## MongoDB 主从集群的选举策略
### 介绍
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，支持主从集群架构。主从集群中的主节点负责处理写操作和读操作，而从节点则用于复制主节点的数据并处理读操作。当主节点宕机或不可用时，从节点中的其中一个将被选举为新的主节点。本文将介绍MongoDB主从集群的选举策略，并通过代码示例演示。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-21 05:41:24
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MongoDB复制集机制及节点选举原理本文主要整理了MongoDB的复制集概念，并简单介绍了一下选举机制的原理。MongoDB复制集的作用MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用。一个MongoDB复制集最多拥有7个具有投票权的从节点，每个从节点最多拥有7个子节点，再加上1个主节点。复制集的实现主要依赖于两个方面的功能：数据写入时数据迅速复制到另一个独立节点上。在接受写入的节点发生故障时自
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2023-11-01 16:56:50
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在上一篇文章 介绍了副本集的配置，这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！· 副本集故障转移，主节点是如何选举的？能否手动干涉下架某一台主节点。· 官方说副本集数量最好是奇数，为什么？· mongodb副本集是如何同步的？如果同步不及时会出现什么情况？会不会出现不一致性？· mongodb的故障转移会不会无故自动发生？什么条件会触发
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2024-03-29 17:40:17
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前面说到了mongodb安装，配置，集群，以及php的插入与更新等，请参考：mongodb。下面说一下，mongodb select的常用操作测试数据：
复制代码代码如下:
{ "_id" : 1, "title" : "红楼梦", "auther" : "曹雪芹", "typeColumn" : "test", "money" : 80, "code" : 10 }
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2023-09-04 13:07:58
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简单的描述下MongoDB选举流程1、副本集中的主节点选举必须满足“大多数”的原则，所谓“大多数”是指副本中一半以上的成员。副本集中成员只有在得到大多数成员投票支持时，才能成为主节点。例如：有N个副本集成员节点，必须有N/2+1个成员投票支持某个节点，此节点才能成为主节点。注意：副本集中若有成员节点处于不可用状态，并不会影响副本集中的“大多数”，“大多数”是以副本集的配置来计算的。2、仲裁节点（A
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2024-02-01 21:21:45
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目录：1·复制与选举的原理与验证2·oplog 日志调整3·配置复制集的优先级4·部署认证的复制5·总结复制与选举的原理：上一篇文章搭建了多台实例，部署成复制集，我们能知道复制集的作用，且进行了模拟故障，知道了从节点会主动切换为主节点，那么它是怎么推选出由哪一个从节点担任主节点呢？MongoDB 复制集的节点是通过选举产生主节点的，下面将介绍复制集节点间选举的过程：1)复制的原理：复制是基于操作日
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2024-01-19 19:32:42
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【Redis】---【选举,渐进式Rehash,Copy On Write】前言集群选举原理渐进式Rehash写时复制 Copy On Writefork子进程阻塞CopyOnWrite实现原理理论点 前言总结Redis中理论，面试总结集群选举原理当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slav
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2023-05-25 15:09:14
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今天有同事问我，副本集两个节点怎么做高可用，我也很好奇两个节点用副本集的方式怎么做高可用？查了一些资料，发现至少要三个节点才能做，也算是给自己普及理论知识。选举算法mongodb副本集的选举机制采用bully算法，bully算法是一种相对简单的协调者竞选算法，mongodb用这个算法来选举副本集中的主节点。bully算法主要思想是集群中的每个成员都可以声明它是主节点(协调者)并通知其他节点，别的节
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2024-04-18 13:28:31
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如何实现 MongoDB 选举机制
## 流程概述
实现 MongoDB 选举机制主要涉及以下几个步骤：
1. 准备一个 MongoDB 集群，包含多个节点。
2. 配置每个节点的副本集配置文件。
3. 启动每个节点，并加入到副本集中。
4. 验证副本集的状态，并进行选举。
下面将逐步详细说明每个步骤需要做什么。
## 步骤详解
### 1. 准备一个 MongoDB 集群
首先，我
原创
2023-12-26 03:45:53
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# HBase的选举策略
在HBase中，选举策略是指在分布式环境下，如何选举出一个合适的节点来担任Master角色，负责协调集群中的各个RegionServer节点。选举策略的设计是为了保证集群的高可用性和稳定性。
## 选举策略原理
HBase的选举是通过ZooKeeper来协调的。当一个RegionServer节点启动时，它会在ZooKeeper中创建一个临时节点来表示自己是活跃的Ma
