分布式的缓存可以提高性能和可伸缩性的 ASP.NET Core 应用程序，尤其是托管在云中或服务器场中时。什么是分布式的缓存分布式的缓存由多个应用程序服务器共享,缓存中的信息不存储在单独的 Web 服务器的内存中，并且缓存的数据可用于所有应用服务器。这具有几个优点： 1、所有 Web 服务器上的缓存数据都是一致的。（用户不会因处理其请求的 Web 服
数据冗余，是多对多关系，在数据量大时，数据水平切分的常用实践。 如何进行数据冗余接下来的问题转化为，好友中心服务如何来进行数据冗余，常见有三种方法。 方法一：服务同步冗余 顾名思义，由好友中心服务同步写冗余数据，如上图1-4流程：业务方调用服务，新增数据服务先插入T1数据服务再插入T2数据服务返回业务方新增数据成功 优点：不复杂，服务层由单次写，变两次写数据
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2023-08-26 16:01:00
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# 项目方案：使用MongoDB数据库解决冗余问题
## 1. 引言
冗余是指在数据库中存储相同信息的多个副本。冗余通常是为了提高数据读取的性能和可用性。然而，当数据发生更新时，冗余带来了一些问题，比如数据一致性和数据更新的复杂性。在本项目方案中，我们将使用MongoDB数据库来解决冗余问题，并提供一个示例代码来说明如何实现。
## 2. MongoDB简介
MongoDB是一个开源的NoSQ
原创
2023-09-08 08:53:08
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冗余技术介绍两种技术磁盘利用率计算开销网络负载恢复效率多副本(n副本)1/n几乎没有较低较高纠删码(n+m)n/(n+m)高较高较低条目解释: 磁盘利用率: n副本：因为要存n副本，则存一份的数据(设为n大小)占用n*n个不同的磁盘上的存储空间，故磁盘利用率为1/n； (n+m)冗余：这时存一份数据(设为n大小)应该占用(n+m)个不同磁盘上的存储空间，故磁盘利用率为n/(n+m)。计算开销: n
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2023-11-24 13:32:46
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数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 数据冗余的目的：数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。1、重复
原创
2023-09-28 09:34:54
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①描述事物的符号记录称为数据，数据的语义也就是指数据的含义，需要记住的是数据与其语义是不可分的。②关于数据库中有组织、可共享以及冗余度的含义：⒈有组织：数据在数据库中有秩序的存放在某个存储结构中。 ⒉可共享：多个用户可以共享数据库中的数据。 ⒊数据库的冗余度越低越好，这样可以避免相同数据的重复存储、各自管理，从而造成数据的不一致性。③数据独立性高：数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。 物理
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2024-01-26 06:46:15
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1.什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。2.冗余字段应用场景冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家必须遵守的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称
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2023-12-20 06:03:35
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2012年6月22日有同学去完爱森哲面试回来说，有一问题是问如何消除数据冗余的，我一时也忘了数据冗余的相关概念，于是再复习了一遍： 数据冗余 关系数据库的数据冗余形成的原因：表的重复、属性的重复、元组的重复、属性值的重复。有的数据冗余用于数据间建立联系、数据安全或为了数据使用的便利，是必需的数据冗余，而其余的数据冗余为非必需的数据冗余应尽量予以消除。按属性值域集合基的特点将其分为有限类和无限类。无
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2023-12-02 16:52:22
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在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢（冗余是为了效率，减少join。单表查询比关联查询速度要快。
某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里，不用关联了。 ）？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设
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2023-10-01 11:53:48
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dbms数据库管理系统Redundancy takes place when there are more than one or multiple copies of the same relation in a database. Simply the storage of same or similar value more than once in the field is referre
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2024-04-10 09:06:19
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什么是数据冗余？数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。举个例子
