在win10系统下，大家有时候会遇到win10系统CPU总是占用率过高的情况。CPU是电脑的核心组成部分，它的好坏直接影响到电脑的性能问题，在长时间使用后，系统越来越慢，甚至出现卡死或强制重启的情况。打开后台才发现，CPU使用率已经快要到达90%。通常情况下，CPU消耗应该上下起伏并且不高于75%的，但如果出现一下达到100%使用且无法下降的情况，则说明很可能是ACCESS数据库在读写过程中损坏，
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2023-10-17 09:25:06
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## Linux中MongoDB的CPU占用过高问题及解决方法
随着大数据时代的到来，MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，因其高效、灵活的特性被广泛使用。然而，许多开发者在使用MongoDB的过程中，会遭遇到CPU占用过高的问题，这不仅会影响应用的性能，也可能造成系统的不稳定。本文将探讨这一问题的常见原因，并提供一些解决方案和代码示例。
### 一、什么是CPU占用率？
CPU占用
前言首先，我们简单梳理一下，CPU 在什么情况下才算负载较高？负载查看是通过"uptime"命令查看。大家都知道，命令显示的结果分别表示1分钟、5分钟、15分钟的负载情况，这点就不多做说明。在系统负荷方面，多核CPU与多CPU效果类似，所以考虑系统负荷的时候，必须考虑这台电脑有几个CPU、每个CPU有几个核心。然后，把系统负荷除以总的核心数，只要每个核心的负荷不超过1.0，就表明电脑正常运行。从单
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2023-11-03 12:06:30
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# 解决Windows Java CPU占用过高问题
## 1. 问题概述
在开发过程中，我们会遇到Java应用程序占用CPU过高的情况，这可能会导致系统性能下降甚至崩溃。本文将介绍如何解决这一问题，帮助刚入行的小白开发者快速定位和解决Windows Java CPU占用过高的情况。
## 2. 整体流程
下面是解决Windows Java CPU占用过高问题的整体流程，以帮助小白开发者更
原创
2024-04-11 05:27:40
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1、使用jps拿到进程号pid2、使用 ps -mo spid,lwp,stime,time,%cpu -p [pid]，拿到spid（线程id）3、将spid转换为十六进制 printf 0x%x n4、执行 jstack -l （pid）| grep （spid） -A 100 获取后100行分析问题
原创
2019-02-21 17:25:48
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1、查看系统CPU负载及使用率的命令为：top vmstat top 命令：查看进程级别的cpu使用情况。 vmstat 命令：查看系统级别的cpu使用情况。 下面通过具体的图例来分析： 1.1 t
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2023-07-10 17:23:34
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## 如何处理“MySQL内存使用率低，CPU过高”的问题
在开发和管理数据库时，MySQL的性能问题常常令人头疼，其中“内存使用率低，CPU过高”是一种常见的现象。这通常意味着数据库配置、查询优化或系统架构存在问题。本文将通过详细的流程步骤来帮助你理解并解决这个问题。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 所需工具
原创
2024-08-29 05:13:39
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可根据官网了解Flink 内存配置：配置 TaskManager 内存 | Apache Flink 组成部分 配置参数 描述&nbs
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2024-07-24 13:10:52
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目录前提介绍什么是内存泄漏什么是内存溢出什么是CPU飙升什么是死锁什么是栈溢出内存泄漏、内存溢出、CPU飙升三者之间的关系基本命令top free df jpsjinfojmap（内存溢出解决方案）jstack（cpu占用高解决方案）jstat（FullGC频繁解决方案）GC分析Arthas内存泄漏案例分析介绍案例一、通过静态字段的内存泄漏案例二、连接资源未关闭案例三、equals()和hashC
# MongoDB占用CPU过高问题的分析与解决
## 问题描述
在开发过程中，我们常常遇到数据库性能问题。其中，MongoDB占用CPU过高是一个常见的问题。当我们的应用程序在运行时，如果发现MongoDB占用了大量的CPU资源，那么需要及时进行分析和处理，以保证应用的正常运行和性能优化。
## 解决流程
为了解决这个问题，我们需要按照以下步骤进行分析和处理：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-08-20 10:33:09
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国外开发者平台 HankerRank 发布的 2018 年开发者技能调查报告中有一项关于"雇主最看重哪些核心能力"的调查，结果显示如下： 排名前几的比较受重视的能力分别为：解决问题、编程语言熟练程度、Debug、系统设计和性能优化。解决问题的能力以超高比例排名第一，这也是为什么很多面试过程中，面试官都喜欢问如下问题：你这个项目遇到的最大挑战是什么?如何解决的?如果线上发生了报警你回如何
