MongoDB除了基本查询功能之外，还有强大的聚合工具，其中包括：count()、distinct()、group()、mapreduce.计数函数count count是最简单的聚合工具，用于返回文档的数量：>db.user.count() // 返回集合user的个数传递查询文档时，则计算查询结果的数量:>db.user.count({"age":{"$lt":20}}) // 返
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2023-10-18 13:10:44
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1、问题来源：数据中由于并发问题，数据存在多次调用接口，插入了重复数据，需要根据多条件删除重复数据；二、1、删除数据之前，先要查找到重复的数据，有一张单位表，单位名称可以重复，但是在不同组织id下不能重复（多条件计数重复数据），统计一下重复的数据根据条件进行数据统计，然后选出记录数大于1的记录，看一下哪些数据是重复的数据：SELECT
count( company_name ) count
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2023-07-14 17:35:57
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1、何为重复提交重复提交是在第一次请求已经在进行处理或处理成功的情况下，人为的进行多次操作，导致不满足幂等要求的服务多次改变状态。2、何为幂等幂等是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同（不用担心重复执行会对系统造成改变）。3、何时使用场景一：在网络延迟的情况下让用户有时间点击多次submit按钮导致表单重复提交场景二：表单提交后用户点击【刷新】按钮导致表单重复提交场景三：用户提交表单后
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2023-06-25 20:26:45
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以下介绍五种-不同的方法去除 Java 中ArrayList中的重复数据1.使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复数据删除重复数据保持添加到其中的数据的顺序Java示例使用LinkedHashSet删除arraylist中的重复项。在给定的示例中，numbersList是包含整数的arraylist，其中一些是重复的数字，例如1,3和5.我们将列表添加到L
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2023-06-07 17:48:29
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方法一：多层循环比较 利用splice的特性，比较两个数是否相同，获得相同元素的下标，删除相同元素，改变原数组，获得去重后的数组
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2023-05-25 07:35:01
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当我们在测试阶段时难免会出现一些程序写错，导致数据重复，本人因为这个问题，倒腾了几天，刚开始的思路是写脚本，因为自己语言学的太菜，导致连一个定义的公式都没想出来，后来是利用MongoDB里面的聚合解决的。
下面我以一个小实例来讲把： 不难看出，姓名有出现重复的现象，少的情况我们可以逐个删除，当数据量达到几百万，几千万的时候估计大家有些发愁了，应该会有些朋友会想到写脚本去筛选然后删除
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2023-06-13 19:25:53
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Android系统内置一个Sqlite
数据库，如果app需要使用Sqlite
数据库数据库存储
数据，Android会为此app生成一个.db文件。这个
数据库在data/data/<package_name>/databases里面，其中<package_name>为该安卓app的工程包名，这个目录必须root后才能看到。在Windows，单机的应用程序，存储
数据，基本放到一个
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2023-08-30 20:36:50
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# MongoDB 重复数据处理及优化
## 简介
在MongoDB中，重复数据是指数据库中存在两个或多个相同的文档。重复数据在数据库中常常会导致查询效率降低以及数据一致性的问题。因此，合理处理重复数据是数据库设计和性能优化的重要一环。
本文将介绍MongoDB中处理重复数据的常用方法，并通过代码示例详细演示如何进行重复数据的检测、删除和优化。
## 重复数据检测
MongoDB提供了丰
原创
2023-08-25 19:42:59
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目录count(*) 和 count(1)和count(列名)区别删除数据库重复数据，只保留一条in和exist区别count(*) 和 count(1)和count(列名)区别执行效果上 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为...
原创
2021-07-15 10:54:16
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(一)第一个hibernate项目 1、创建java项目 2、创建User Library，加入依赖包* HIBERNATE_HOME/lib/*.jar* HIBERNATE_HOME/hibernate3.jar* 加入数据库驱动（mysql驱动） 3、提供hibernate.cfg.xml文件，完成基本的配置 4、建立实体类User.java 5、提供User.hbm.xml文件，完成实体
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（seasonId ）来判断，只留有rowid最小的记录分析： select seasonId ,count(1) FROM [HD_GameData].[dbo].[LZ_Season_List] group by seasonId having count(1)>1 order by seasonId se
原创
2022-12-09 18:45:46
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1、查找表中重复数据，重复数据以单个字段（title）为标识select id,title from t_article
where title in ( select title from ( select title as title from t_article
group by title having count(title) > 1
) as title
原创
2021-05-25 08:34:02
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使用场景Redis 的 Sorted Set（有序集合，zSet）数据结构适用于以下场景：排行榜：可以使用 Sorted Set 存储用户的分数和排名信息，通过 zadd 和 zincrby 等命令实现分值增加和更新操作，然后使用 zrevrange 等命令获取一定范围内的分数排名信息，从而实现排行榜功能。 时间轴：可以使用 Sorted Set 存储事件的时间戳和内容等信息，然后使用 zrang
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2023-05-25 16:50:45
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列表的内存自动管理功能，在删除列表中的元素时，python会自动对列表内存进行收缩，并移动列表中的元素以保证元素之间没有间隙，所以使用 “循环+remove（）方法”来删除列表中元素时会出现元素错位#删除list1中的奇数
ist1=[1,1,1,2,3,4,5]
for i in list1:
if i%2!=0:
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2023-06-19 10:28:27
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需求：
查询一张表，根据某字段去重后返回指定信息，支持分页，排序。
逻辑：
1，match查询符合条件的数据
2，利用分组进行去重
3，返回全部字段信息
4，排序
5，分页
mongodb原生语句实现方法1 返回指定字段db.getCollection('表名').aggregate([
{
"$match" : {"failure":{$in:["具体失效文件"]}} //查询数组类型字
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2023-05-31 15:05:29
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摘要：使用 update_one() 方法而不是 insert_one() 插入数据。相信你一定有过这样的经历：大晚上好不容易写好一个爬虫，添加了种种可能出现的异常处理，测试了很多遍都没有问题，点击了 RUN 开始正式运行 ，然后美滋滋地准备钻被窝睡觉，睡前还特意检查了下确认没有问题，合上眼后期待着第二天起来，数据都乖乖地躺在 MongoDB 中。第二天早上一睁眼就满心欢喜地冲到电脑前，结果发现爬
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2024-08-13 16:35:58
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# 方法一
db.集合名称.aggregate(
{'$group':{
'_id': {'查询重复字段名': '$查询重复字段名'},
'uniqueIds': {'$addToSet': '$_id'},
'count' : {'$sum': 1}
}},
{'$match': {
'count': {'$
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2023-06-19 16:45:38
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方法一：使用内置函数set（）1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] 2 list2 = list(set(list1)) 3 print(list2)`片方法二：遍历去除重复① list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9] list2=[] for i in list1: if not
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2023-05-25 14:04:15
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在一个表中有重复的记录，重复的次数可能是一条或多条，如何在重复记录中只留下一条，删除其他多余的记录，使数据集的每条记录都是唯一的？本文运用了一种比较笨拙不过逻辑比较清楚的方法，希望大家能提供更好的方法！1列出表中的重复记录（sameoda）SELECT [2].[地级市], Count(*) AS 记录数FROM 2GROUP BY [2].[地级市]HAVING count(*)>1ORD
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2024-03-03 19:47:58
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