文章目录一:参考博文:二：Mycat水平切割数据库安装所需工具1.下载并安装linux2.安装jdk1.83.安装mysql4.安装Mycat配置Mycat1.配置wrapper.conf2.配置schema.xml3.server.xml测试1.运行并连接mycat2.插入数据进行分片 一:参考博文:【Mycat】数据库性能提升利器（二）——Mycat数据切分Mycat安装与配置详解Mycat
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2024-07-18 21:15:30
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Nginx日志切割—————shanks1、查看logrotate的位置[root@jiaofu-01 old_log]# which logrotate/usr/sbin/logrotate记着这个地方哦2、vim /etc/logrotate.d/nginx###你可以man logrotate/usr/local/nginx-1.0/logs/*.log {###不压缩Nocompress#
原创
2013-10-11 18:36:44
567阅读
#!/bin/bash
# This shell executed at 00:00 everyday.
logs_root=("/var/log/nginx/" )
year=`date '+%Y'`
month=`date '+%m'`
day=`date '+%d'`
fileprefix=`date '+%s'`
原创
2011-07-13 09:56:20
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早前公司有个大系统没有做数据的水平切割，导致后续的性能优化不能做到最佳，有些功能优化到7s，8s就无法继续了。这个大系统以前是分21个点部署，然后进行了大集中，只部署了一个点。 1. 在做数据的水平分割之前一定要理解系统的业务。我的系统是MIS，数据可以分为两类：一类是基础数据，一类是业务流程
# Python日志大小切割实现
在开发中，日志记录是一项重要的工作，帮助我们追踪程序的执行情况以及调试问题。而在实际应用中，日志文件可能会随着时间的推移变得越来越大，影响系统性能。因此，实行日志的大小切割是必要的。本文将指导你如何在Python中实现日志的大小切割。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# 实现mongodb切割表
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现mongodb切割表的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的collection来存放数据 |
| 2 | 设定一个阈值，当表中的数据达到该阈值时，自动切割表 |
| 3 | 将旧表中的数据移动到新表中 |
| 4 | 更新应用程序中的查询语句，指向新表 |
##
原创
2024-03-29 06:25:49
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#!/bin/bashkillall -SIGUSR1 mongod#会自动生成类似/data/mongo/mongo/log/mongod.log.2016-01-28T06-06-59的文件然后重新起一个文件做日志sleep 10#删除7天前的文件find /data/mongo/mongo/log/ -type f -mtime +7 -delete
原创
2016-01-28 14:12:03
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# 实现mysql slow log日志切割
## 简介
MySQL的慢查询日志（slow log）记录了执行时间超过指定阈值的SQL语句，对于数据库性能优化和问题排查非常有帮助。然而，随着时间的推移，慢查询日志的文件大小会逐渐增长，为了避免日志文件过大导致占用过多的磁盘空间，我们需要定期将日志文件进行切割。本文将介绍如何实现MySQL慢查询日志的切割。
## 实现流程
下面是实现MySQL慢
原创
2023-08-03 12:05:50
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文章目录前言方法一 head命令Sample方法二 tail命令Sample方法三 sed命令Sample方法四 split命令前言业务服务器上产生了一个
原创
2023-07-28 10:12:11
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Nginx 默认Log记录在$Nginx_home/logs/access.log里面，每次用户的请求都会追加到access.log后面，久而久之，access.log就会变得巨大，占用磁盘空间。所以就有了需求用来切割Nginx日志。使用shell脚本如下:#!/bin/bash
# This script run at 00:00
原创
精选
2017-02-21 12:05:46
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写于2019年年底，2020年春，新年好！JWT全称 Json Web Token用于用户认证用于前后端分离项目（App/微信小程序 无法产生cookie的项目）文中所提到的 Token泛指身份验证时使用的令牌，而JWT，是json 格式的 web token，两者稍作区别JWT的构成JWT 官网 点击前往 ,下列数据解释官网内容：由三段字符串组成，两端中间用.分隔eyJhbGciOiJIUzI1
logging为python内置库，提供记录日志功能常见的logging用法如下：1.指定文件日志输出： """
logging内置库：
log级别划分：
-1、notset 0 伪级别，仅做用户定义级别的下限存在
-2、debug 10 全部日志，一般为调试信息
-3、info 20 主要功能模块信息 info及其等级以上的全部日
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2023-10-06 21:39:35
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nginx 默认没有提供对日志文件的分割功能，所以随着时间的增长，access.log 和 error.log 文件会越来越大，尤其是 access.log，其日志记录量比较大，更容易增长文件大小。影响日志写入性能分割 nginx 日志的方法有很多，这里推荐利用 Logrotate 来完成。Logrotate 用法1. 安装logrotate 是一个 Linux系统日志的管理工具。可以对单个日志文
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2024-03-29 18:45:19
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奇技 · 指南MongoDB在4.2 版本推出了Wildcard Indexes，究竟什么是Wildcard Indexes以及Wildcard Indexes适合哪些场景本文结合官方文档以及实际测试进行简单概述。
通配符索引示例因为MongoDB是dynamic schemas，所以应用是可以查询任何已知字段或者随机字段的。假设(此假设案例摘自官方文档)，集合colA的UserMeta
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2024-07-22 21:45:31
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# MongoDB Logrotate 日志切割
MongoDB 是一个高性能、高可用性、易扩展的 NoSQL 数据库。随着 MongoDB 的使用，日志文件会不断增长，占用大量的磁盘空间。为了解决这个问题，我们可以使用 logrotate 工具来切割 MongoDB 日志文件。本文将详细介绍 MongoDB 日志切割的流程、代码示例以及关系图。
## 流程图
首先，我们使用 Mermaid
原创
2024-07-25 04:21:41
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# MongoDB日志
## 简介
MongoDB是一种流行的开源文档数据库，广泛应用于各种应用程序中。随着应用程序的规模和复杂性增加，对于数据库的日志变得越来越重要。在本文中，我们将讨论MongoDB的日志功能，以及如何使用日志来调试和监控数据库。
## MongoDB日志配置
MongoDB提供了几种不同的日志级别，可以根据需求进行配置。以下是一些常见的日志级别：
- 0: 关闭日志
原创
2023-07-23 12:39:25
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MongoDB 默认是不会进行切割日志的，除非我们配置了 logRotate = rename，并且重启 MongoDB 服务，才会进行切割日志的，那么为了避免实际中我们一个日志文件过大，我们需要对日志进行切割，有两个办法方法1:use admin
db.auth("sa","123456");
db.runCommand({logRotate:1})方法2:在此情况下我们可以借用系统的logro
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2023-05-31 15:10:02
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Apache 日志切割工具 cronlog logrotatenginx 日志切割工具 cron + scriptstomcat 日志切割工具 cronlog log4j sccript
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2023-07-19 21:52:22
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目录Log4j 下载地址文件大小分割日志文件以日期分割每天产生一个日志文件自定义信息输出到日志文件Log4j 下载地址Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件log4j-1.2.17.jar：https://repo1.maven.org/maven2/log4j/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.ja
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2023-06-04 20:03:35
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不管是哪个数据库产品，一定会有日志文件。在MariaDB/MySQL中，主要有5种日志文件： 1.错误日志(error log)：记录mysql服务的启停时正确和错误的信息，还记录启动、停止、运行过程中的错误信息。 2.查询日志(general log)：记录建立的客户端连接和执行的语句。 3.二进制日志(bin log)：记录所有更改数据的语句，可用于数据复制。 4.慢查询日志(slow log
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2024-09-20 11:45:23
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