一般公司应用的mongodb log配置如下：logpath = /usr/local/mongodb/logs/server.log
logappend = true该配置是以追加的方式往server.log里写日志，但是时间一久，就会使server.log越来越大，导致磁盘问题以及日志查询处理慢的问题。可以使用如下命令在不停止mongodb的情况下手动切
原创
2017-09-11 11:06:15
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## MongoDB 中的 Skip 机制及其影响
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，因其灵活性和高性能而受到开发者的青睐。在 MongoDB 中，`skip()` 和 `limit()` 方法被广泛应用于结果集的分页查询。然而，`skip` 的使用可能会导致性能问题，特别是在处理大型数据集时。本文将深入探讨这一机制，并通过示例代码来说明其具体影响。
### 1. 了解 S
HBase
0.定义：
HBase存储容量大，一个表可以容纳上亿行、上百万列，可应对超大数据量要求
扩展简单的需求。 Hadoop的无缝集成，让HBase的数据可靠性和海量数据分析
性能（MapReduce）值得期待。
1.用途
1.特别适用于简单数据写入（如“消息类”应用）和海量、结构简单数据的查询
（如“详单类”应用）。特别地，适合稀疏表
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2024-10-14 12:12:37
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安全2.0版本程序将会支持sharding状态下面的认证模式。与没有分片配置的区别2.0版本以前，分片必须运行在可信任的安全模式，没有明确的安全策略。在当前版本中，shard key一旦选定后就不能再更改了。所有的（不是操作多个）更新、更新插入和插入操作必须包含完整的shard key。这会对使用映射库有些影响，因为此时你无法控制更新操作。$where$where在sharding下面可以使用。但
# 如何解决mysqlbinlog日志过大的问题
## 1. 引言
mysqlbinlog是MySQL数据库中用于二进制日志解析的工具，可以将二进制日志文件转换为可读的文本格式。然而，由于业务量的增加，mysqlbinlog生成的日志文件可能会变得非常庞大，导致磁盘空间的浪费和性能的下降。在本篇文章中，我将向你介绍一种解决mysqlbinlog日志过大问题的方法。
## 2. 解决方案概述
原创
2023-09-10 04:27:25
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# Java 日志过大
## 简介
在开发 Java 应用程序时，我们经常会使用日志来记录程序运行时的信息，帮助我们调试和排查问题。然而，如果日志过大，不仅会占用大量的磁盘空间，还会对系统性能产生负面影响。本文将介绍导致 Java 日志过大的原因，并提供一些解决方案。
## 问题原因
Java 中的日志通常使用日志框架如 Log4j 或 Logback 进行管理。这些框架提供了丰富的配置选
原创
2023-09-07 11:32:17
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# MySQL 日志过大解决方案
在数据库管理中，MySQL 日志是一个至关重要的组成部分。然而，当这些日志过大时，会导致存储空间不足、系统性能下降等一系列问题。本篇文章将介绍 MySQL 日志过大的原因和解决方案，并附上相关代码示例。同时，我们将通过类图和流程图来更清晰地展示解决方案的实现过程。
## 一、MySQL 日志的类型
MySQL 主要有以下几种类型的日志：
1. **错误日志*
本发明涉及的是Linux系统日志备份领域，尤其是一种减小备份Linux系统日志大小的方法。背景技术：Linux操作系统在长时间运行应用程序时，一般会产生大量日志，系统日志一般存储在/var/log/message文件，每次查看该文件和该文件的相关压缩文件，会发现该文件占用很大空间，这是现有技术所存在的不足之处。技术实现要素：本发明的目的就是针对现有技术所存在的不足，而提供一种减小备份Linux系统
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2024-10-28 19:23:28
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# MongoDB单表过大导致的性能问题及解决方案
在使用MongoDB进行数据存储时，如果单个集合（表）中的文档数量过大，会导致性能下降和查询效率降低的问题。本文将介绍MongoDB单表过大产生的性能问题，并提供一些解决方案。
## 1. 问题背景
在使用MongoDB存储数据时，我们通常会使用多个集合来组织数据。然而，有时候由于设计不当或业务需求导致某个集合中的文档数量过大，超过Mong
原创
2023-10-07 06:49:15
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一、概述CRUD 操作新增、读取、更新和删除 文件。新增操作创建或插入操作将新文档添加到集合。如果集合当前不存在，则插入操作将创建集合。在MongoDB中，插入操作以单个集合为目标。MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 读取操作读取操作检索文件从收集;即查询集合 文件。MongoDB提供了以下方法来读取文档 一个集合：• db.collection.find()
