# 手动分割 HBase 表的完整指南
HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库，适用于处理海量数据。一个重要的维护任务是对表进行手动分割，以提高性能和可扩展性。本文将详细介绍如何手动分割 HBase 表，分为两个部分：流程步骤和代码实现。
## 流程步骤
以下是手动分割 HBase 表的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 检
原创
2024-09-24 06:17:13
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在《HBase源码分析之MemStore的flush发起时机、判断条件等详情》一文中，我们详细介绍了MemStore flush的发起时机、判断条件等详情，主要是两类操作，一是会引起MemStore数据大小变化的Put、Delete、Append、Increment等操作，二是会引起HRegion变化的诸如Regin的分裂、合并以及做快照时的
接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图： 如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：itebl
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2023-09-13 16:46:36
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# HBase Region 手动 Split 命令
## 引言
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，用于处理大规模数据存储和处理。它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建，在水平扩展性和容错性方面具有很高的优势。HBase数据存储在称为Region的逻辑单元中，每个Region由一个或多个HDFS块组成。当数据增长时，Region会变得过大，导致性能下降。为了解决这个问
原创
2023-10-31 12:47:25
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1. IDEA 连接 HBASE1、idea 创建一个 maven 项目2、添加相关依赖（HBASE 客户端（最主要）、服务端），pom.xml：<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>h
# MongoDB Split 方法实现指南
欢迎来到MongoDB的世界！今天，我将为你演示如何实现“MongoDB Split 方法”。我们将一步一步来，并尽量清晰易懂。整个过程将以一个简单的表格和代码示例进行说明。
## 实践流程
首先，我们来看下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-09-29 05:58:18
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#!/bin/bash
die () {
echo >&2 "$@"
echo "usage:"
echo "  
原创
2015-11-28 13:23:39
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在Hbase中split是一个很重要的功能，[b]Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的。[/b]一个table会被分配到一个或多个region中，这些region会被分配到一个或者多个regionServer中。[b]在自动split策略中，当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region。[/b]tabl
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2023-12-26 21:05:10
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背景：今天让同事用ycsb做HBase的性能测试，他跟我反馈reigon总是在配置的大小前split(配置的是10G)，于是我就给他说起了hbase的spilt策略：从0.94增加了新的策略，还是在会每次flush的时候会去判断需不需要split，但是判断的策略有了改变，会比较现有文件的大小与改表region个数的平方*memstore大小的关系，如果前者较大也会去做split，巴拉巴拉。但他跟我
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2024-04-19 11:03:10
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日前，在项目进行过程中，需要把一部分不大不小的数据暂时存起来，所以个人想到的就是放到HBase好了，手上刚好有现成的代码和环境，但是扔到表中发现表从最初的1个Region分裂成了4个Region。而系统在hbase-site.xml文件中Store的大小最大设置的是10G： </property> &nb
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2023-10-18 21:32:55
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我们知道在MemStore达到阀值以后,会进行flushRegion操作. 那么在操作完成之后，会对HRegion进行检查，看是否HRegion是否已经达到阀值，如果已经达到阀值，则需要对HRegion进行split操作。 一 检测HRegion是否需要进行Split的流程分析boolean shouldSplit = region.checkSplit() != null; 会进行Re
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2024-01-26 07:07:36
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MongoDB $type 操作符类型数字备注Double1String2Object3Array4Binary data5Undefined6已废弃Object id7Boolean8Date9Null10Regular Expression11JavaScript13Symbol14JavaScript(with scope)1532-bit Integer16Timestamp1764-bi
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2023-10-06 23:00:30
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本文章先来给大家简单介绍关于MongoDB 数据分页和排序 limit,skip,sort用户的一些基础语句，然后用一个实例详细介绍MongoDB 数据分页和排序实例方法。 - - 排序用sort,相当于order by,升序用1表示，降序用-1 比如，按age字段升序排列:代码如下 复制代码
db.user.find().sort({"age":1})
如果有多个字段,按姓名降序，年龄升
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2023-09-28 14:08:43
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//自动splitting公式原理等中讲到了：而0.94版本中，IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy是默认的split策略。这个策略中，最小的分裂大小和table的某个regionserver的region个数有关，当storefile的大小大于如下公式得出的值的时候就会split，公式如下Min(R^2“hbase.hregion.memstore.fl
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2019-04-09 11:11:04
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hbase region 切分是hbases水平扩展一个重要因素，将一个region切分为两个小region，并将切分后的region放在不同的节点上，以达到将负载进行均衡到其他节点。下面从split的策略、split流程以及split策略的设置三方面进行讲解region split。split策略 region split
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2024-08-29 17:05:52
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Hbase手动split、compact、merge、批量合并分区hbase shell命令手动Split:// 手动 split region
split 'TABLENAME'
split 'REGIONNAME'
split 'ENCODED_REGIONNAME'
split 'TABLENAME','splitKey'
split 'REGIONNAME','splitKey'
spli
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2023-10-18 18:24:34
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简介 mongo分片集群相关管理 0 定义基本单位chunk 1 数据集被拆分成数据块（chunk），每个数据块包含多个doc，数据块分布式存储在分片集群中 2 一个数据块默认64MB，当数据块达到64MB时就会创建新的块（默认值是64M)，然后进行不
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2023-09-24 18:45:33
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1.删除集合：db.collection.drop()参数说明： 无 返回值: 如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。2.插入文档:db.COLLECTION_NAME.insert(document)文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Bina
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2023-09-23 21:21:40
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经过和社区讨论，并参照网上的一些帖子，自己还看了一些源码，终于将region split的大致流程搞清楚了。
1. RegionServer开始split，首先会在ZK中创建一个名称为“/hbase/region-in-transition/region-name”的znode，状态为SPLITTING；
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2023-07-12 11:09:32
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# MongoDB Chunk Split 原理详解
在 MongoDB 中，Chunk 是分片存储数据的基本单元。当数据量越来越大，单一 Chunk 的大小可能会影响性能，这时就需要进行分片（Chunk Split）。今天，我将带你了解 MongoDB Chunk Split 的原理和实现步骤。
## 流程概述
以下是 MongoDB Chunk Split 的主要流程：
| 步骤 |