表 s (学号， 班级，姓名 ) c(课程名， 课程号 ) 表 cc(学号 课程号)
表 d(学号 班级 课程名)
学生选课关系 ，s表定义学生信息 ，c表定义课程信息 ，cc表定义选课信息
表 d则属于数据数据 ， 因为表d可以用语句
select 学号 班级 课程名
fro
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2023-07-10 14:42:36
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数据冗余架构是指在数据库设计中，为了提高数据可靠性和性能而故意冗余存储数据的一种设计方式。通过在不同的表中存储相同的数据，可以减少系统的IO开销和加快查询速度。同时，数据冗余也可以保证在一些异常情况下数据不会丢失。
### 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : has
ORDER ||--o{ ORDER_LINE :
原创
2024-03-03 05:25:39
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处理缺失数据缺失数据（missing data)在大部分数据分析应用中都很常见。pandas的设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松，pandas对象上的所有描述统计都排除了缺失数据。pandas使用浮点NaN (Not a Number)表示浮点和非浮点数组中的缺失数据，它只是一个便于被检测出来的标记而已。pandas primarily uses the value np.na
【数据库学习笔记】Day06 - 关系数据库规范化理论目录一、关系数据库中存在的数据冗余问题二、函数依赖三、关系规范化
一、关系数据库中存在的数据冗余问题：
以学生信息表为例： 该关系模式存在诸多问题，最显著的问题就是数据冗余。数据冗余是指同一信息在数据库中存储了多个副本，他可能引起下列问题：冗余存储：信息被重复存储，导致浪费大量存储空间。 （上表中学生的基本信息和宿舍楼被重复存储
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2023-12-07 22:24:12
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根据数据库设计的第三方式，在数据库设计过程中，应该尽量消除冗余。即设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。随着企业数据量与并发量不断的增加，冗余字段的存在到底是好还是坏呢？
根据第三范式而言，冗余字段是垃圾的数据库设计。2、举例说明与研究所有问题出现必然因为场景问题，针对冗余字段问题，分为两个场景：（1
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2023-11-29 06:45:20
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数据库设计之冗余字段 在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家奉为圭臬的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明
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2023-10-27 04:56:39
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HDFS文件系统出现的原因是，文件较大时，如达到TB,PB级别，不好存储，磁盘较慢，存储时间太长，也可能磁盘容量不足。因此HDFS文件系统实行切块存放的方法。在文件数量特别多且分块存储到多台机器上的情况下，硬件出现故障是不能避免的事情，为了解决这个问题，HDFS提出了冗余的方法，即一块文件多次备份，并为保证文件的准确性，使用流式读写文件的方法，这样也提高了文件的吞吐量。HDFS文件系统的另一个特点
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2024-01-02 06:16:29
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数据冗余数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余
例如在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。关系数据库中的数据冗余主要是指关系数据库中同一信息数据的重复存贮。数据冗余浪费了宝贵的资源，应尽量减少。但关系数据库中为实现一些功能有些数据冗余是必需的。必需的数据冗余主要用于以下用途：数据间建立联系
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2023-06-23 12:02:32
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这是之前的文章了，以前在百度放着，发现各种的不方便，今天就拉了过来，读者阅过的就…………无视吧：）数据库设计时需要考虑的一个问题是：由于各种原因导致的数据冗余，也就是在数据库中同一个信息由多于一个的存储，其弊端显而易见，有以下几种：1、 浪费存储资源；2、 在维护数据库时，耗费更多的时间与空间，具体体现在插入，修改，删除等操作；但
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2023-09-04 20:29:21
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Mysql 可以说是后端决定速度中最重要的部分，最明显的就是你刚创建博客只有1篇文章的时候和写了1年博客时的加载速度，那真是天壤之别，这就是为什么每次hello world都很有快感的原因之一。虽然有很多清理数据库的插件，但是大发还是喜欢自己使用sql语句定期清理数据库，主要是插件不是所有的表都可以清理，比如options表，一般插件是无法清理的。数据库的垃圾数据主要存在wp_posts wp_p
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2023-12-12 13:45:11
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