原理及安装，最后送大家一个简单的列子，有可以运行的列子和原理，相信大家很容易学会mongonDB ^_^MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。意在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它有一下几个特点： 1.模式自由。 ( 像json数据一样可以自由的宽展) 2.支持动态查询。 3.支持完全索引，包含
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2023-09-05 17:41:48
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今天开始看MongoDB 3.2的文档，发现了这么两句话 Support for Multiple Storage Engines
MongoDB supports multiple storage engines, such as:
WiredTiger Storage Engine and
MMAPv1 Storage Engine. 可能阅读的中文书籍太Low了，第一次看到这
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2024-08-07 19:54:16
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什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
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2023-11-21 23:41:06
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基本原理概念MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档型数据库，可以存储海量数据，支持副本、分片等分布式机制，支持动态建模，无固定字段格式MongoDB与MySQL区别数据模型角度：MongoDB支持文档模型/关系模型，MySQL只支持关系模型横向扩展角度：MongoDB支持原生数据分片，MySQL只能依赖第三方插件索引支持角度：MongoDB底层B+树（低版本B树结构），支持全文索引和地理位
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2023-09-08 20:41:44
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概要：mongoDB的聚合操作mongodb 集群：复制mongodb 集群：分片 一、 mongoDB的聚合操作知识点：pipeline 聚合mapRedurce 聚合在聚合中使用索引 1.pipeline 聚合pipeline相关运算符：$match ：匹配过滤聚合的数据$project：返回需要聚合的字段$group：统计聚合数据示例： # $match 与 $
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2023-09-27 20:34:12
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1. OPENSSL接口封装MongoDB封装了OPENSSL的SSL通信接口，代码在mongo/util/net目录。主要包括以下几个方面：1) SSL配置参数，在ssl_options(.cpp/.h)定义了数据结构SSLGlobalParams，SSLGlobalParams中保存了与SSL相关的所有的配置参数。在ssl_options中定义了一个SSLGlobalParams类型的全局变量
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2023-08-11 20:57:00
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## MongoDB Update 原理
### 简介
在MongoDB中，Update操作用于修改已存在的文档或替换文档的部分内容。本文将介绍MongoDB Update的原理，并指导如何使用相关代码实现。
### 流程
下面的表格展示了MongoDB Update的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 打开数据库连接 |
| 步骤2 | 选择要更
原创
2024-01-26 17:35:27
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在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：数据建模和内存大小调整（工作集）查询模式和分析索引分片事务和读/写关注硬件和操作系统配置基准测试根据我们在过去的15年里为多个不同数据库供应商工作的经验，可以肯定地说，如何定义合适的索引是技术支持团队必须解决的首要性能问题。所以接下来会介绍一些有帮助的最佳实践。MongoDB中的索引在所有数据库中，索
# 实现mongodb查询原理教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何实现mongodb查询的原理。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你逐步理解mongodb查询的过程，并告诉你每一步需要做什么以及如何使用相应的代码。
## 流程步骤
下表展示了实现mongodb查询原理的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
|
原创
2024-07-04 04:59:47
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# MongoDB 框架原理及其应用
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，以灵活性与可扩展性而著称。与传统的关系型数据库不同，MongoDB 使用 BSON（类 JSON 的二进制格式）来存储数据，这使得数据模型更加灵活且易于扩展。
## MongoDB 数据模型
MongoDB 的数据结构以 `文档` 和 `集合` 为基本单位。
- **文档（Document）**：是
# MongoDB TTL原理详解
MongoDB的TTL（Time To Live）索引是一种特殊的索引，可以自动删除达到一定时间限制的文档，非常适合用于存储需要过期的数据，例如会话信息、临时缓存等。接下来，我们将一步步了解如何实现MongoDB的TTL机制。
## 流程概述
以下是实现MongoDB TTL索引的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# MongoDB事务原理
## 引言
随着现代应用程序的复杂性不断增加，对于数据库的事务处理需求也越来越高。事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。MongoDB作为一款高性能、可伸缩的NoSQL数据库，自从版本4.0起，也开始支持事务处理。
本文将介绍MongoDB事务的原理，并提供一些代码示例来说明如何使用MongoDB进行事务处理。
## Mongo
原创
2023-08-30 06:13:25
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为什么需要Sharded Cluster？MongoDB目前3大核心优势：「灵活模式」+「高可用性」+ 「可扩展性」，通过JSON文档来实现灵活模式，通过复制集来保证高可用，通过Sharded Cluster来保证可扩展性。当MongoDB复制集遇到下面的业务场景时，你就需要考虑使用Sharded Cluster：存储容量需求超出单机磁盘容量活跃的数据集超出单机内存容量，导致很多请求都要从磁盘读取
MongoDB 3.4 已经发布，本文主要介绍 3.4 版本在功能特性上做的改进，内容翻译自 [https://docs.mongodb.com/manual/release-notes/3.4/?_ga=1.74729233.2005306875.1453858874)。分片集群（Sharded Cluster）Membership AwarenessMongoDB 3.4里，分片集群的所有组件
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2024-09-02 21:21:41
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分片介绍分片是使用多个机器存储数据的方法,MongoDB使用分片以支持巨大的数据存储量与对数据操作.分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上.为了解决这些问题,有两个基本的方法: 纵向扩展 和 分片 . 分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法.
原创
2015-08-03 20:06:28
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# MongoDB 拆分原理及代码示例
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其高性能、高可用性和易扩展性而闻名。然而，随着数据量的增长，单一的 MongoDB 实例可能会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，MongoDB 提供了一种称为“分片”（Sharding）的解决方案。本文将介绍 MongoDB 拆分的原理，并提供一些代码示例。
## 什么是分片？
分片是一种将数据分布到多
原创
2024-07-21 04:17:58
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