spoolsv.exe占cpu 99%的解决方法
在国内网上搜索了一下：大部分都是将相关打印后台服务给禁用解决的，可是这样就不能打印了。岂不有点因噎废食？ 后来从国外网站上找到了：tim's journal: spoolsv.exe hogging 99% of cpu - the fix解决方法其实很简单：就是清空 C:\WINDOWS\system32\spool\PRINTERS
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2024-03-06 16:51:44
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MongoDB CPU 利用率很高，都快跑满了,如何解决？=》遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致。从应用的角度如何排查原因如下：Step1: 分析数据库正在执行的请求mongos> db.currentOp()
{
"inprog" : [
{
"host" : "wiki:27017",
"desc" : "conn",
"threadId" : "
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2024-05-23 14:27:16
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项目背景： 将35家海外酒店的房型数据通过40个定时任务同步到本地mongodb，这里用了5台服务器来部署项目，mongodb采用分片集群部署。定时任务采用lts，一个小时同步一次所有数据。项目中用多线程按天来同步35家酒店的365天的数据，高峰期可能会同时存在几百个线程在同时处理任务，项目上线之后mongodb服务器就出现问题了。项目服务器部署架构：先来看
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2023-10-09 06:48:56
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一、背景今日出现了mongo服务器的cpu报警，所以进行排查二、排查步骤1.因为是cpu升高，所以首先想到的是慢查询，监控运行情况mongostat --host host_ip:port -uuser -ppassword --authenticationDatabase=admin各字段解释说明： insert/s : 官方解释是每秒插入数据库的对象数量，如果是slave，则数值前有*,则表示
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2023-10-15 17:46:04
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1问题描述1.1现场的数据库部署情况 服务器基本情况如下： CPU20逻辑核,40线程内存64 G硬盘D盘 ：1T SSDE盘：3T SATAF盘：3T SATA 在这台机器上同时部署有postgresql和mongodb数据库。其中postgresql数据库存储入库后的矢量数据，mongodb存储矢量瓦片数据。生成矢量切片的大致流程为
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2023-10-17 22:01:37
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## MongoDB Swap占用过高的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你解决MongoDB Swap占用过高的问题。下面是整个解决过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
step1(查看Swap使用情况)
step2(确定Swap占用过高)
step3(查找引起Swap占用的原因)
step4(优
原创
2024-02-03 09:32:17
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情况如下 db.currentOp() 发现有全表扫描 将 Collscan 对应的 Collection 建索引 db.Table1.createIndex({"DataTime":1}) db.Table1.getIndexes()
原创
2022-12-23 01:10:15
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我们先来看看iisapp的一些参数iisapp -a pid可以查出对应的域名反之 iisapp -p domain 查pid的语法iisapp [a/AppPoolName | /pAppPoolID]参数/a AppPoolName指定特定
原创
2022-12-02 10:06:28
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近期java应用，CPU使用率一直很高，经常达到100%，通过以下步骤完美解决，分享一下。方法一：转载：http://www.linuxhot.com/java-cpu-used-high.html1.jps 获取Java进程的PID。2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈。3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高。4
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2023-09-05 19:28:07
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