原创
2024-05-26 04:54:03
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1.概述
平时在使用Kafka的时候，可能关注的更多的是Kafka系统层面的。今天来给大家剖析一下Kafka的控制器，了解一下Kafka控制器的选举流程。
2.内容
Kafka控制器，其实就是一个Kafka系统的Broker。它除了具有一般Broker的功能之外，还具有选举主题分区Leader节点的功能。在启动Kafka系统时，其中一个Broker会被选举为控制器，负责管理主题分区和副本状态
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2024-04-24 15:42:37
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公司需要做一个文章投票功能，需求为用户发布的文章可以有一周的投票时间，每个用户只可以给一篇文章投一次票，文章发布超过7天则无法投票。需要对文章进行发布时间排序和投票分值排序以及文章分组。 一开始使用关系型数据库来完成，但后来发现有大量的刷票软件，所以为了用户体验感和数据库安全起见，使用redis来优化 解决思路： 可以使用redis的Set Zset Hash 三个数据类型来
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2023-10-19 06:58:33
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上一篇文章简要介绍了Kafka的基本架构以及核心概念（初识Kafka），今天聊一聊Kafka的几个问题。1. 选举问题控制器选举分区leader选举**2. 可靠性
****3. 为什么Kafka快
**4. 选择Kafka还是RabbitMQ？**1 选举问题
**控制器选举控制器是Kafka 的核心组件，它的主要作用是在ZooKeeper的帮助下管理和协调整个 Kafka
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2024-05-17 12:42:24
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MongoDB选举的一些概念
原创
2020-07-25 16:28:39
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zookeeper选举机制第一次启动选举机制因为各个节点都没有数据，所以依据的选举策略是，serverID进行比较，启动的节点首先给自己投票，然后与其他启动的节点进行通讯，serverid大的获取投票并且超半数才可当选。非第一次启动选举1.Epoch大的直接胜出2.epoch相同，事务id大的胜出3.事务id相同，seriveid大的胜出 对于zookeeper的理解可以从分布式系统中三
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2023-10-24 06:15:53
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场景 有一个向外提供的服务，服务必须7*24小时提供服务，不能有单点故障。所以采用集群的方式，采用master、slave的结构。一台主机多台备机。主机向外提供服务，备机负责监听主机的状态，一旦主机宕机，备机要迅速接代主机继续向外提供服务。从备机选择一台作为主机，就是master选举。 原理分析 右边三台主机会尝试创建master节点，谁创建成
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2024-02-26 21:49:09
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首先先记住选举的总原则：当zk集群中任意一台机器得到 选票数超过机器总数的一半以上， 它就是当前集群的leader。第一种情况：在一个新搭建的集群下进行选举（集群中没有数据）举例：以5台机器为例 前提：集群配置没问题！1,2,3,4,5 顺时启动server1 启动，此时它会给自己投票，因为当前票数没有过半，它 的投票结果出于（LOOKING）server2 启动，此时先给自己投一票，然后serv
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2024-03-25 09:49:41
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MongoDB的复制集具有自动容忍部分节点宕机的功能,在复制集出现问题时时,会触发选举相关的过程,完成主从节点自动切换.每个复制集成员都会在后台运行与复制集所有节点的心跳线程,在两种情况下会触发状态检测过程:复制集成员心跳检测结果发生变化,比如某个节点挂了或者新增节点.超过4s没有执行状态检测过程.在状态检测过程大致包含以下步骤:检测自身是否处于选举过程,如
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2023-10-24 06:53:45
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前言： 最近有点时间继续研究zookeeper相关的知识，这篇文章着重介绍下zookeeper的选举机制。关于选举机制，前段时间已经写了将近80%，由于没有保存，导致文章丢失。这篇文章的内容主要参考书籍《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践》，在zk中，选举分为两种情况，一种是初始化集群的时候进行leader选举，另外一种是运行期间leade
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2024-04-02 22:14:19
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1 选举流程1.1 启动时期1.2 服务时期2 选举算法2.1 进入选举2.2 开始投票2.3 变更投票2.4 确定leader1 选举流程Leader选举是ZooKeeper中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。Zookeeper提供了三种方式进行Leader选举：LeaderElection、AuthFastLeaderElection、FastLeaderElection，
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2024-05-08 14:24:49
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