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2024-05-17 15:31:15
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# MongoDB过大怎么收缩
## 引言
随着数据量的增长，MongoDB的大小可能会变得越来越大，这可能会影响性能和存储空间。因此，当MongoDB数据库变得过大时，我们需要采取一些措施来收缩它，以提高性能并节省存储空间。本文将介绍一些可以用于MongoDB数据库收缩的解决方案，并提供相应的代码示例。
## 方案一：Compact命令
MongoDB提供了一个compact命令，可以用于压
原创
2023-10-01 08:29:37
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引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
好久没看cacti了，今天偶尔一看，突然不出图了。
执行poller报了以下内容
File size limit exceeded
原因是cacti的日志文件超过2G,清空cacti/log/下的日志文件即恢复正常。
原创
2011-01-18 15:06:57
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# 解决MySQL warning日志过大的问题
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在开发和运维中被广泛使用。但是在使用MySQL的过程中，有时可能会遇到warning日志过大的问题，这会影响数据库的正常运行和管理。本文将介绍如何解决MySQL warning日志过大的问题，并给出相应的代码示例。
## 背景知识
MySQL的warning日志是指在数据库运行过程中产
原创
2024-02-22 03:17:17
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步骤:打开企业管理器,分离数据库,删除日志文件,附加数据文件,此时会提示缺少日志文件,但不会部允许附加,这样附加会自动生成一个日志文件,这时的日志文件就会很小了.
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2007-12-19 16:06:00
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# 如何处理MySQL Binlog日志过大问题
## 简介
MySQL的Binlog是一种二进制日志文件，记录了数据库的所有修改操作，包括插入、更新、删除等。当数据库中的操作很频繁时，Binlog日志文件会变得越来越大，占用大量磁盘空间。本文将指导小白开发者如何处理MySQL Binlog日志过大的问题。
## 整体流程
下面是处理MySQL Binlog日志过大的整体流程：
| 步骤
原创
2023-10-05 09:17:53
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# 如何解决Docker Json日志过大的问题
在使用Docker时，我们通常会将容器的日志输出到文件中，以方便查看容器的运行状态和故障信息。然而，有时候我们会发现日志文件变得异常庞大，占用了大量的磁盘空间，这给系统的维护和管理带来了困难。本文将介绍如何解决Docker Json日志过大的问题，并给出相应的代码示例。
## 问题描述
当我们使用Docker时，容器的日志输出默认为Json格
原创
2024-06-06 04:00:08
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# 如何处理 SQL Server 日志过大的问题
在日常的数据库管理中，SQL Server 的事务日志大小管理是一个重要而常被忽视的任务。由于各种原因，事务日志可能会迅速膨胀，影响数据库的性能和可用性。以下内容将系统地引导您了解如何处理 SQL Server 日志过大的问题。
## 处理流程
我们可以将处理 SQL Server 事务日志过大的问题分为以下几个步骤，具体流程如表格所示：
原创
2024-10-09 04:03:35
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以下是2012年一个公司内部项目的技术总结，涉及到的方面比较多比较杂，拿出来和大家分享下。如果有更好的方案或者想法请联系我，谢谢～！注：文章中提到的其他系统（如哈勃Agent、EagleEye）是公司内部的其他系统，这里就不详细介绍了。简介TLog是一个分布式的，可靠的，对大量数据进行收集、分析、展现的的系统。主要应用场景是收集大量的运行时日志，分析并结构化存储，提供数据查询和展现。服务能力收集淘
# vCenter Archive 日志过大：问题、解决方案与实践
在虚拟化环境中，vCenter Server 是 VMware 管理的核心，它负责管理多个虚拟机和物理主机。为了保证系统的稳定性和可靠性，vCenter 会记录大量的操作日志。然而，随着时间的推移，这些日志文件可能会变得非常庞大，从而导致存储问题和性能下降。本文将探讨 vCenter Archive 日志过大的问题、解决方案以及
