现状 工业物联网飞速发展，但是相对于实时IT技术还是明显滞后的。个人理解，有两点原因：一是因为涉及的知识面也比较广，工业物联网开发成本比较高，不像做一个纯软件的管理系统，坐在电脑前借助开源框架就能完成。第二是正格榔的做工业解决方案的厂家相比做互联网项目的公司还是少，投入的人少、钱少就势必质量不会太高，而且需要卖更高的价格才能盈利。手段 
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2023-12-19 05:34:14
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工业大数据特征有哪些 大数据工程师来告诉你【导语】工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展，那么工业大数据特征有哪些呢?下面大数据工程师来告诉你吧。1、准确性主要指数据的真实性、完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理、分析技术和方法的可靠性。2、闭环性包括产品全生命周期横向过程中数据链条的封
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2024-01-02 09:22:04
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无论是迈向智能制造，还是使用优化生产过程的MES系统，都需要大前提也就是需要先将工业设备的数据进行采集，才能对数据进行下一步利用和分析。据不完全统计，制造行业的信息孤岛断裂问题，离散行业至少存在60-70%的信息孤岛，而流畅连续型行业的信息孤岛现象占50%左右。这么看来，关于数据采集和传输问题可改造和挖掘的空间真的大到我们无法想象。当然，肯定会有很多制造业人员抱怨“数据采集的重要性我们都心知肚明还
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2024-08-16 14:31:27
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课程简介作为教学改革的重要内容之一，2016年春节学期开始，《工业数据挖掘与分析》的讲授内容做出了重大调整，主要针对当前互联网领域产品的快速发展变化，重点讲授“网络产品设计”相关方面的内容。本课程将从移动互联网产品设计为切入口，讲授网络产品的设计及其基本知识，并贯穿身边的应用实例进行讲解，帮助我们掌握优秀的网络产品设计的思想方法。 本课程2017年入选微软全球TOP30高校创新人才培养计划课程，2
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2024-01-10 14:25:50
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1.什么是工业数据采集 工业数据采集是指工业领域中将分散的数据收集起来进行使用的过程;工业数据采集首先需要将工业设备、智能产品、软件系统等多源异构数据接入网络，建立完善的物联网系统，然后集成第三方或自主研发的采集方案，形成覆盖工业全流程的数据采集体系。 2.工业数据采集的内容 (1)海量的Key-V
原创
2023-12-19 14:23:28
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简单工厂模式的不足：在简单工厂模式中，只提供了一个工厂类，该工厂类处于对产品类进行实例化的中心位置，它知道每一个产品对象的创建细节，并决定何时实例化哪一个产品类。简单工厂模式最大的缺点是当有新产品要加入到系统中时，必须修改工厂类，加入必要的处理逻辑，这违背了“开闭原则”。在简单工厂模式中，所有的产品都是由同一个工厂创建，工厂类职责较重，业务逻辑较为复杂，具体产品与工厂类之间的耦合度高，严重影响了系
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2024-09-13 11:16:53
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4 数据平台 为什么会有物联网的数据平台呢？从某种程度上说，数据平台才是最具物联网特色的东西。虽然提到物联网，很多人脑海中第一个闪现的是传感网络，但实际上，如果你读过前几章就会发现，实际上所谓物联网，获得表征物体的数据是关键，而表征物体数据的获取办法很多，并不见得要另外加装传感网络——这一点在工业领域尤为明显。这是因为，因为工业领域自动化控制的需求，实际上很多关
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2024-05-07 15:57:50
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软件需求规格说明引言a.1 目的工业大数据平台是专门面向大型旋转机械、大型工业过程的、可视化的大数据平台，是管理工业过程数据采集、加工和应用环境资源任务的数据系统，提供设备状态数据、过程数据、工艺数据的采集加工处理、数据挖掘、设备建模和工业、用的全生命周期的数据资产管理，帮助工业客户管理数据资产并创造数据商业价值。a.2产品的范围综合描述b.1产品的前景1.挖掘和分析客户动态数据，帮助客户参与到产
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2023-10-09 10:48:34
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“每家企业都是一家科技公司”，随着大数据的增长，这个说法最近被抛在脑后，但这是真实的。各种规模的公司，从成长中的企业，机构，社会企业和非营利组织，正在面临编制数据和保护数据的新现实，以及如何安全地将其存储在一个成本低廉，符合适用法律的场所的问题。而在每年3月31日举办一次的“世界备份日”活动中，这个话题变得普遍而重要。这些选择肯定是压倒一切的，但如果规划过程考虑到
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2024-01-31 09:42:09
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如今，大数据的潜入各行各业以及我们的生活，同时大数据已经开始广泛的应用于电网运行及优质服务等等各大领域。最重要的是它引领了大数据人才的变革。但是，大数据这个行业就业前景怎么样呢？这对于迷茫的我们来说是非常重要的信息。近几年大量的高校都已经开始开设了大数据专业，所以我们可以预料到的便是真正的竞争压力即将开始。01. 大数据人才需求及现状分析从目前来看，随着我们国家渐渐的开始对大数据进行重视，我国政府
