一，查看MongoDB集群配置1.列出开启分片的数据库 查询配置数据库中的 databases 集合，可以列出已开启分片功能的数据库列表。 如果一个数据库中 partitioned 字段的值为 true，则该数据库已开启分片功能。 使用 mongo shell 连接到一个 mongos 实例，运行以下命令获取一个完整的已开启分片的数据库列表：use config
db.databases.find
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2023-06-20 07:41:13
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文章目录1. 概念2. 分片集群的组件3. 搭建分片集群3.1 分片（存储）节点副本集的创建3.1.1 第一套副本集3.1.1.1 配置主节点3.1.1.2 配置副本节点3.1.1.3 配置仲裁节点3.1.1.4 配置副本集3.1.2 第二套副本集3.1.2.1 配置主节点3.1.2.2 配置副本节点3.1.2.3 配置仲裁节点3.1.2.4 配置副本集3.2 配置节点副本集的搭建3.2.1 配
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2023-08-07 20:19:18
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经过上篇的学习，我们搭建了自己的分片系统（通俗点就是MongoDB数据库集群系统），我们通过如下命令将两个mongod的服务作为“片”添加到系统中，并且让数据库“mydb”的分片功能打开，指定集合“users”的片键为“name”：C:\Users\liuxj>mongo localhost:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.6
connectin
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2023-08-17 18:45:07
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# MongoDB分片删除分片教程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行大规模数据存储时，我们通常会使用分片（Sharding）来将数据分散存储在多个服务器上。然而，有时候我们可能需要删除某个分片，例如当分片服务器故障或数据迁移完成后。本文将指导你如何实现MongoDB分片删除分片的操作。
## 2. 流程概述
下面是MongoDB分片删除分片的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
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原创
2023-11-07 12:49:24
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# MongoDB 分片集群 分片
## 简介
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统。它以高性能、易扩展和开发友好性而闻名。在大规模数据存储方面，MongoDB通过分片（Sharding）技术解决了传统数据库的瓶颈问题。本文将介绍MongoDB分片集群的基本概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分片集群概述
在MongoDB中，分片集群是指将大规模数据分布在多
原创
2024-01-05 08:24:27
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一、什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数数量对单机的存储眼里较大，最终会耗尽系统的内存二将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片技术可以满足多个服务器存储数据的方法，一直吃巨大的数据储存和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储数据或不足以提供可接受的读写吞吐量是
原创
2018-09-16 12:23:31
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1 什么时候需要分片 1.1 单台服务器磁盘空间不够 比如某个集合过大。 1.2 单台服务器的内存空间不够 因为想要把大量数据加载到内存中，单台服务器内存不够，可以分片，使用多台服务器的内存。 1.3 单台服务器的cpu不够 当写操作过多的时候，单台服务器cpu忙不过来，分片，使用多台服务器分散写压
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2018-04-25 20:23:00
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在使用http://blog.csdn.net/aoerqileng/article/details/53173173搭建完成分片的环境后，可以进行对集合进行分片了。 MongoDB使用分片键值的范围对集合中的数据进行分区。 每个范围定义了不重叠的
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2021-09-08 09:30:58
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路由节点执行:use admin; 先对库分片db.runCommand( { enablesharding :"res_gx_ott"});use res_fj_ott db.res_short_video.ensureIndex({_id: "hashed"});use admin; 再对集合分片db.runCommand( { shardcollection : "res_fj_ott.
原创
2024-09-06 20:07:34
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1，服务器角色解释A机器：192.168.1.31，configserver(SECONDARY)，shard1(PRIMARY)，shard2(ARBITER)，shard3(SECONDARY)B机器：192.168.1.32，configserver(SECONDARY)，shard1(SECONDARY)，shard2(PRIMARY)，shard3(ARBITER)C机器：192.168
原创
2019-10-29 22:34:08
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1. 概念 分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程 垂直扩展意味着增加单个服务器的容量 水平扩展意味着划分系统数据集并加载多个服务器，添加其他
原创
2022-01-14 15:23:28
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原创
2021-05-25 11:47:51
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mongodb分片共有四个组件：mongos、config server、shard、replica setmongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求
原创
2017-02-28 15:33:34
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简介：分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配置服务器）。大部分使
原创
2018-09-17 09:41:59
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1. 创建Sharding复制集 rs0 1.1 复制集rs0配置 # mongo localhost:27020 > rs.initiate({_id: 'rs0', members: [{_id: 0, host: 'localhost:27020'}, {_id: 1, host: 'loca
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2018-09-24 18:46:00
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原创
2023-06-07 09:53:01
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概念分片（sharding）是 MongoDB 用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但 MongoDB 分片完全又是另一回事。和 MySQL 分区方案相比，MongoDB 的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉 MongoDB 要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。1. MongoDB分片介绍1.1 分片的目的高
原创
2023-12-04 17:14:30
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分片 在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。 当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据也足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。 为什么使用分片 复制所有的
原创
2018-02-21 00:54:00
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前言-为什么我要使用mongodb最近我公司要开发一个日志系统，这个日志系统包括很多类型，错误的，操作的，...用MongoDB存储日志，大量的日志产生，大量读写吞吐量很大的时候，单个Server很难满足需求，这里就要用到mongodb分片集群一、MongoDB的分片简介分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区（partitioning)来表示这个概念。
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2023-08-25 18:35:48
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机器：10.165.38.68 10.165.38.72部署包：mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz（百度云盘下载地址：http://pan.baidu.com/s/1jIQAGlw 密码：l7pf）部署结构：10.165.38.68上部署配置服务、路由服务、和分片服务10.165.38.72上部署分片服务下面开始分服务器讲解部署的过
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2023-08-30 14:44:37
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