一、Hdfs的写流程 总体流程： 1、客户端通过Distributed FileSystem 模块的create()方法向NameNode请求上传文件，并告诉namenode上传文件的文件名、文件大小、文件拥有者，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在； 2、NameNode 返回是否可以上传； 3、客户端请求我的第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上； 4、
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2023-12-15 20:27:49
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# HBase的选举策略
在HBase中，选举策略是指在分布式环境下，如何选举出一个合适的节点来担任Master角色，负责协调集群中的各个RegionServer节点。选举策略的设计是为了保证集群的高可用性和稳定性。
## 选举策略原理
HBase的选举是通过ZooKeeper来协调的。当一个RegionServer节点启动时，它会在ZooKeeper中创建一个临时节点来表示自己是活跃的Ma
原创
2024-05-26 04:54:03
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# 理解Hadoop的选举机制
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，在大规模数据处理系统中被广泛使用。其中，选举机制是确保系统高可用性和一致性的重要算法，主要负责在分布式环境中选取一个主节点（Leader）。在本篇文章中，我们将逐步介绍Hadoop的选举机制，包括其基本流程、必要的代码实现，以及每一步的详细说明。
## 选举机制的基本流程
在实现Hadoop的选举机制之前，你需要理解整个
场景 有一个向外提供的服务，服务必须7*24小时提供服务，不能有单点故障。所以采用集群的方式，采用master、slave的结构。一台主机多台备机。主机向外提供服务，备机负责监听主机的状态，一旦主机宕机，备机要迅速接代主机继续向外提供服务。从备机选择一台作为主机，就是master选举。 原理分析 右边三台主机会尝试创建master节点，谁创建成
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2024-02-26 21:49:09
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首先先记住选举的总原则：当zk集群中任意一台机器得到 选票数超过机器总数的一半以上， 它就是当前集群的leader。第一种情况：在一个新搭建的集群下进行选举（集群中没有数据）举例：以5台机器为例 前提：集群配置没问题！1,2,3,4,5 顺时启动server1 启动，此时它会给自己投票，因为当前票数没有过半，它 的投票结果出于（LOOKING）server2 启动，此时先给自己投一票，然后serv
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2024-03-25 09:49:41
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1 选举流程1.1 启动时期1.2 服务时期2 选举算法2.1 进入选举2.2 开始投票2.3 变更投票2.4 确定leader1 选举流程Leader选举是ZooKeeper中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。Zookeeper提供了三种方式进行Leader选举：LeaderElection、AuthFastLeaderElection、FastLeaderElection，
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2024-05-08 14:24:49
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【Redis】---【选举,渐进式Rehash,Copy On Write】前言集群选举原理渐进式Rehash写时复制 Copy On Writefork子进程阻塞CopyOnWrite实现原理理论点 前言总结Redis中理论，面试总结集群选举原理当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slav
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2023-05-25 15:09:14
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## MongoDB 主从集群的选举策略
### 介绍
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，支持主从集群架构。主从集群中的主节点负责处理写操作和读操作，而从节点则用于复制主节点的数据并处理读操作。当主节点宕机或不可用时，从节点中的其中一个将被选举为新的主节点。本文将介绍MongoDB主从集群的选举策略，并通过代码示例演示。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-21 05:41:24
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前言： 最近有点时间继续研究zookeeper相关的知识，这篇文章着重介绍下zookeeper的选举机制。关于选举机制，前段时间已经写了将近80%，由于没有保存，导致文章丢失。这篇文章的内容主要参考书籍《从Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践》，在zk中，选举分为两种情况，一种是初始化集群的时候进行leader选举，另外一种是运行期间leade
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2024-04-02 22:14:19
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1.概述
平时在使用Kafka的时候，可能关注的更多的是Kafka系统层面的。今天来给大家剖析一下Kafka的控制器，了解一下Kafka控制器的选举流程。
2.内容
Kafka控制器，其实就是一个Kafka系统的Broker。它除了具有一般Broker的功能之外，还具有选举主题分区Leader节点的功能。在启动Kafka系统时，其中一个Broker会被选举为控制器，负责管理主题分区和副本状态
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2024-04-24 15:42:37
