项目背景： 将35家海外酒店的房型数据通过40个定时任务同步到本地mongodb，这里用了5台服务器来部署项目，mongodb采用分片集群部署。定时任务采用lts，一个小时同步一次所有数据。项目中用多线程按天来同步35家酒店的365天的数据，高峰期可能会同时存在几百个线程在同时处理任务，项目上线之后mongodb服务器就出现问题了。项目服务器部署架构：先来看
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2023-10-09 06:48:56
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# MongoDB启动时CPU高的原因及解决方案
MongoDB是一款热门的NoSQL数据库，广泛应用于各种企业和项目中。尽管MongoDB具有出色的性能，但在启动时，用户常常会遇到CPU使用率异常高的问题。这种情况会引起应用性能下降，可能导致服务不可用。本文将探讨MongoDB启动时CPU高的原因，并提供相应的解决方案。
## 一、MongoDB启动时CPU高的原因
1. **数据集的大小
# 实现"mongodb cpu占用高"的方法
## 介绍
本文将指导你如何实现"mongodb cpu占用高"这一需求。首先，我们将介绍整个实现过程的流程，并用表格形式展示每个步骤。然后，我们将详细解释每个步骤应该做什么，并给出相应的代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装 MongoDB | 安装并配置 MongoDB 数据库 |
原创
2023-08-16 10:39:32
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# 如何解决 MongoDB 占用 CPU 过高问题
## 问题描述
在使用 MongoDB 过程中，有时会遇到 MongoDB 占用 CPU 过高的问题，这可能会导致系统性能下降。针对这个问题，我们可以通过一系列步骤来诊断和解决。
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 提出 MongoDB 占用 CPU 过高问题
开发者->
原创
2024-03-30 06:32:06
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今天我们为大家带来由祖龙娱乐研发、腾讯代理的MMO国战手游《六龙争霸3D》的测评报告分析。作为iOS畅销榜单上的老面孔，这款基于Unity引擎开发的游戏为何历时长久而经典不衰？除了精细的画质、丰富的任务策划，当然还离不开杰出的性能。大作是如何养成的？大家快来围观它的性能数据！ CPU性能三星S3和三星S6上的CPU占用情况。可以看出，在三星S3上运行的11248帧中，超过33ms的帧数占比为18
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2023-07-10 17:21:05
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# MongoDB 从节点 CPU 高的原因及解决方案
在现代分布式系统中，MongoDB作为一种广泛使用的NoSQL数据库，被许多企业选择作为数据存储解决方案。随着业务的发展，MongoDB的集群架构也日益复杂，其中包括主节点和多个从节点结构。然而，在长期运行的过程中，许多用户会遇到“从节点 CPU 高”的问题。本文将探讨这个问题的原因，并提供一些有效的解决方案。
## 从节点 CPU 高的
在win10系统下，大家有时候会遇到win10系统CPU总是占用率过高的情况。CPU是电脑的核心组成部分，它的好坏直接影响到电脑的性能问题，在长时间使用后，系统越来越慢，甚至出现卡死或强制重启的情况。打开后台才发现，CPU使用率已经快要到达90%。通常情况下，CPU消耗应该上下起伏并且不高于75%的，但如果出现一下达到100%使用且无法下降的情况，则说明很可能是ACCESS数据库在读写过程中损坏，
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2023-10-17 09:25:06
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MongoDB CPU 利用率高，怎么破？ 经常有用户咨询「MongoDB CPU 利用率很高，都快跑满了」，应该怎么办？遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」，本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接，并执行 db.currentOp() 命令，能看到数
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2024-02-07 15:05:34
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遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」，本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接，并执行 db.currentOp()client：请求是由哪个客户端发起的？opid：操作的opid，有需要的话，可以通过 db.killOp(opid) 直接干掉的操
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2024-09-04 08:31:10
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# MongoDB 集群CPU高的处理方案
## 1. 问题背景
在使用MongoDB集群时，有时会遇到CPU利用率过高的情况。这可能会导致系统负载过大，影响数据库的性能和可用性。本文将提出一种解决方案，通过优化数据库配置和调整查询策略来降低集群的CPU使用率。
## 2. 优化数据库配置
### 2.1 配置索引
索引是提高查询性能的关键，正确地配置索引可以大大减少CPU的使用率。根据
原创
2023-08-14 13:28:00
