一、项目前景和范围
1项目简介
工业大数据平台是专门面向大型旋转机械、大型工业过程的、可视化的大数据平台，是管理工业过程数据采集、加工和应用环境资源任务的数据系统，提供设备状态数据、过程数据、工艺数据的采集加工处理、数据挖掘、设备建模和工业、用的全生命周期的数据资产管理，帮助工业客户管理数据资产并创造数据商业价值。
2可行性分析
2.1技术可行性：
我们有可靠的技术团队，项目组的几位技术人员均为相关领域的专家；而且顺应新时代信息技术的现状，目前云计算和大数据技术已趋于成熟，大数据平台有了核心技术保障，可以顺利完成部署。
2.2操作可行性：
用户只需经过一些简单的培训和具有一定的工业数据分析知识即可无障碍使用本产品进行工业大数据分析。
2.3经济可行性：
本平台可应用于大小型工程，由于在工程前期已经获得诸多投资方的支持，资金充盈，能够顺利完成平台的搭建和部署并有足够的资金面对突发情况。
2.4法律可行性：
该平台完全由项目组内部人员开发，无侵犯他人知识产权等违法行为。
3项目前景
3.1 挖掘和分析客户动态数据，帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计创新活动中，为产品创新作出贡献。
3.2 用于产品售后服务与产品改进，大数据应用、建模与仿真技术可预测产品发展趋势。
3.3 可供工业物联网生产线的大数据应用，利用本平台采集的数据实时监控生产流程的环节是否出错。
3.4 利用大数据分析，工业制造企业便可准确预测全球不同区域的需求从而优化供应链。
3.5 通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，通过大数据对市场细节的分析，进行产品销售预测与需求管理。
3.6 大数据平台能考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，给出最完善的产品计划与排程。
4项目范围
4.1 企业用户可利用本平台提供信息服务、双签服务和项目服务更好的完成企业画像、政策信息、工单系统、项目申报等的构建。
4.2 工业数据工程师数据处理创建针对行业领域的预测分析模型，并进行数据分析，标记、保护、跟踪、分析所有数据，对企业未来发展趋势进行一定程度的规划和预测。
4.3 企业销售总监和财务总监可根据平台提供的核心指标数据如技改投资、工业利润增速、企业亏损面以及生产要素如工业用电量、工业企业贷款余额、工业切换专项资金等数据信息来进行内部调管。
二、涉众分析与硬数据采样
1涉众分析
1.1涉众识别
1.2涉众描述
1.3涉众选择——用户参与
2.硬数据采样
三、面谈
我们采用线下与甲方当面交流的方式进行面谈，先作了许多需求问题提问，然后他讨论了诸多实现细节，并对涉众进行了问卷调查。
交流时间 | 2022年3月19日 |
交流地点 | 北京理工大学徐特立图书馆大厅 |
交流要点 | 具体需求和细节补充 |
1主要交流成果：
实现方式 | 移动端app以及PC端网页 |
注册企业类型包括 | 具有企业经营许可证的任何企业 |
查询修改权限 | 由企业负责人与审核人员共同认证修改 |
界面设计原则 | 简洁为主，给予开发人员自由发挥权 |
2问卷投票结果：
（1）企业注册资金门槛
（2）企业数据修改权限
（3）是否上线平台交易功能
100%
（4）数据来源
四、原型展示
- 项目总体图
2.以设备管理为例的二级页面