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公司需要做一个文章投票功能，需求为用户发布的文章可以有一周的投票时间，每个用户只可以给一篇文章投一次票，文章发布超过7天则无法投票。需要对文章进行发布时间排序和投票分值排序以及文章分组。 一开始使用关系型数据库来完成，但后来发现有大量的刷票软件，所以为了用户体验感和数据库安全起见，使用redis来优化 解决思路： 可以使用redis的Set Zset Hash 三个数据类型来
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2023-10-19 06:58:33
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上一篇文章简要介绍了Kafka的基本架构以及核心概念（初识Kafka），今天聊一聊Kafka的几个问题。1. 选举问题控制器选举分区leader选举**2. 可靠性
****3. 为什么Kafka快
**4. 选择Kafka还是RabbitMQ？**1 选举问题
**控制器选举控制器是Kafka 的核心组件，它的主要作用是在ZooKeeper的帮助下管理和协调整个 Kafka
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2024-05-17 12:42:24
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目录Zookeeper 选举机制zookeeper 三种选择策略选择机制中的概念ServeridZxid：Epoch：Server状态：选举状态选举消息内容FastLeaderElection 选举算法介绍判断是否已经胜出启动时的选举流程简述选举流程详述 Zookeeper 选举机制zookeeper 三种选择策略LeaderElection （即将废弃）AuthFastLeaderElecti
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2024-05-28 10:09:29
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zookeeper选举机制第一次启动选举机制因为各个节点都没有数据，所以依据的选举策略是，serverID进行比较，启动的节点首先给自己投票，然后与其他启动的节点进行通讯，serverid大的获取投票并且超半数才可当选。非第一次启动选举1.Epoch大的直接胜出2.epoch相同，事务id大的胜出3.事务id相同，seriveid大的胜出 对于zookeeper的理解可以从分布式系统中三
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2023-10-24 06:15:53
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相比Java的MapReduce api，Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象，与MapReduce相比，Pig提供了更丰富的数据结构，一般都是多值和嵌套的数据结构。Pig还提供了一套更强大的数据变换操作，包括在MapReduce中被忽视的连接Join操作。 Hadoop版本：2.2.0 Pig版本：0.12.1 Pig介绍Pig包括两部分：用于描述数据流的语
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2023-06-12 09:50:44
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Zookeeper选举原理作为一个分布式应用程序协调服务，在大型网站中，其本身也是集群部署的，安装zookeeper的时候最好是单数节点，因为要选举。Zookeeper的leader节点是集群工作的核心，用来更新并保证leader和server具有相同的系统状态，Follower服务器是Leader的跟随者，用于接收客户端的请求并向客户端返回结果，在选举过程中参与投票。对于客户端来说，每个zook
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2024-06-21 11:42:07
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Hadoop面试题整理（一） 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储（C） A. NameNode B. Jobtracker C. Datanode D. Secondary NameNode E. Tasktracker 2. HDfS中的block默认保存几份（A） A. 3份
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2023-11-01 18:55:21
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ZooKeeper安装和运行Zookeeper是一个高性能、分布式的、开源分布式应用协调服务，具有命名服务、配置管理、同步和组服务等基本功能。Zookeeper服务自身组成一个集群(2n+1个服务允许n个失效)。Zookeeper服务有两个角色，一个是leader，负责写服务和数据同步，剩下的是follower，提供读服务，leader失效后会在follower中重新选举新的leader。ZooK
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2023-09-01 08:03:43
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文章目录1. Kafka 集群选举的流程2. Kafka 集群选举的源码分析2.1 KafkaRaftManager 的初始化准备2.2 KafkaRaftManager 的启动运行2.3 集群选主的流程2.4 选举僵局的处理-回退机制 1. Kafka 集群选举的流程在 Kafka 3.0 源码笔记(1)-Kafka 服务端的网络通信架构 中笔者提到在 KRaft 模式下 Kafka 集群的元
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2024-03-28 13:23:09
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多数据源定义：在一个MR任务中可能需要访问和处理两个甚至更多个的数据集。Hadoop由于没有像关系型数据库那样join的连接处理操作，所以多数据源的连接处理会比较复杂，需要程序员自己实现。Map端数据连接Reduce端数据连接总共包含了四种小的连接方式。Map端数据连接(map side join)一个大文件(file1)和一个小文件(file2)进行join操作的情况，file2的内容可以放到内
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2023-05-24 15:29:33
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