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2023-09-09 00:59:17
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我们讲工业互联网、工业大数据，首先需要把数据从工业现场采集上来，这是第一步也是基础。海量的数据从工业现场采集之后存在哪里呢？使用什么样的存储方式对后面的数据分析和计算有重要影响。这里对数据库方式的存储进行了一个选型比较。当前的数据库按类型分可以分为实时数据库，时序数据库，NoSQL数据库，关系型数据库。实时数据库是工业领域长时间以来的数据存储方式，很多传统的工业软件厂商都提供实时数据库。今年来，随
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2024-03-14 22:34:07
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一、概述当一家客户提出需要采集设备的数据，通常需要对设备、通讯、采集方案进行确认。此时我们需要做两件事：1、向客户要设备清单，便于确认设备的数量。（客户提供）2、确认设备信息、通讯接口信息、采集方案。（现场调研或客户协助）二、设备相关1、设备基础信息设备品牌、设备型号、设备类型、设备名称、设备编号、设备位置等。设备的铭牌上面一般会有一些设备的基础信息，一般调研的时候都会顺带拍一下。某注塑机铭牌2、
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2023-10-28 07:10:50
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工业数采网关 工业数采模块 工业数采工业数采终端硬件 计讯物联TG462工业数据采集网关，支持工业采集、边缘计算、无线通信、远程控制、远程运维，广泛应用于智慧工业远距离通信自动化管控物联网场景。计讯工业数采网关TG462接口丰富、丰富协议库、支持主流PLC，对接第三方云平台，工业级设计，信号强性能稳定可靠。  
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2023-10-26 08:29:11
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大数据开发，有几个阶段：1.数据采集【原始数据】2.数据汇聚【经过清洗合并的可用数据】3.数据转换和映射【经过分类，提取的专项主题数据】4.数据应用 【提供api 智能系统 应用系统等】数据采集数据采集有线上和线下两种方式，线上一般通过爬虫、通过抓取，或者通过已有应用系统的采集，在这个阶段，我们可以做一个大数据采集平台，依托自动爬虫（使用python或者nodejs制作爬虫软件），ETL工具、或者
# 工业场景数据挖掘指南
## 引言
数据挖掘是从大量数据中提取出有价值信息的过程。在工业场景中，数据挖掘帮助企业提高效率、降低成本、预测故障等。本文将对如何实现工业场景数据挖掘进行详细阐述，帮助新手开发者掌握这一技能。
## 数据挖掘流程概述
实现工业场景数据挖掘通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 工具/
原创
2024-10-04 05:26:56
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文章目录需求及解决方案数据采集系统设计主函数模块采集驱动模块存储驱动模块概念理解Modbus 协议RS-232PLC (可编程逻辑控制器)基础知识HINET 智能网关参考文献 目前，国内外厂商对于工业物联网数据采集[6]措施，主要有两种方案。一是利用嵌入式工业网关接入工业现场，或通过以太网，或通过串口，或通过OPC(OLE for Process Control)服务器等介质进行数据采集。这种方
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2024-05-09 11:34:48
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召回环节优化通常经历三个阶段基础个性化召回->深度个性化召回->多目标多策略召回基础个性化召回基于统计和传统模型（如swing、userCF、itemCF等）产出各种x2i数据，进行以i2i为主，c2i,、b2i补充，热门兜底的多路召回，各召回链路可单独优化。深度个性化召回将user、item转化为向量，通过向量检索技术召回topk，变“精确匹配”为“模糊查找”，提升召回的扩展性。首
匹配样本的程序主要来自于下面这篇文献：Brandt, L., et al. (2012). "Creative accounting or creative destruction? Firm-level productivity growth in Chinese manufacturing."Journal of Development Economic 97(2): 339-351.作者
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2024-01-02 21:06:42
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工业大数据分析平台的应用价值探讨 大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······ 工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业
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2024-08-27 11:38:34
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# 如何在Python中实现工业数据集的处理与可视化
作为一名刚入行的小白，学习如何从头到尾处理工业数据集并进行可视化可能看起来是一项艰巨的任务。在这篇文章中，我将为你提供一个完整的流程，帮助你理解每一个步骤。这将包括数据加载、清洗、分析，以及最终的数据可视化。我们将使用Python的常见库，如Pandas和Matplotlib。
## 整体流程
以下是处理工业数据集的一般流程：
| 步骤