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1.公司业务调整，把一部分数据由Redis转至MongoDB，业务在测试环境正常，生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了，和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题，最后定位原因：未使用索引。解决方法很简单：对应的关键字段创建索引即可。参考命令如下： >use Data; &nbs
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2024-05-23 14:09:16
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# MongoDB CPU 占用高的原因及解决方案
在数据库运维过程中，MongoDB 的高 CPU 占用问题常常让开发人员和运维人员感到困扰。了解造成这一现象的原因及解决方案，能帮助我们更有效地管理和优化数据库性能。本文将探讨 MongoDB CPU 占用高的原因，并提供相应的优化策略。
## 1. 查询性能不佳
MongoDB 在执行查询时，如果没有合适的索引，可能会造成全表扫描，从而导
CPU占用率高是对物理硬盘的查询次数多；内存使用率高是物理磁盘—虚拟内存—内存三种之间数据交换次数多。
防杀毒软件造成故障或病毒、木马造成，特别是蠕虫病毒在系统内部或网络内部迅速复制，造成CPU占用资源率据高不下；
驱动没有经过认证或某些软件与系统不兼容，造成CPU资源占用100%；
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2023-07-21 19:12:34
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在win10系统下，大家有时候会遇到win10系统CPU总是占用率过高的情况。CPU是电脑的核心组成部分，它的好坏直接影响到电脑的性能问题，在长时间使用后，系统越来越慢，甚至出现卡死或强制重启的情况。打开后台才发现，CPU使用率已经快要到达90%。通常情况下，CPU消耗应该上下起伏并且不高于75%的，但如果出现一下达到100%使用且无法下降的情况，则说明很可能是ACCESS数据库在读写过程中损坏，
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2024-01-13 14:14:12
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遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」，本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题。Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接，并执行 db.currentOp()重点关注几个字段:client：请求是由哪个客户端发起的？opid：操作的opid，有需要的话，可以通过 db.killOp(op
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2023-11-14 10:48:37
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对于cpu，目前比较关心的是cpu的利用率还有cpu的load，或者还有cpu运行队列。cpu利用率cpu利用率分为sys，us。分别为操作系统和用户进程所占用的cpu利用率。sys的占用，一般是进行内核操作，比如线程的调度，网络请求等操作。cpu利用率是指一段时间内，对cpu占用的时间比。比如30% ，如果是已1m为单位统计的，就是说1m内有60*0.3s的cpu占用。 通常来说，cp
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2023-07-27 21:06:53
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原因: 由于开发设计时对mongo不熟悉，只设计了结构和索引，并没有设计片键，在经过巡检发现mongo业务库没有添加片键，导致数据都集中在某个shard中，数据分布不均衡.处理过程： 1.规划片键，经过与架构师讨论，设计片键为operate_date,但是没有想到这里有坑，开发为了解决时区问题，将operate_date
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2023-12-31 22:12:43
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当面临“mongodb cpu”类型的问题时，我们总是会意识到它可能会影响到整个系统的性能。MongoDB是一款功能强大的文档数据库，但当其CPU使用率飙升时，我们就需要立刻诊断和解决相关问题。以下是解决“mongodb cpu”问题的详细过程。
“用户反馈”有时能给我们提出一个很具体的场景：
> “当我们在高并发情况下访问数据库时，CPU使用率几乎达到了100%。应用程序的响应时间显著拉长，
一、背景今日出现了mongo服务器的cpu报警，所以进行排查二、排查步骤1.因为是cpu升高，所以首先想到的是慢查询，监控运行情况mongostat --host host_ip:port -uuser -ppassword --authenticationDatabase=admin各字段解释说明： insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量，如果是slave，则数值前有*,则表示
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2023-10-15 17:46:04
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引言今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟马上运行 top，发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU，这是为什么呢？又该如何解决呢？分析正在执行的请求通过运行命令：db.currentOp()我们可以看到数据库当前
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2023-07-29 23:22:22
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